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データサイエンスのスキルセットを拡大するために次のステップを踏みましょう

効果的なストーリーテリングから戦略的なキャリアプランニングまで、データサイエンスのキャリアを進めるために必要なスキルは多岐に渡り、ますます学際的になっています例えば、統計学や…

「リトリーバル付き生成(RAG)の詳細」

アクセス可能な大規模な言語モデルが初めて登場したとき、興奮は見逃すことができなかった単なる目新しさ以上に、それらは多くの分野を完全に変えるという約束と共にやってきました...

「AIリスクの実践的なナビゲーション」

「過去数年間の多くの刺激的なAI革新の裏側には、さまざまな既知および新興のリスクが存在します:アルゴリズム的な偏り、プライバシーの懸念、著作権の侵害などが挙げられます...」

「機械学習のテクニック、ChatGPTとの学習、そして他の最近の必読記事」

8月も終わりに近づき、多くの読者の皆さんは学校へ戻る準備をしていることでしょう(大学であれ、ブートキャンプであれ、オンラインであれ)一方で他の方々は、夏のゆっくりしたスケジュールから抜け出している最中かもしれません…

データ、効率化された:より良い製品、ワークフロー、チームの構築方法

「利用可能なデータと有用なデータの間のギャップは、データプラクティショナーが実現するための唯一の目的である企業やツールの増加にもかかわらず、非常に困難であることが証明されています」

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