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「線形代数からディープラーニングまで 7冊の本(2023年冬のアップデート)」

「Towards Data Science」への初めての投稿では、私は線形代数から現代のディープラーニングまで、あらゆる内容をカバーする私のお気に入りの機械学習の本について書きました

「読むべき創造的エージェント研究論文」

見逃せないエキサイティングな分野に関する研究論文

次元性の祝福?!(パート1)

「これらの問題の1つまたは複数について、慎重に選ばれた科学者のグループが夏に一緒に取り組めば、重要な進展が期待できると私たちは考えています」と提案は述べましたジョンはまだ知りませんでしたが...

「知識の回復が中心舞台に登場する」

消費者からビジネス展開への転換をするために、GenAIにはリトリーバルセントリックジェネレーション(RCG)を使用したモデル外部の情報を主に基にしたソリューションが構築されるべきですジェネレーティブAIとして...

アリエル・カッツ、H1のCEO兼共同創設者-イスラエルとガザの支援、GenosAI、トライアルイノベーション、医療分野でのAIの影響、現代医学におけるデータの役割、スタートアップのアドバイス

「H1は医療関係者、研究者、業界パートナーをつなぎ、臨床、科学、研究情報と洞察力を提供し、医療の成果を向上させ、医療業界のイノベーションを推進します私たちは、Ariel Katz氏、H1のCEO兼共同創業者に、AIを活用した医療に関するインタビューシリーズに参加していただき、感謝していますこのインタビューでは、ArielがH1の持続的なサポート活動について議論しています... Ariel Katz氏、H1のCEO兼共同創業者 — イスラエルとガザの支援、GenosAI、臨床試験のイノベーション、AIの医療への影響、現代医療におけるデータの役割、スタートアップへのアドバイス 詳細はこちら »」

「ULTRA 知識グラフ推論のための基礎モデル」

「任意のデータセットを解決するための単一の一般的なモデルを訓練することは、特に基盤モデルの時代において、機械学習の研究者にとって常に夢でしたこのような夢は知覚の領域で実現されていますが…」

「確信せよ、ただし検証せよ」

非決定的なソフトウェアの開発、テスト、および監視の課題を理解することこれは、可観測性のための新しいかつ重要な課題です (Hiteki teki na sofutowea no kaihatsu, tesuto, oyobi kanshi no kadai o rikai suru koto. Kore wa, kakanokusaburutokusei no tame no atarashī katsu…

「LLMプロンプティングにおける思考の一端:構造化されたLLM推論の概要」

スマートフォンやスマートホームの時代に、単なる指示に従うだけでなく、私たちと同様に複雑な論理を扱い、実際に考えるAIを想像してみてくださいまるでSFのように聞こえますね…

大規模画像モデルのための最新のCNNカーネル

「OpenAIのChatGPTの驚異的な成功が大型言語モデルのブームを引き起こしたため、多くの人々が大型画像モデルにおける次のブレークスルーを予測していますこの領域では、ビジョンモデルは...」

エネルギーフォレンジックスにおける高度なAIアルゴリズムの開発:消費パターンを通じたスマートグリッド盗難検出のためのTransformerモデルのPythonガイド

ドイツのエネルギーデータからの洞察:小規模設定における消費パターンとオンラインデータサポートアナリティクスに関するステファニー・ネスによるガイド広大なデータの海の中で、各キロワット時はその物語をささやきます複雑な消費パターンの奥深くには異常、エネルギー盗難の秘話が潜んでいるかもしれませんこれらの物語は、頻繁にありふれていることが多いですが、時には高らかに響くこともあります...消費パターンを通じたスマートグリッドの盗難検出のためのトランスフォーマーモデルに関するエネルギーフォレンジクスの高度なAIアルゴリズム開発:Pythonガイドを読む»

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