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「ODSC West 2023の優れたバーチャルセッションをこちらでご覧ください」

ODSCウエストは終了し、私たちは1年間待たなければならないでしょうそれまでに、仮想セッションの録画がオンデマンドで利用可能になりました！ソリューションショーケースのトークやキーノートのトークは無料で利用できますトピックに関する詳細な情報を提供するトレーニングセッションなどもあります...

West 2023

「ODSC West 2023 写真で振り返る」

「ODSCウエストは今や私たちの歴史の一部であり、全てがうまくいっていて幸せです初めてのハロウィンパーティー、さらに多くの本のサイン会、エキサイティングな基調講演、そして誰にでも合ったセッションがたくさんありましたイベントの写真はこちらでご覧いただけます」

West 2023

「2024年に注目すべきトップ10のソフトウェアアウトソーシング企業」

2024年のトップ10ソフトウェア委託革新者を探索し、ソフトウェア開発の成長と変革を推進してください

Tech

「NVIDIAは創造的AIの台頭に対応するため、ロボティクスプラットフォームを拡大する」

強力な生成型AIモデルとクラウドネイティブのAPIおよびマイクロサービスがエッジに導入されています。生成型AIは、トランスフォーマーモデルと大規模な言語モデルの力をほぼすべての業界にもたらしています。その範囲は、エッジ、ロボット、物流システムなどの領域にも及んでおり、欠陥検出、リアルタイム資産追跡、自律計画とナビゲーション、人間とロボットの相互作用などに活用されています。 NVIDIAは本日、エッジAIとロボティクスのためのNVIDIA Jetsonプラットフォーム上の2つのフレームワークを大幅に拡張しました。NVIDIA Isaac ROSロボティクスフレームワークが一般提供開始され、次にJetson上でのNVIDIA Metropolisの拡張が控えています。 AIアプリケーションの開発と展開をエッジで加速するために、NVIDIAは最新のオープンソース生成型AIモデルを利用するためのJetson生成型AIラボを開設しました。 Amazon Web Services、Cisco、John Deere、Medtronic、Pepsico、Siemensなど、120万人以上の開発者と1万以上の顧客がNVIDIA AIとJetsonプラットフォームを選んでいます。急速に進化するAIの世界では、ますます複雑なシナリオに対応するため、開発者はエッジ向けのAIアプリケーションを構築するために長い開発サイクルに直面しています。環境、製造ライン、お客様の自動化ニーズの変化に対応するために、ロボットとAIシステムを素早く再プログラムすることは時間がかかり、専門的なスキルが必要です。生成型AIは、トレーニング中に明示的に見たことのないものを特定するモデルのゼロショット学習を提供し、自然言語インターフェースによってエッジでのAIの開発、展開、管理を簡素化します。 AIの景色を変える生成型AIは、ヒトの言語プロンプトを理解してモデルの変更を行うことで使いやすさを大幅に向上させます。これらのAIモデルは、検出、セグメンテーション、トラッキング、検索、さらには再プログラムなどにおいて、従来の畳み込みニューラルネットワークに基づくモデルを上回る柔軟性を持っています。 ABI Researchによると、生成型AIは2033年までに世界の製造業の収益に105億ドルを追加すると予測されています。「生成型AIは、従来の方法では実現不可能であったよりも優れた汎化能力、使いやすさ、高い精度により、エッジでのAIの展開を大幅に加速させます」とNVIDIAのエンベデッド・エッジコンピューティング担当バイスプレジデントのDeepu Talla氏は述べています。「これはJetson上でMetropolisとIsaacのフレームワークの最大拡張ですが、トランスフォーマーモデルと生成型AIの力を組み合わせることで、このニーズに対応しています。」エッジでの生成型AI開発 Jetson生成型AIラボでは、最適化されたツールとチュートリアルにアクセスして、オープンソースのLLMs、ディフュージョンモデルを展開するための支援を開発者に提供しています。それには、インタラクティブな見事な画像を生成するためのビジョン言語モデル（VLM）やビジョントランスフォーマー（ViTs）も含まれ、ビジョンAIと自然言語処理を組み合わせてシーンの包括的な理解が可能です。開発者は、ViTやビジョン基盤モデルなどの基礎的なモデルのカスタマイズや微調整を行い、非常に少量のデータで高精度なビジョンAIモデルを作成することができる、NVIDIA…

インドのTableau開発者の給与はいくらですか？

イントロダクション Tableauは、データビジュアライゼーションツールとして企業で人気が高まり、ビジネスインテリジェンスの最新トレンドの一つとなっています。インドでは、Tableau開発者の給与統計に関心があります。競争の激しい現代の就職市場において、Tableau開発者の給与は転職を考えている候補者にとっての魅力となっています。この記事では、魅力的なキャリアについて詳しく説明し、Tableauソフトウェアの給与パッケージについても説明します。さらに、ジュニアおよびシニアのTableau開発者の給与についても見解を提供します。 Tableau開発者とは Tableauソフトウェアは、強力なデータビジュアライゼーションおよびビジネスインテリジェンスツールです。Tableauソフトウェアを使用するエキスパートは、Tableau開発者として知られています。Tableau開発者の主な責任は、組織がデータに基づいた意思決定を行えるようにする、魅力的で有益なダッシュボード、レポート、データビジュアライゼーションを作成することです。この役割の理想的な候補者は、ビジネスの強力な経験、数学の堅固な基礎、および重要なデータウェアハウジング能力を持っています。詳しくはこちら: テーブルをエクスペルトにするための学習パス Tableau開発者は、さまざまなチームと協力して多様なデータソースからデータを有益なビジュアライゼーションに変換します。これらの専門家は、意思決定者やステークホルダーが容易に理解できるようにデータを提供することにコミットしています。データから有用な洞察を得るために、これらの専門家はしばしばデータアナリスト、ビジネスアナリスト、およびその他の専門家と協力し、データに基づいた意思決定に協力的なアプローチを取ります。最近、Tableau開発者の給与統計は爆発的な成長を遂げています。さまざまな経験レベルとそれに伴う年間給与の見積もりについて説明します。エントリーレベルのTableau開発者（0-2年の経験）エントリーレベルのTableau開発者は、通常、限られたプロの経験を持つ新参者です。彼らはTableauソフトウェアと基本的なデータビジュアライゼーションの概念に基づく基礎知識を持っています。彼らの責任は、シンプルなレポートやビジュアルの作成、データの抽出、さまざまなデータソースとの連携を学びます。エントリーレベルの開発者は、多くの経験豊かな同僚と緊密に協力して、スキルを開発し、現場での実務経験を積むことが多いです。エントリーレベルのTableau開発者の給与: 年間350,000ルピー）もっと読む: インドのデータサイエンスの給与[2023年の最新情報] 中級のTableau開発者（2-5年の経験）中級のTableau開発者は、何年ものプロの経験を積み、Tableauの知識を磨いています。彼らは複雑なダッシュボードの作成、複数のデータソースへの接続の確立、および効率の向上に長けています。これらの開発者は、問題解決能力があり、より自律的に働くことができ、ビジネスアナリストと協力することができます。彼らはしばしばプロジェクトリーダーとして機能し、ジュニア開発者を指導します。中級のTableau開発者の給与: 年間530,000ルピーシニアレベルのTableau開発者（5年以上の経験）シニアTableau開発者は、ビジネスインテリジェンスとデータビジュアライゼーションのためにTableauを使用する豊富な知識を持つ経験豊富な人々です。彼らは困難なデータシナリオを扱うことに長けており、Tableauの高度な機能について深い理解を持っています。エンタープライズレベルのソリューション、ベストプラクティス、チームの指導は、シニア開発者の責任です。彼らはしばしば戦略的な意思決定を行い、Tableauソリューションが組織の目標と一致していることを確認します。シニアTableau開発者の給与: 年間660,000ルピー Tableauコンサルタントおよび経験豊富な専門家コンサルタントや専門家は、Tableauの専門知識の最高レベルを代表しています。彼らは多くの実務経験によるデータ分析とビジュアライゼーション技術の幅広い知識を持っています。これらの専門家はビジネスにコンサルティングサービスを提供し、高度な分析ソリューションの設計、Tableauの展開の最適化、チームのトレーニングを支援します。彼らは、Tableau環境における特定の業界の洞察力と指導力、そして最も困難なデータ関連の問題に取り組む評判を持っているため、求められています。…

「NVIDIAがインドの巨大企業と提携し、世界最大の人口を持つ国でAIを進める」

世界最大の民主主義国は、AIを広範囲に採用し、自身と世界を変革する準備が整っています。インドの最大の複合企業であるReliance Industries LimitedとTata Groupからの発表を受けて、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangは、金曜日にベンガルールで記者会見を行い、AI技術とスキルを活用して、世界最大の人口を抱える国の最大の課題に取り組む計画の詳細を説明しました。「これは世界最大のAI市場の1つになると思います」とHuangは述べました。彼は、インド全土での高レベルな会議、インドの首相ナレンドラ・モディ、主要なAI研究者、トップビジネスリーダー、報道関係者、およびインドの約4,000人のNVIDIA従業員との会議を終えたところでした。両社は協力してAIコンピューティングインフラストラクチャとAIソリューションの開発プラットフォームを作ります。これには、NVIDIA GH200 Grace Hopper SuperchipやNVIDIA DGX Cloudなど、NVIDIAの技術が使用されます。 GH200は、卓越したパフォーマンスと大規模なメモリ帯域幅を提供する、コンピューティングアーキテクチャの根本的な変革を示すものであり、DGX Cloudはクラウド上のAIスーパーコンピューティングサービスであり、企業が従業員をAI技術でトレーニングし、技術にアクセスし、顧客に生成的AIサービスを提供するのを容易にします。この発表に続いて、インドのトップテクノロジージャーナリスト数十人との質疑応答で、Huangはコンピュータ科学の専門知識がインドの中核的な競争力であり、技術と資本へのアクセスがあれば、インドは国内外の課題を解決するためにAIを構築する準備が整っていると述べました。「データを持っていて、才能があります」とHuangは言いました。「ビジネスを展開しており、スーパーコンピュータを構築するための非常に豊富な専門知識を持っています」報道陣との自由な質疑応答の中で、Huangはインドの情報技術の強みとAIが国のIT産業の発展を加速させる可能性に重点を置きました。「ITはあなたの天然資源の1つです。それを信じられないほどのスケールで生産しています。それが非常に得意なのです。それを世界中に輸出しています」とHuangは述べました。インドの「AIの瞬間」以前にも、スタートアップのパイオニア、AIの提唱者、そしてインドのデジタル公共インフラの主要なプレーヤーを含む、この地域の多くのトップテクノロジーリーダーとの会議を終えた後、Huangは「インドの瞬間」と述べ、この国がグローバルなAIの強国になる前途について語りました。 NVIDIAのCEOであるJensen HuangとInfosysの創設者でありUIDAIの創設議長であるNandan…

AIサージ：Stability AIのCEOは、2年以内にインドの開発者に仕事の喪失を予測します

AIの革命が進む中、世界はその影響に関する潜在的な利益と懸念を目撃しています。AIブームの中で、Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、インドの開発者の多くが次の2年以内に仕事を失う可能性があると警告しています。ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームが人気を集める中、企業は自動化を選択し、アウトソーシングされたコーダーが危険にさらされる可能性があります。この予測は、インドのテック産業に重大な影響を与え、アウトソーシングの将来についての疑問を提起しています。エマド・モスターク氏が共有した洞察を探求し、インドのプログラマーへのAIの潜在的な影響について考察してみましょう。また読む：AIでは代替できない仕事仕事へのAIの影響：増大する懸念 AIが進化するにつれて、仕事市場への潜在的な影響に対する懸念が高まっています。業界の先駆者たちは、就業に与える潜在的な害やフェイクニュースなどの問題に対処するため、厳格な規制を求めています。AIは数多くの可能性を提供する一方で、雇用にも影響を及ぼします。また読む：人工知能の急速な台頭が仕事を奪う：数千人がテックセクターで影響を受ける Stability AIのCEO、エマド・モスターク氏の憂慮すべき予測 Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、AIの仕事への影響について、特にインドの文脈で警告しています。彼は、ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームを通じて自動化を受け入れる企業によって、多くのアウトソーシングされたインドのプログラマーが近い将来仕事を失う可能性があると警告しています。これらのプラットフォームは特定のシナリオで人間のコーダーを置き換える可能性があります。また読む：MetaがCodeComposeをリリース- GitHubのCopilotに対するAIパワードの代替手段生成型AI vs. アウトソーシングされたインドのプログラマーモスターク氏は、生成型AIモデルがコードを生成し、それをレビューする能力を持っており、人間のプログラマーが行う作業を模倣できると指摘しています。企業がこれらのAIパワードの代替手段を探求するにつれて、彼らは少ないコーダーで運営することを選択するかもしれず、アウトソーシングされたインドのプログラマーにとって仕事の削減をもたらす可能性があります。費用効果の高いAIツールの魅力は、従来のアウトソーシングモデルに挑戦しています。インドにおけるアウトソーシングへの影響インドは、コスト効果の高い労働力や熟練したプログラマーを求める多国籍企業の中心地となっています。TCS、Infosys、Wiproなどの企業は、同国で有名なアウトソーシングプロバイダーです。しかし、これらの企業が生成型AIツールを試験したり開発したりするにつれて、アウトソーシングのダイナミクスは大きく変わるかもしれません。詳細はこちら：Diffusion ModelsのワークショップでジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、非凡な学びの体験に参加しましょう。 AIの未来：ネットに接続せずにエマド・モスターク氏の先見の明によれば、AIの次のフェーズはインターネットに接続せずに動作し、よりアクセスしやすく多目的になると予測されています。たとえば、2024年までにはChatGPTがインターネットに接続せずに携帯電話で利用できるようになると予想されています。このモバイルAIの拡大は、さまざまな産業に広範な影響を与える可能性があります。また読む：ChatGPTのコードインタプリター：知っておくべきことすべて私たちの意見…

H1Bビザはデータ分析の洞察に基づいて承認されますか？

はじめに H1Bビザプログラムは、優れた人材が世界中からアメリカに専門知識をもたらすための門戸を開きます。毎年、このプログラムを通じて数千人の才能ある専門家がアメリカに入国し、様々な産業に貢献し、革新を推進しています。外国労働認証局（OFLC）のH1Bビザデータの世界にダイブして、その数字の裏にあるストーリーを探ってみましょう。この記事では、H1Bビザデータの分析を行い、データから知見や興味深いストーリーを得ます。フィーチャーエンジニアリングを通じて、外部ソースから追加情報をデータセットに組み込みます。データラングリングを用いて、データを丁寧に整理して、より理解しやすく分析することができます。最後に、データの可視化によって、2014年から2016年の間におけるアメリカの熟練労働者に関する魅力的なトレンドや未知の知見が明らかになります。外国労働認証局（OFLC）から提供されたH1Bビザデータを探索し、高度な外国人労働者をアメリカに引き付ける上での重要性を理解する。データクリーニング、フィーチャーエンジニアリング、データ変換技術などの前処理プロセスについて学ぶ。 H1Bビザの申請の受理率や拒否率を調べ、それらが影響を与える可能性がある。データの可視化技術に慣れて、効果的な発表やコミュニケーションを行うために。注：🔗この分析の完全なコードとデータセットは、Kaggle上で公開されています。プロセスや分析の背後にあるコードを探索するには以下のリンクをご覧ください。H1B Analysis on Kaggle この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 H1Bビザとは何ですか？ H1Bビザプログラムは、様々な産業において専門的なポジションを埋めるために、優秀な外国人労働者をアメリカに引き付けるためのアメリカの移民政策の重要な要素です。スキル不足を解消し、革新を促進し、経済成長を牽引しています。 H1Bビザを取得するには、以下の重要なステップを踏まなければなりません。ビザをスポンサーするアメリカの雇用主を見つける。雇用主が外国人労働者のH1B申請を米国移民局（USCIS）に提出する。年次枠に制限があり、申請数が受け入れ可能な枠を超えた場合は、抽選が行われる。選択された場合、USCISは申請の資格とコンプライアンスを審査する。承認された場合、外国人労働者はH1Bビザを取得し、米国のスポンサー雇用主で働くことができる。このプロセスには、学士号または同等の資格を持つことなどの特定の要件を満たす必要があり、支配的な賃金決定や雇用主-従業員関係の文書化などの追加の考慮事項を乗り越える必要があります。コンプライアンスと徹底的な準備が、成功したH1Bビザ申請には不可欠です。データセット外国労働認証局（OFLC）が提供する2014年、2015年、2016年の結合データセットには、ケース番号、ケースステータス、雇用主名、雇用主都市、雇用主州、職名、SOCコード、SOC名、賃金レート、賃金単位、支配的な賃金、支配的な賃金源、年などのカラムが含まれます。…

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