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Luma AIがGenieを発売：テキストから3Dオブジェクトを作成できる新しい3D生成AIモデル

3Dモデリングでは、リアルな3Dオブジェクトの作成はしばしば複雑で時間のかかる作業でした。人々は専門のソフトウェアを使いこなすスキルを持っている必要がありました。しかし、今では新しい解決策があります。Luma AIはGenieを紹介し、3Dモデリングを文章を書くように簡単にすることを実現しました。 Genieが現れる前は、BlenderやUnityなどの3Dデザインソフトウェアで3Dモデルを作成するために専門知識が必要でした。これらのツールは強力ですが、初心者にとっては難しさがありました。これは、誰でも3Dモデリングに没頭する時間やスキルを持っていなかったためです。 Genieの登場により、誰でも簡単に迅速に3Dモデルを生成することができます。誰かが自分のビジョンを具現化したい場合、Genieに説明を入力するだけで、深層ニューラルネットワークの力によって提供された説明に合致する4つの異なる解釈が生成されます。さらに、ユーザーはモデルの素材やスタイルをカスタマイズして好みに合わせることができます。これらのレンダリングされたモデルは拡張現実で表示でき、ユーザーが自分の想像力によって生み出した創造物を探求して対話することができる没入型の体験を提供します。 Genieはすでにオンラインコミュニティで話題となっています。人々はその可能性に興奮し、自分の創作物をソーシャルメディアで共有しています。例えば、あるユーザーはGenieに対してモダンなパープルソファを求め、14秒で4つの3Dモデルを得ました。これは、Genieがアイデアを具体的な3Dオブジェクトに迅速かつ効果的に変換できることを示しています。 Genieは3Dコンテンツの制作を民主化する大きな進歩ですが、まだ開発初期段階であることに注意することが重要です。常に完璧な結果を生み出すわけではありませんが、それは問題ありません。Luma AIはツールを改善することに取り組んでいます。さらにデータを収集し、新しい機能を追加し、ユーザーのフィードバックを考慮に入れる予定です。これにより、Genieはますます優れた性能と信頼性を備えるようになります。 Luma AIのGenieやその他の3D AI技術を利用したツールに対するビジョンは、誰もが複雑なソフトウェアの専門家になることなく、3Dビデオやシーン、世界を作成できるようにすることです。目標は、アイデアを迅速かつ簡単に3Dの現実に変える力を人々に与えることです。まとめると、Luma AIのGenieは3Dモデリングにおいて重要な一歩を示しています。複雑で時間のかかる3Dモデリングの問題を解決し、シンプルでアクセスしやすい解決策を提供しています。Genieはまだ進化中で完璧ではないかもしれませんが、大いに期待されています。Genieによって、3Dコンテンツの制作はユーザーフレンドリーになり、誰でも自分の3Dビジョンを具現化しやすくなっています。この記事は、「Luma AI Launches Genie: A New 3D Generative AI Model that Lets…

アリババのChatGPTの競合相手、統一千文と出会ってください：その大規模言語モデルは、Tmall Genieスマートスピーカーや職場メッセージングプラットフォームのDingTalkに組み込まれる予定です

人工知能は、過去数年間で急速に人気と重要性が高まっており、企業はAIの研究開発に大きな投資を行っています。AIが波を起こしている特定の分野の一つは、AIチャットボットの開発です。これらのチャットボットは、顧客サービスからオフィス管理まで、さまざまなタスクの支援を目的としています。最近では、中国のクラウド企業であるアリババクラウドも、OpenAIやマイクロソフト、Googleなどの米国の競合他社に対抗するために、AIチャットボットの開発に力を入れています。アリババクラウドの「通一千問」というAIチャットボットは、人間の指示に特化した大規模なモデルであり、効率的なアシスタントやアイデアジェネレーターとして位置づけられています。通一千問は、会議や文書の要約作成、コピーライティングの起草、画像の生成、旅程の計画、ショッピングの提案、ユーザーがアップロードした機能スケッチからのアプリの生成など、さまざまなタスクの支援を目的としています。このAIチャットボットは、ビジネスや個人が業務を効率化し、生産性を向上させるためのオールインワンのソリューションとして設計されています。アリババクラウドのCEOである張勇氏は最近の開発者会議で、「将来的には、アリババのすべての製品が通一千問のモデルに変換される」と述べました。現在、アリババの企業向けのインスタントメッセージングソフトウェア「DingTalk」とスマートスピーカー「天猫精靈」は、モデルを統合したサービスのテストを行っています。たとえば、オンライン会議やチャットメッセージの重要な要点をまとめたり、未解決の問題を生成したりして、それをグループに送信することができます。この統合により、ビジネスは通一千問の効率性と便利さを日常業務で享受することができます。アリババクラウドインテリジェンスはまた、将来的に通一千問の基本モデルを公開する計画を発表しており、エンタープライズが独自の大規模な言語モデルやサービスを作成できるようにする予定です。このビジネスモデルでは、開発者や企業がアリババクラウドのコンピューティングおよびソフトウェアプラットフォームサービスを購入し、AIアプリケーションの開発、トレーニング、展開を行うことができます。この動きにより、ビジネス界でのAIチャットボットの採用がさらに増加し、企業がAIチャットボットソリューションをカスタマイズし最適化する機会が増えるでしょう。通一千問は、Baiduの「問心語答」、SenseTimeの「SenseNova」、360の「360知脑」などの他の中国のクラウド企業のAIチャットボットと競合しています。Baiduの「問心語答」は、中国語と中国文化を理解するために設計された音声アシスタントです。SenseTimeの「SenseNova」はChatGPTに似ており、自然言語処理とAIチャットボットのサービスを提供するために設計されています。360の「360知脑」は、大規模な言語処理モデルである360GPTを基にしています。中国のクラウド企業によるAIチャットボットの登場は、テクノロジー業界におけるAIの重要性の増大を示しています。中国とアメリカの企業間の競争は激しく、どのAIチャットボットが市場リーダーとなるかはまだ見極める必要があります。ただし、AIアシスタントへの傾向は今後も続くことは明らかです。ビジネス界における自動化と効率化への需要の増加に伴い、AIチャットボットはビジネスの業務を最適化し、生産性を向上させる上で重要な役割を果たすことになるでしょう。 AIチャットボットの採用が増えるにつれて、人間の労働者の置き換えが懸念されることがあります。AIチャットボットは確かにビジネスの一部のタスクを自動化し、効率を向上させることができますが、完全な人間の代替手段ではありません。ビジネスは、AIチャットボットが労働力に与える潜在的な影響を考慮し、変化する技術トレンドに対応して従業員が適応し進化できるようにするための措置を講じることが重要です。

フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法

機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...

Qwak

「Juliaプログラミング言語の探索：アプリケーションプログラミングインターフェース（API）—パート1」

👋 こんにちは、ジュリアプログラミング言語を探索するシリーズへようこそエンドツーエンドの機械学習（ML）プロジェクトを開発するためのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）は重要な役割を果たしています

(Juriya o ukeireru shoutaijou)

ジュリアはジェネラルパーパース、ダイナミック、ハイパフォーマンスで高レベルなプログラミング言語で、ジャストインタイムコンパイルされますメジャーな1.0リリースは最近されました

データを中心に：Srikanth Velamakanniと共にデータドリブンの組織を築く

Analytics Vidhyaの「データを活用したリーダーシップ（Leading With Data）」は、業界のリーダーが自身の経験、キャリアの道のり、興味深いプロジェクトなどを共有するインタビューシリーズです。このシリーズの第5回エピソードでは、私たちは非常に特別なゲストであるフラクタルアナリティクスのグループのCEO、共同創設者、副会長であるSrikanth Valamakanni氏を迎えます。フラタルアナリティクスは、インドで最大のAI企業の1つです。彼はこのインタビューで、データ駆動型組織の構築についての洞察と観察を共有しています。国内のデータ分析のパイオニアの一人として、彼は数年間の間におけるAIの変化する風景についても語っています。さらに、彼のアナリティクス、データサイエンス、教育への深い情熱もAnalytics Vidhyaの創設者兼CEO、Kunal Jain氏との対話で強調されています。以下は、インタビューの抜粋です。フルインタビューはこちらでご覧いただけます。 AIの進化 Kunal J: まずは、あなたの初期の日々から始めましょう。Fractalを23年前に立ち上げたとき、アナリティクスはほとんど知られていなかった時代です。ですので、あなたはこの業界が非常にニッチな存在から今のような存在に進化する様子を見てきました。その旅がどのようなものだったのでしょうか？ Srikanth V: 私たちの旅の魅力的な点は、それがAIの進歩の旅と鏡像のようになっているところです。AIは皆さんもご存知の通り、1956年のダートマスの夏の会議で生まれた用語です。私は2006年に行われたダートマス会議の記録とメモにアクセスする機会がありました。この会議はダートマス会議から50年後のことでした。1956年からの参加者のうち、マービン・ミンスキーやその他の一部の人々が、2006年の会議に出席し、その50年間のAIの進歩について議論していました。そして、次の数年間に何が起こるかを理解しようとしていました。私はその議論の進行状況を見て、興味を持ちました。なぜなら、実際に2006年には、AIが最初のオーダーロジックのルール作成や例外処理の方向に向かうのか、それとも当時はニューラルネットワークと呼ばれていたディープラーニングの方向に向かうのか、ということが議論されていたからです。以前、私が電気工学を学んでいたころ、私の大学のコンピュータサイエンス学科ではAIを学んでいました。彼らはAIの授業を持っていましたが、私たちはニューラルネットワークについての授業を受けていました-それらはまったく異なるものでした。AIはルールを意味し、ぼんやりとしたロジックのルールの作成などに使用され、私たちは指紋認識や署名の検証など、非常に基本的なニューラルネットワークを使用していました。これは90年代の話です。ですので、2006年においても、定義と区別はあまり明確ではありませんでした。そしてわずか4年後、突然、ニューラルネットワークとディープラーニングが世界中で主要なトピックとして現れました。IBMやMicrosoft、Googleなどの研究所から印象的な結果を見るようになりました。そして2011-2012年に、非常に興味深いことが起こりました- Googleは、この技術が非常に重要な変化をもたらすことに気付きました。そこで、彼らはジェフリー・ヒントンを雇い、彼がGoogleを変革し、AIを彼らの製品に追加しました。私が数年間にわたって目撃したAIの進化について言えば、グーグルの初期の日々がありました。そして2010年までに、AIネイティブまたはデジタルネイティブの最大の企業がAIの可能性に気付き始めました。そして2015年には、世界中のFortune 100およびFortune 500企業がこのことに目覚め始めました。2014-2015年ごろ、多くの取締役会がCEOに対してデータ戦略やAI戦略を提示するよう要求し始めたのを見ました。ただし、インドではそこまで大きな話題ではありませんでした。しかし、2020年になると、それがどこに行っても本当に大きなものになりました。特にCOVIDの後、急速に広まり、そして2023年になると、ChatGPTの登場後、もう話題に上らない日はありません。フラクタルのAIの道のり…

「産業界が音声AIを活用して消費者の期待に応えている方法」

急速な技術の進歩のおかげで、消費者は前例のないほどの便利さと効率性に慣れてきました。スマートフォンを使えば、商品を検索して玄関先に配達してもらうのが今まで以上に簡単になりました。ビデオチャット技術を使えば、異なる大陸に住む友人や家族と簡単につながることができます。音声コマンドのツールを使えば、AIアシスタントが曲を再生したり、電話をかけたり、半径10マイル以内で最高のイタリア料理をおすすめしたりすることができます。AIのアルゴリズムは、ユーザーが次に見たいと思う番組を予測したり、購入前に読む記事を提案したりすることさえできます。そのため、顧客は企業との迅速かつ個別化された対話を期待しています。Salesforceの調査レポートによると、83%の消費者は企業に連絡した際に即座の対話を期待し、73%の消費者は自分たちの独自のニーズと期待を理解してもらいたいと考えています。ほぼ60%の顧客は、自己サービスの機能を使って問題を解決することを望んでおり、顧客サービスを避けたいと考えています。このような顧客の期待に応えることは、スタッフや技術的なニーズを含め、あらゆる業界の企業にとって大きな負担ですが、音声AIが助けになることがあります。音声AIは自然言語を理解し、会話することができるため、従業員の能力を補完しながら、シームレスで多言語対応の顧客対応の機会を生み出すことができます。金融サービス業界では、銀行業務の自己サービスを支援し、レストランでのフードキオスクのアバターを可能にし、医療施設での臨床ノートの転記を行い、公共料金会社の請求支払いを効率化することができます。これにより、あらゆる業界の企業が個別化された顧客体験を提供することができます。銀行と支払いのための音声AI ほとんどの人々は今やデジタルと従来のチャネルの両方を使って銀行サービスにアクセスしており、オムニチャネルの個別化された顧客サポートの需要が生まれています。しかし、高いサポートの需要と高いエージェントの離職率により、多くの金融機関が顧客のサービスとサポートのニーズに追いつくのに苦労しています。一般的な消費者の不満は、複雑なデジタルプロセスの難しさ、有益で容易に利用できる情報の不足、十分な自己サービスのオプションの不足、長い待ち時間、サポートエージェントとのコミュニケーションの困難などがあります。 NVIDIAの最近の調査によると、金融機関のAIの主な活用事例は自然言語処理（NLP）と大規模言語モデル（LLM）です。これらのモデルは、顧客サービスの対話を自動化し、非構造化の金融データを処理して、リスク管理や不正検知からアルゴリズム取引や顧客サービスまで、金融機関全体の事業をサポートするAI駆動の洞察を提供します。銀行は音声対応の自己サービスオプションを提供し、AI搭載の仮想アシスタントで顧客サービスエージェントをサポートすることで、顧客体験を向上させながらコストを抑えることができます。AI音声アシスタントは、金融に特化した語彙や言い換えの技術を学習して、ユーザーの要求を理解してから回答を提供することができます。会話AIソフトウェア企業であるKore.aiは、BankAssistソリューションを小売銀行の400以上のユースケースにトレーニングし、対話型音声応答、Web、モバイル、SMS、ソーシャルメディアチャネルで利用できるようにしました。顧客は音声アシスタントを使って資金を送金したり、請求書を支払ったり、紛失したカードを報告したり、請求の異議を申し立てたり、パスワードをリセットしたりすることができます。 Kore.aiのエージェント音声アシスタントは、ライブエージェントが問題を迅速に解決できるようにするために、パーソナライズされた提案をするのにも役立っています。このソリューションは、顧客処理時間を40%削減することでライブエージェントの効率を向上させ、1回の音声セッションあたりの投資対効果は2.30ドルとなっています。このようなトレンドにより、金融機関は顧客サポートを効率化し、待ち時間を短縮し、より多くの自己サービスオプションを提供し、ローン処理を迅速化し、コンプライアンスを自動化し、話されたコンテンツから洞察を抽出し、全体的な生産性と業務のスピードを向上させるために、音声AIの展開を加速することが予想されます。通信のための音声AI 5Gインフラへの大規模な投資と新しいネットワークの収益化と利益を追及する激しい競争が、通信業界において顧客満足度とブランドロイヤリティの維持が最重要となっています。 400以上の業界プロフェッショナルを対象としたNVIDIAの調査によると、通信業界のAIの主な活用事例はネットワークの運用の最適化と顧客体験の向上です。回答者の73%がAIからの収益増加を報告しました。音声AI技術を使ってチャットボット、コールルーティング、自己サービス機能、およびおすすめシステムを強化することで、通信事業者は顧客のエンゲージメントを向上させ、個別化することができます。 2,200万人以上のユーザーを持つ韓国の携帯通信事業者KTは、LLMを使って韓国語を理解し使用するためにトレーニングされたインテリジェントな音声アシスタント「GiGa Genie」を開発しました。これまで800万人以上のユーザーと対話しています。 GiGA Genie AIスピーカーは、音声コマンドを理解することで、スマートテレビや照明をオンにしたり、テキストメッセージを送ったり、リアルタイムの交通情報を提供したりすることができます。 KTはさらに、1日あたり10万件以上の電話を自律的に処理できるトランスフォーマーベースの音声AIモデルを備えたAIパワードの顧客連絡センターを強化しました。システムの生成AIコンポーネントは、顧客に提案された解決策で自動的に応答し、微妙な質問や解決策については人間のエージェントに転送します。通信会社は、顧客のセルフサービス能力を向上させ、ネットワークのパフォーマンスを最適化し、総合的な顧客満足度を向上させるために、音声AIによる活用を積極的に取り組むことが期待されています。…

「トライするためのトップ50のAIライティングツール（2023年9月）」

Grammarly Grammarlyは文章を向上させるための優れたツールです。文章の文法、スペル、句読点、スタイルをチェックして、明確でプロフェッショナルなコンテンツを確保します。 Jasper Jasper AIは、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルメディアなどのコンテンツ作成を容易にする、最も人気のあるAIライティングツールの一つです。 ChatGPT ChatGPTは、さまざまな文章作成タスクに役立つ堅牢な言語生成モデルです。会話生成、言語翻訳、要約などを処理します。 GPT-4 GPT-4は、人間の文章に非常に近いテキストを生成し、ライターにとって強力な資産となります。多くのトップAIライティングツールは、GPT-4技術を取り入れることでソフトウェアを強化しています。 Growthbar Growthbarは、SEOに最適化されたブログコンテンツを作成するための理想的なツールです。 ClosersCopy このAIライティングツールは、ブログ投稿、ソーシャルメディアコンテンツの作成、プレゼンテーションの作成、書籍の執筆など、さまざまなタスクに使用できます。 Writesonic Writesonicを使用すると、高品質な記事やブログ投稿などを生成することができます。英語、スペイン語、フランス語など、世界の主要な言語でコンテンツを作成することができます。 Article Forge Article Forgeを使用すると、任意のトピックに関するSEO最適化された高品質でユニークなコンテンツを生成することができます。 ParagraphAI ParagraphAIは、iOS、Android、Chrome向けのAIライティングアプリであり、ユーザーがより良い速度で電子メールや記事を書くのを支援します。 Scalenut Scalenutは、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを見つけて作成するのを支援するコンテンツインテリジェンスプラットフォームです。 Content…

「トライするためのAIライティングツールトップ50（2023年8月）」

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Grammarly Grammarlyは文章を向上させるための素晴らしいツールです。文法、スペル、句読点、スタイルを確認し、明確でプロフェッショナルなコンテンツを提供します。 Jasper Jasper AIは、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルメディアなどのコンテンツ作成を簡単にする最も人気のあるAIライティングツールの一つです。 ChatGPT ChatGPTは、会話生成、言語翻訳、要約など、さまざまなライティングタスクに役立つ堅牢な言語生成モデルです。 GPT-4 GPT-4は、人間の文章に非常に近いテキストを生成し、ライターにとって強力なアシストとなるものです。多くのトップAIライティングツールは、GPT-4の技術を取り入れることでソフトウェアを強化しています。…

「グラフ機械学習 @ ICML 2023」

「壮大なビーチとトロピカルなハワイの風景🌴は、勇敢な科学者たちを国際機械学習会議に出席し、最新の研究成果を発表することから遠ざけませんでした...」

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