Learn more about Search Results Domo
- You may be interested
- 「Amazon Rekognition Custom LabelsとAWS...
- 「AIの民主化:MosaicMLがオープンソースL...
- マイクロソフトの研究者たちは、人間のフ...
- ラストマイルAIは、AiConfigをリリースし...
- 「PyTorchのネステロフモーメンタムの実装...
- 「技術的な視点からのGoogleの最強のマル...
- 「BI-LSTMを用いた次の単語予測のマスタリ...
- 「AutoGenを使った戦略的AIチームビルディ...
- 「両方の世界のベスト:人間の開発者とAI...
- 『NYU研究者が提案するGPQA 生物学、物理...
- 「人工知能の暗黒面」
- Mojo | 新しいプログラミング言語
- クロスヘアに捧げられた ジェネレーティブ...
- 「多言語音声技術の障壁の克服:トップ5の...
- 物体検出リーダーボード
「S4 HANAとDomoでSQLを使用してデータ分析を超高速化する:機械学習の視点から」
「利用可能な多くのテクノロジーの中で、SQL、マシンラーニング、S4 HANA、そしてDomoの4つが際立っていますこれらは強力な洞察を解き放ち、企業に競争上の優位性を与えることができます」
In Japanese 「可視化フレームワークの種類」
あなたのニーズと理想的なビジュアライゼーションフレームワークをマッチさせる
「生成AIにおけるバイアスの軽減」
イントロダクション 現代の世界では、生成型AIは創造性の限界を押し広げており、機械が人間のようなコンテンツを作り出すことが可能になっています。しかし、この革新の中には課題も存在します – AIによる生成物のバイアスです。この記事では、「生成型AIにおけるバイアスの緩和」について詳しく探求します。文化的なバイアスからジェンダーに至るまで、さまざまな種類のバイアスについて理解し、それらが現実世界に与える影響を把握します。私たちの旅は、対抗訓練や多様なトレーニングデータなど、バイアスを検出および軽減するための高度な戦略を含みます。一緒に、生成型AIにおけるバイアス緩和の複雑さを解明し、より公正かつ信頼性のあるAIシステムを作り出す方法を見つけましょう。 出典 – Lexis 学習目標 生成型AIにおけるバイアスの理解: AIにおけるバイアスの意味と、生成型AIにおいてなぜそれが真剣な懸念事項なのかについて探求します。具体的な例を用いて、その影響を説明します。 倫理的および実践的な影響: AIのバイアスによる倫理的および現実世界の影響について、不平等な医療からAIシステムへの信頼の問題までを掘り下げます。 生成型AIにおけるバイアスの種類: 選択バイアスやグループ思考バイアスなどのさまざまなバイアスの形式について学び、それらがAIによって生成されるコンテンツにどのように現れるかを理解します。 バイアス緩和技術: 対抗訓練やデータ拡張などの高度な手法を使って、生成型AIにおけるバイアスに対抗する方法を発見します。 事例研究: IBMのProject DebaterやGoogleのBERTモデルなどの実際の事例を探索し、バイアス緩和技術が効果的に適用されている様子を見てみましょう。 課題と将来の方向性: 進化するバイアスの形式から倫理的ジレンマまで、バイアス緩和における現在の課題と将来への展望について理解します。 この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。…
「2023年における最高のAIファイナンスツール」
DataRails DataRailsは、財務計画と分析のためのデータの統合とレポート作成を効率化し自動化するFP&Aプラットフォームです。既存のExcelスプレッドシートと経済モデルを引き続き使用することができます。DataRailsは、既存のERP、CRM、会計ソフトウェアなどのシステムと統合できます。それらを一つの場所にまとめて、財務状況を一目で確認することができます。DataRailsは予算作成ツールとして使用することもできます。予測と実績を比較して適切に調整するために使用できます。DataRailsは将来の財務結果の正確な予測を提供するために使用することもできます。さまざまな効果をモデル化し、経済的な結果を検証することができます。DataRailsを使用すると、誰でも閲覧および使用できるレポートを作成することができます。また、報告プロセスを迅速に自動化するためにも使用できます。DataRailsは情報をグラフィカルに表示するための多くのオプションを提供しています。これにより、関係者との財務情報の共有が容易になります。 Domo Domoは、ビジネスの意思決定を改善するデータ体験プラットフォームです。Domoは既存のシステムと統合し、リアルタイムの分析結果を分かりやすい形式で提供します。Domoは無数のクラウドおよびオンプレミスのデータベースやSaaSプログラムとの統合をサポートしています。Domoのレポート作成やデータ探索の機能により、データを掘り下げて興味深いパターンを見つけることが容易になります。Domoのデータ可視化ツールを使用して、グラフやダッシュボードを簡単に作成および共有することができます。Domoのアクション可能な洞察機能により、データに基づいた提案や通知を受け取ることができます。Domoはデータに迅速にアクセスし評価することができ、効率的に作業することができます。Domoのデータ分析機能は、より的確な意思決定を支援します。Domoは情報とアイデアの交換を通じてデータプロジェクトのチームワークを促進します。Domoの統合されたプラットフォームは、データの管理と分析プロセスを効率化し、時間とコストを節約します。 Booke AI Booke AIは、会計士の時間と労力を節約するために作成されたAIパワードの会計自動化ソリューションです。請求書や領収書などの情報を光学文字認識技術を使用してリアルタイムに抽出し、トランザクションのタイプを自動的に分類することができます。Booke AIはXero、Quickbooks Online(QBO)、QBDとの双方向のインターフェースもサポートしており、お好みの会計ソフトウェアとのスムーズな接続を提供します。Booke AIが提供するコラボレーションと顧客コミュニケーションのオプションは優れています。ユーザーは大量のドキュメントを迅速かつ簡単に管理し、矛盾を見つけて修正し、ダイナミックなレポートを作成することができます。このプラットフォームは、XeroやQuickBooksのためのChrome拡張機能も提供しており、特定のカテゴリに所属するトランザクションをタグ付けしたり、明確でない未分類のバンクフィードトランザクションにラベルを付けたりするのがより簡単になります。Booke AIを使用すると、直感的なインターフェースと効果的なコミュニケーションオプションにより、不必要な電話やメールは不要です。プラットフォームのエラー検出技術により、会計のピンポイントの正確さが保証され、ユーザーは会計ミスを特定して修正することが簡単です。 Rebank 金融・法務データベースのRebankは、AIを活用して取引を国と通貨に分類します。国ごとの金融および税務要件を処理し、すべての国で厳密に満たされることを保証します。Rebankは取引の整理機能に加えて、国際取引を行う事業にとって信頼性のある送金ソリューションです。Rebankは、現金、商品などの資産を自動的に転送するための転送契約書、貸付契約書、現地の税務書類を自動的に生成します。重要なことは、Rebankが生成するすべての文書が各国の関連法に準拠しており、取引に法的な基盤を提供します。 Nanonets Flow Nanonets Flowプラットフォームは、AIを活用して煩雑な金融業務を簡素化するための最先端のプラットフォームです。煩雑なタスクの自動化により、財務の専門家は戦略的な計画や企業の拡大に集中することができます。Nanonets Flowは、請求書、領収書、銀行取引明細書などの紙のドキュメントから有用なデータを取得する能力が強力です。最新の技術を使用して、財務データを正確に取得し整理するため、手動入力による時間の節約とミスの防止が可能です。Nanonets Flowは単なるテキストマイニングにとどまらず、既存の経済システムや会計ソフトウェアとも簡単に連携し、業務の自動化やワークフローの管理を行います。この包括的なツールは、銀行業界の人々の生産性、効果性、および財務成果を向上させます。 Planful Predict Planful Predictは、シニアレベルの財務およびビジネスエグゼクティブが使用するために設計されたFP&Aソフトウェア内のモジュールです。数値計算やレポート作成などの労力のかかる手作業プロセスを置き換え、より迅速で正確な意思決定を可能にします。PredictはAIと機械学習を活用し、FP&Aデータを統合し、正確なパフォーマンスとビジネス推進の推奨事項を提供します。Planful…
「バイアス調整の力を明らかにする:不均衡なデータセットにおける予測精度の向上」
データサイエンスの領域では、不均衡なデータセットを効果的に管理することが正確な予測には重要です主要なクラスの差異が顕著な不均衡なデータセットは、バイアスを引き起こす可能性があります...
「データクリーニングと前処理の技術をマスターするための7つのステップ」
「初めてのデータサイエンスプロジェクトを解決しようとしていますか?このチュートリアルは、機械学習モデルを適用する前にデータセットを準備するためのステップバイステップのガイドを提供します」
「セールスとマーケティングのためのトップな予測分析ツール(2023年)」
マーケティングに適用される場合、予測分析は過去と現在のデータを調べて将来の結果を予測することを意味します。この方法は高度な分析と統計的な手法を組み合わせて、マーケティングのパフォーマンス、最適な設定、および受容的な顧客のサブセットを予測します。 予測分析ツールが確定的な予測ではなく、確率的な直感のようなものであることを覚えておくことが重要です。 Pecan Pecan AIは予測分析を自動化し、今日のビジネスの課題である予算の縮小、コストの上昇、データサイエンスとAIリソースの制約を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データに基づいた意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのに役立つAI駆動の予測分析を提供します。 直感的な低コードインターフェースを備えたアナリストは、データサイエンティストなしで正確なモデルを数週間で設定できます。このプラットフォームは、顧客離反、コンバージョン、LTV、アップセル/クロスセルの予測、需要予測、マーケティングミックスモデリングなど、予測モデルの簡単な実装を可能にします。プラットフォームはデータの準備、特徴エンジニアリング、モデル構築、展開、およびモデル監視を自動化します。 汎用のプラットフォームとは異なり、Pecanは特定のビジネス上の関心事に合わせた実行可能な予測を提供します。個別レベルの予測は詳細な洞察を提供し、人気のあるBIインターフェースやビジネスシステムと統合されます。pecan.aiで詳細を学び、無料トライアルまたはガイド付きツアーに登録してください。 Improvado 収益データプラットフォームであるImprovadoは、マーケターがリアルタイムでさまざまなソースからデータを結びつけ、自動レポートとダッシュボードを生成するのに役立ちます。このソフトウェアは500以上のソース(CRM、広告サーバー、メールシステムなど)からデータを取得し、読みやすい形式に変換し、選択したデータウェアハウスや可視化ツールにロードします。マーケティングデータを1つの場所に統合することで、リードが各コンバージョン段階でどのように行動するかを確認し、マーケティングイニシアチブの最も可能性の高い結果に関するデータに基づいた予測を行うことができます。会社のプロフェッショナルサービスはデータの使用ケースを拡大し、マーケティングの成功を促進することができます。 Domo Domoは、企業の幹部がさまざまなソースからデータを統合し、ビジネスの課題に対するアプリによるワークフローを作成することができるプラットフォームです。データ統合、Power BI、データアプリを使用することで、部門を超えたチームが効果的にデータを活用することができます。分析機能を使用することで、イベントを分析し、結果を予測するためのリアルタイムダッシュボードを作成することができます。企業全体のビジネスインテリジェンスと幹部ダッシュボードを開発して活用したいCスイートの幹部は、Domoを検討することができます。Domoはマーケティングデータではなくビジネスデータを分析します。これにより、プログラムは企業全体のビジネスインテリジェンスと幹部ダッシュボードを実現できます。 Sisense Sisenseは組み込み型の分析プラットフォームであり、AIによる洞察を活用してビジネスのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。このプラットフォームは、高品質なビジネス情報をリンク、分析、探索するための堅牢なフレームワークを提供します。新しいデータと過去のデータを分析し、将来のイベントの予測をユーザーに提供するために機械学習を使用します。Sisenseのツールは、顧客ケア、人事、情報技術、マーケティング、会計などのCレベルの専門家に適しています。ビジネスデータの包括的なビューと、技術的なサポートがほとんど必要なくビジュアライズを構築できる能力を求めるユーザーにとって、このプラットフォームが最も役立ちます。 Looker Lookerビジネスインテリジェンス(BI)プラットフォームおよびビッグデータ分析ソフトウェアを使用することで、企業はデータを瞬時に発見、分析、共有することができます。ワークフローを組み合わせ、埋め込み型の分析アプリを作成し、詳細な調査のためのリアルタイムダッシュボードを提供することができます。ほとんどすべての組織のさまざまな部門のチームがLookerのBIおよび予測分析機能を活用することができます。多くの有用な情報を視覚的に提示するシンプルなツールが必要な組織に適しています。 Tableau API、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスなどの機能を備えたTableauは、完全なデータと分析プラットフォームです。同社は、統合、アクセス、監視の標準化を通じて信頼と信用を醸成すると主張しています。プラットフォームにはさまざまなサブコンポーネントが含まれており、データ準備サービス、CRM分析、サーバー管理、埋め込み型分析などがあります。 Dataiku Dataikuは、企業の幹部とアナリストが生のデータから信頼性のある予測モデルを開発するための統合されたデータプラットフォームです。この予測分析プラットフォームは、機械学習とAIを使用して企業の選択の結果を予測します。Dataikuは、開発者、ビジネスアナリスト、企業の幹部に対応する包括的なデータサイエンスプラットフォームです。最先端のツールを使用して「ビッグデータ」分析を提供したいグループに適しています。 Alteryx Alteryxは、完全自動の分析、機械学習、データサイエンス手法を通じて、事業に以前は隠されていた洞察を見つけ出し、正確な予測を行うのに役立つ分析プラットフォームです。組織のリーダーは、プラットフォームの統合されたメカニズムにより、さまざまなプラットフォームからデータを集約し、全体像を把握し、正確な予測を行い、目標を調整することができます。Alteryxは、会計、人事、情報技術、サプライチェーン、マーケティング、営業など、さまざまな業界の多様な顧客にサービスを提供しています。 Emcien Emcienは、「現実の世界の予測分析」を提供するプラットフォームです。このプラットフォームは、機械学習を利用して、さまざまなタイプのビジネスデータ間の複雑な関係を自動的に検出し、予測モデルを構築し、結果を予測し、実行可能なアドバイスを提供することができます。Emcienは、大量のデータを迅速に評価する必要があるすべての人に適しています。このグループには、さまざまな業界のデータ専門家やビジネスパーソンが含まれます。…
「2023年にデータストラテジストになる方法」
イントロダクション データが持つ現実世界の課題に魅了されていますか?情報の力で隠れた洞察を明らかにし、ビジネスを変革することにワクワクしていますか?もしそうなら、データストラテジストになることが正しいキャリアパスです。大量のデータセットをゲームチェンジングな戦略に変える能力を持った組織のヒーローになることを想像してください。あなたは秘密を解き明かし、ビジネスを前例のない成功に導くための頼りにされる人物になります。この記事では、どのようにデータストラテジストになるかについて説明します! データストラテジストとは何ですか? データストラテジストは、データに基づく組織の意思決定を形成する重要な役割を果たす熟練した専門家です。彼らはステークホルダーとの協力、要件とデータソースに関する貴重な洞察の獲得、革新的なデータ駆動型ソリューションの作成に優れています。データの重要性がますます高まるにつれて、企業は効率的かつ効果的なデータ管理のためにデータストラテジストの欠かせない価値を認識しています。彼らの専門知識により、ビジネスは自信を持ってデータの海を航海し、成長と成功の未開拓の可能性を引き出すことができます。 なぜデータストラテジストが必要ですか? データに基づく意思決定を支援する。 データアセットから最大の価値を提供できる機会を特定する。 組織のビジョンと目標に到達するための戦略的計画を支援する。 非効率を最小限に抑えるためにデータシステムとテクノロジーを統合する。 データストラテジストは、品質、データのセキュリティ、拡張性などのデータに関連する課題に関心を持っています。 職務内容 データストラテジストの職務内容は以下の通りです。 デジタルセクターにおけるマーケティングデータ活用のユースケースを定義する。 トランザクション、マーケティング、商業データなどの消費者およびプロフェッショナルのエコシステムとデータモデルを理解する。 データアーキテクチャの設計に関わり、その管理を監督する。 プロジェクトのタイムラインを管理する。 部門間の相互作用と行動を維持する。 データ収集、分析、実践の普及により、機関のデータ容量を洗練させる。 効果的なメトリックの設計に貢献する。 データの可視化と分析に取り組む。 TableauやPower BI、SQL Serverなどのダッシュボードツールやビジネスインテリジェンスプラットフォームを使用する。 戦略的な意思決定を支援する。…
「プロジェクトマネージャーが効率を向上させるためにAIを活用できる6つの方法」
もし以前にチームリーダーであったり、プロジェクトを管理した経験があるのであれば、プロジェクト管理がどれほど科学的なものであるか理解しているかもしれませんコミュニケーションスキルからテクノロジーの要素まで、成功するためには多様なツールボックスが必要な分野の一つですそして今、AIの急速な台頭により、新たな可能性が生まれています...
Amazon SageMakerを使用してSaaSプラットフォームを統合し、MLパワードアプリケーションを実現します
Amazon SageMakerは、データの受け入れ、変換、バイアスの測定、モデルのトレーニング、展開、および本番環境でのモデルの管理といった幅広い機能を備えたエンドツーエンドの機械学習(ML)プラットフォームですAmazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker Model Registry、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMakerなど、Amazon SageMakerは、最高クラスのコンピューティングとサービスを提供しています
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.