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教えることは難しい:小さなモデルを訓練し、大きなモデルを上回る方法

大規模な言語モデル(LLM)と数ショット学習は、これらのモデルを見たことのないタスクに使用できることを示していますしかし、これらのスキルにはコストがかかります:非常に多数のパラメータが必要ですしたがって、...

機械学習エンジニアの必須ツール

約4年前、私はSAPコンサルタントからデータサイエンティストに転身しました自分で設計したカリキュラムに従って、スタートアップ企業内の機械学習エンジニアの役割を確保しました...

「AIの求人市場の黙示録を避けろ:生き残りのガイド — パート2」

このシリーズの第1部では、AIが仕事市場を再編成する未来で成功するために必要なスキルについて取り上げましたしかし、スキルやAIの仕事が求められる分野以上に、あなたが自分の足跡を残すことができるようになるでしょう...

「エローの有名なレーティングシステムに不確実性を加えるための記号的回帰の使用」

Eloレーティングシステムは、いくつかの文脈で有名になっていますおそらく最も有名なのは、1960年代以来、チェスのレーティングの基礎となってきたことですさらに、ウェブサイト538は成功裡に利用されています...

「私はChatGPTのコードインタプリタに乱雑なデータセットと望ましいクリーンなバージョンを示しました」

それでは、私は散らかったデータセットをきれいな形式に変換できる魔法のステッキが欲しいと思いますChatGPT Code Interpreterはその魔法のステッキです実際には、それはもっと良いですCode Interpreter...

ビジネス学生からテック業界のデータサイエンティストへ

LinkedInでよく質問される中でも、一つは常に目立つ質問がありますそれは、なぜ私がビジネスからエンジニアリングに一夜にして転身し、...となったのかというものです

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