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予測モデルの構築:Pythonにおけるロジスティック回帰

著者によるイメージ 機械学習を始めるとき、ロジスティック回帰は最初にツールボックスに追加するアルゴリズムの一つですこれはシンプルで頑健なアルゴリズムであり、主に2値分類の課題に使用されます0と1の2つのクラスを持つ二値分類問題を考えますロジスティック回帰はロジスティックまたは...

「Pythonにおける顧客セグメント分析:実践的なアプローチ」

「顧客基盤をより良く理解したいと思っていますか? RFM分析とK-MeansクラスタリングをPythonで活用して、顧客セグメンテーションを実施する方法を学んでください」

Pythonによる地理空間データの分析

地理空間データサイエンスは私の興味の一つですデータを地図上で可視化し、そしてどれだけ多くの場合にデータポイント間の関係が素晴らしいものであるかについて、私は魅了されています…

バイアス、有害性、および大規模言語モデルのジェイルブレイキング(LLM)

この記事では、特にChatGPTやGPT-4といった大規模言語モデル(LLM)のバイアス、有害性、およびジェイルブレイキングに関する最新の研究について詳しく取り上げます企業が守るべき倫理的なガイドラインについても議論します

「Pythonを使用した最も近いバーを見つけるための近接解析」

「今日は、オープンソースのPythonライブラリを使用した空間データ処理について話し続けたいと思いますすでにOpen Street MapとLandsatのオープンデータを組み合わせる方法について話しましたが、」

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