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Google Gemini APIを使用してLLMモデルを構築する

導入 ChatGPTとOpenAIのGPTモデルのリリース、およびMicrosoftとのパートナーシップにより、AIの領域にTransformerモデルをもたらしたGoogleはみんなが諦めた存在となりました。 GPTモデルがリリースされてから1年以上が経過しましたが、GoogleからはPaLM API以外に大きな動きはありませんでした。PaLM APIもあまり注目されず失敗に終わりました。そしてGoogleが突如として紹介した基盤となるモデルのグループ、Geminiが登場しました。Geminiの発売からわずか数日後、GoogleはGemini APIをリリースしました。このガイドでは、Gemini APIをテストし、最終的にはそれを使用してシンプルなチャットボットを作成します。学習目標 GoogleのGeminiシリーズの基礎知識を学ぶ。これには異なるモデル（Ultra、Pro、Nano）と、テキストと画像のサポートを中心とする多様性が含まれます。 Gemini Proのチャット・モデルを使用してチャットベースのアプリケーションを作成するスキルを開発し、チャットの履歴を維持し、ユーザーの文脈に基づいて応答を生成する方法を理解する。 Geminiが安全であるために、不安全なクエリを処理し、さまざまなカテゴリの安全性評価を提供することにより、責任あるAIの使用を保証する方法を探索する。 Gemini ProとGemini Pro Visionモデルを使用した実践的な経験を積み、画像の解釈と説明を含む、テキスト生成とビジョンに基づく機能を探索する。 Gemini APIとLangchainを統合して、相互作用のプロセスを簡素化する方法を学び、複数のクエリを効率的に処理するための入力と応答のバッチ処理について学ぶ。この記事はデータサイエンスブログサラソンの一部として公開されました。 Geminiとは何ですか？ Geminiは、Googleが構築し導入した新しい基盤モデルのシリーズです。これはこれまでのPaLMと比べて最も大きなモデルセットであり、最初から多様性に焦点を当てて構築されています。これにより、Geminiモデルはテキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの異なる情報タイプの組み合わせに強力です。現在、APIは画像とテキストのサポートを提供しています。Geminiは、ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、多くのテストでChatGPTとGPT4-Visionモデルを上回っています。 Geminiには、サイズに基づいて3つの異なるモデルがあります。サイズの順に、Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini…

「GoogleのNotebookLMを使用したデータサイエンス：包括的ガイド」を使ってみよう

このブログ記事では、NotebookLMの機能、制約、および研究者や科学者にとって重要な高度な機能について探求します

Artificial Intelligence

Gスイートの見逃せない5つのGoogle Duet AIの驚異的な機能

Googleは最新のイノベーション、Duet AIにより再びレベルを引き上げました。このG-Suiteファミリーの強力な追加機能は、Sheets、Meet、Slides、Docs、そしてGmailを通じて生産性を向上させ、タスクを効率化するために設計されています。ここでは、働き方や協力方法を変えるであろうこれらの5つのゲームチェンジングな機能について詳しく見ていきましょう。 1. Sheets + Duet AI = これまで以上に高速な分析 Sheets内のDuet AIは、ユーザーが自然言語を使用して複雑な式を簡略化することで、複雑なタスクを簡略化します。それはタスクやプロジェクトのためのカスタマイズされた計画の作成を容易にします。複雑さと簡素さのギャップを埋めることにより、ユーザーはデータ分析と計画作成のプロセスを大幅にスピードアップすることができます。 2. Meet + Duet AI = より意味のあるコネクション Duet AIによりビデオ会議の体験が向上し、ユーザーは顧客の業界に基づいて背景を個別にカスタマイズすることができます。これにより仮想ミーティングにプロフェッショナルな印象を加えることができます。さらに、ミーティング中の自動メモ機能により、参加者は気を散らさずに重要なポイントを捉えることができます。 3. Slides + Duet…

「AppleとGoogle、ChatGPTを年間アプリに見落とす」

驚くべき事態の中、テックジャイアントのAppleとGoogleは通常のパターンから逸脱し、それぞれの「年間最優秀アプリ」を選びました。ハイキングやバイキングの相棒であるAllTrailsが、AppleのiPhone年間最優秀アプリに輝きましたが、Google Playは教育アプリのImprint: Learn Visuallyを最優秀アプリに選びました。両プラットフォームで唯一無二の選択となったのは、年間最優秀ゲームとして選ばれたHonkai: Star Railです。ただし、歴史上最も急成長した消費者向けアプリであるChatGPTが注目を浴びることはありませんでした。異例の選択 Appleの異例の選考プロセスからは、新しいまたは技術的に革新的なアプリをクローズアップするのではなく、（優れたモバイルコンパニオンとしての）確立した存在の言語学習アプリDuolingoや旅行アプリFlightyなどの有力候補が含まれていることがわかります。この動きは、確立されたモバイルコンパニオンの認識に移行していることを示しています。 AppleがAIカテゴリーを無視 Appleは、ChatGPTやその仲間たちの驚異的な成功にもかかわらず、今年の最優秀アプリにはAIカテゴリーのアプリを一つも認めませんでした。ChatGPTは、ローンチ後間もなくして1億人のユーザーに到達するなど、最速で成長する消費者向けアプリとして記録を打ち立てました。後にInstagram Threadsがこの記録を超えましたが、ChatGPTのアクティブなユーザーベースはまだ大きなものです。AIカテゴリーを回避する決定には、Appleの戦略的な選択についての疑問が投げかけられます。 Googleのマルチデバイスの焦点一方、Googleは異なるアプローチを取り、非スマートフォンアプリの発見を促進する取り組みに合致する「マルチデバイス」をクローズアップしました。Spotifyが最優秀マルチデバイスアプリの称号を獲得しましたが、最近のPlayストアの手数料を迂回するためにGoogleとの特別な取り決めが明らかになったことからも、注目を浴びました。最優秀アプリにChatGPTが選ばれなかったにもかかわらず、ユーザーたちは自分たちの選択を声に出し、それを「ユーザーが選んだ年間最優秀アプリ」としました。ChatGPTはユーザーの選択カテゴリーで勝利を収めましたが、元Googleの研究者たちはキャラクターAIでAIカテゴリーのトップに輝きました。私たちの意見 AppleとGoogleの選択が業界の観察者を惑わすかもしれませんが、選考のダイナミクスは常に消費者の嗜好や市場トレンドの絶え間ない変化を反映しているのです。AIの世界で巨大な存在であるChatGPTが見落とされたことは、予想される進路から意図的に逸脱していることを示唆しています。AIの進歩が支配する時代においては、来年の「年間最優秀アプリ」が人工知能の変革力をよりよく反映することでしょう。

「AI革命の背後には Paige BaileyがGoogleのPaLM 2などについて話す」

「ようこそ、（今回の）聴衆の皆様！新しいエピソードをお届けできることをとても嬉しく思っています今日は、AIプロダクトマネジメントのパイオニアであり、これまでさまざまなビジョンを持ち続けてきたペイジ・ベイリーをお迎えしました…」

Google MapsのAir Quality APIから大気汚染データを取得するためのPythonツール

2023年8月、GoogleはマッピングAPIのリストに、空気品質サービスの追加を発表しましたそれについての詳細はこちらでお読みいただけますこの情報は現在、内部からも利用できるようになったようです

「アメリカがGoogleの検索支配に挑戦する」

Googleの検索支配は、2019年に始まったビッグテックへの取り締まり以来、最大の米国反トラスト訴訟で審理されています

「Googleのアルゴリズムによって、FIDO暗号化は量子コンピュータから安全になります」

GoogleとスイスのETH Zurichの研究者によって開発されたポスト量子暗号（PQC）アルゴリズムは、FIDO2セキュリティキーに対して量子耐性のある暗号化を可能にします

「Googleが人生のアドバイスを提供するAIアシスタントのテストを実施」

Googleは、ライフコーチとして機能するようにプログラムされた生成型人工知能技術のテストを行っています

「ICML 2023でのGoogle」

Cat Armatoさんによる投稿、Googleのプログラムマネージャー Googleは、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発などの領域で、機械学習（ML）の研究に積極的に取り組んでいます。私たちはMLシステムを構築し、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発など、さまざまな分野の深い科学的および技術的な課題を解決しています。私たちは、ツールやデータセットのオープンソース化、研究成果の公開、学会への積極的な参加を通じて、より協力的なエコシステムを広範なML研究コミュニティと構築することを目指しています。 Googleは、40回目の国際機械学習会議（ICML 2023）のダイヤモンドスポンサーとして誇りに思っています。この年次の一流学会は、この週にハワイのホノルルで開催されています。ML研究のリーダーであるGoogleは、今年の学会で120以上の採択論文を持ち、ワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。Googleは、LatinX in AIとWomen in Machine Learningの両ワークショップのプラチナスポンサーでもあることを誇りに思っています。私たちは、広範なML研究コミュニティとのパートナーシップを拡大し、私たちの幅広いML研究の一部を共有することを楽しみにしています。 ICML 2023に登録しましたか？私たちは、Googleブースを訪れて、この分野で最も興味深い課題の一部を解決するために行われるエキサイティングな取り組み、創造性、楽しさについてさらに詳しく知ることを願っています。 GoogleAIのTwitterアカウントを訪れて、Googleブースの活動（デモやQ&Aセッションなど）について詳しく知ることができます。Google DeepMindのブログでは、ICML 2023での技術的な活動について学ぶことができます。以下をご覧いただき、ICML 2023で発表されるGoogleの研究についてさらに詳しくお知りください（Googleの関連性は太字で表示されます）。理事会および組織委員会理事会メンバーには、Corinna Cortes、Hugo Larochelleが含まれます。チュートリアルの議長には、Hanie Sedghiが含まれます。 Google…

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