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『中にFunSearch：GoogleのDeepMindの新しいLLM、新しい数学とコンピューターサイエンスのアルゴリズムを見つけることができる』

新しい科学の発見は、AIモデルにとって最も完全なチューリングテストかもしれません新しい科学の方法には、多くの分野からの知識を組み合わせた複雑な推論スキルや、常に実験を行う必要があります...

「強化学習の実践者ガイド」

機械学習では、データサイエンティストは主に教師あり学習と教師なし学習の領域を進んでいきますしかし、興味深く独特なサブフィールドである強化学習が存在します！

「GoogleのAIの驚異的な進化、GeminiとゲームチェンジャーのStubbsを紹介します」

AIの生成を基本的なツールやサービスに統合しようという動きは、急速に変化するデジタルエコシステムにおいて活発な闘いに発展しました。Googleは、革新の限界に挑戦するテックジャイアントの中でも突出しており、GeminiとStubbsという2つの画期的なAIマーベルを開発しました。IT業界への影響を含め、これらの魅力的な進展について詳しく見ていきましょう。 Googleの変化する一般的なAI戦略組織は最先端のAIソリューションを追求するためにさまざまな手法を探っています。慣れ親しんだクラウドプロバイダーを頼りにする人もいれば、クラウドソーシングの技術を使用してスタッフにより大きな権限を与える人もいます。一部の人々は暫定的な解決策を待っています。競争が激化する中、Googleは多くのAIオプションで市場シェアを獲得することに積極的です。生成AIの強力な担い手：Googleがスタートアップに与える影響 Googleは生成AIの分野に大きな影響を与えています。他のプロバイダーが市場に参入するにつれて、Googleのソリューションも徐々に注目を集めています。驚くべきことに、Google Cloudは、ベンチャーファンド支援を受けた生成AIスタートアップの半数以上をサービスしています。 CEOのサンダー・ピチャイによると、AI21 Labs、Contextual、Elemental Cognition、Rytrなどの有名企業がすべてGoogleのプラットフォームを選択しています。また読む： GoogleがニュースライターAI ‘Genesis’をリリース AIインフラストラクチャへの投資：未来に向けて準備する Googleはソフトウェアを超えてAIに専念しています。第3四半期には、人工知能に関する重いワークロードをサポートするための技術インフラへの大規模な投資により、会社の資本支出（CapEx）経費が大幅に増加しました。Googleだけでなく、AWS、Microsoft Azure、Oracleなどの他のクラウドハイパースケーラーも、生成的な人工知能への需要の増加に対応するためにインフラを近代化しています。 Geminiの紹介、GoogleのマルチモーダルAIスーパーヒーロー CEOのサンダー・ピチャイは、2023年5月のGoogle I/O開発者会議で、将来の人工知能システムであるGeminiを発表しました。GoogleのDeepMind部門が開発したGeminiは、OpenAIのChatGPTに匹敵し、またはそれを上回る人工知能システムです。ピチャイは、DeepMindのAlphaGoのパワーと強力な言語モデリングの機能を組み合わせたGeminiの特別な特性を強調しました。テキスト、画像、その他のデータタイプの統合により、このマルチモーダルモデルはより有機的な会話能力を約束しています。 Googleのチーフサイエンティストであるジェフリー・ディーンは、Geminiの将来についていくつかの考えを共有しました。ディーンは、GeminiはGoogleの新しいAIインフラストラクチャ、Pathwaysを使用してさまざまなデータセットのトレーニングを行うと明かしました。この示唆によれば、Geminiは現時点で最大の言語モデルである1750億のパラメータを持つGPT-3を超える可能性があります。 Geminiは、ツリーサーチや強化学習といったAlphaGoの技術を活用して新たな推論や問題解決のスキルを獲得し、異なる容量とサイズを持つ「一連のモデル」を提供し、柔軟で強力なAIツールになる予定です。また読む： Googleが最先端のVertex AI Searchを発表…