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忙しい生活を管理するためにAIツールを利用する6つの賢い方法

技術の進化によって世界がほぼ完全に駆動される時代において、ついていくのに苦労しているように感じることは簡単ですしかし、AIツールにはその負担の一部を肩代わりしてくれる可能性がありますスケジュールの管理やメールのフィルタリングを手助けしてくれる賢いテクノロジーによって混沌を切り抜けることを想像してみてください忙しい生活を管理するためにAIツールを利用する6つの賢い方法」

Tech

自分のドキュメントで春のAIとOpenAI GPTが有用になるようにRAGを作成する

「RAGを使用して、Spring AIとOpenAI GPTを活用してドキュメント検索のエクスペリエンスを向上させる方法を発見しましょう自分自身のドキュメントをより役立つものにする方法を学びましょう」

『ゴーストバスター内部：バークレー大学のAI生成コンテンツ検出の新しい方法』

大きな言語モデル（LLM）の急速な進化により、人間とAIに生成されたコンテンツを区別するという新たな課題が生まれました最近、さまざまな解決策が現れています...

ジェン AI for the Genome LLM は COVID バリアントの特徴を予測します

広く高く評価されている大規模な言語モデルであるGenSLMsは、COVID-19の原因であるSARS-CoV-2の現実世界の変異体に酷似した遺伝子配列を生成する能力を示しました。 GenSLMsと呼ばれるこのモデルは、昨年、高性能コンピューティングを利用したCOVID-19の研究でGordon Bell特別賞を受賞したもので、DNAとRNAの構成要素である核酸配列のデータセットで訓練されました。これは、Argonne National Laboratory、NVIDIA、シカゴ大学、その他の学術機関や企業の研究者によって開発されました。研究者たちは、GenSLMsによって生成された核酸配列を調べると、AIによって生成された配列の特定の特徴が今年主流であるErisとPirolaの変異体と非常によく一致することを発見しました。ただし、AIはパンデミックの最初の年に限定されたCOVID-19ウイルスのゲノムの訓練しか受けていませんでした。アルゴンヌ国立研究所の計算生物学者でプロジェクトのリードリサーチャーであるアールヴィンド・ラマナタンは、「私たちのモデルの生成過程は非常に素朴であり、新たなCOVID変異体がどのように見えるべきかに関する具体的な情報や制約を持っていません」と述べました。「AIが訓練中にAlphaとBeta変異体しか見ていないにもかかわらず、最近のCOVID変異体に存在する遺伝子変異の種類を予測できる能力は、その能力の強力な検証です」と述べています。 GenSLMsは独自の配列を生成するだけでなく、異なるCOVIDゲノム配列を分類してクラスタリングすることもできます。NVIDIAの加速ソフトウェアのハブであるNGCにまもなく公開されるデモでは、GenSLMsがCOVIDウイルスゲノム内のさまざまなタンパク質の進化パターンの分析を行う視覚化が可能です。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/11/GenSLM.mp4 行間を読み解き、進化パターンを明らかにする GenSLMsの主な特徴の1つは、長い核酸配列（DNAではA、T、G、Cの文字列、RNAではA、U、G、Cの文字列）を、英語のテキストで訓練されたLLMが文を解釈するのと同じ方法で解釈できる能力です。この能力により、モデルはゲノムの異なる領域の関係を理解することができます。コロナウイルスでは、これは約30,000個の核酸から構成されています。デモでは、ユーザーは8つの異なるCOVID変異体から選択し、AIモデルがウイルスゲノムのさまざまなタンパク質の突然変異をどのように追跡するかを理解することができます。この視覚化は、ウイルスタンパク質間の進化的な結合を示し、特定の変異が特定の変異体に見られる可能性のあるゲノムのスニペットを強調表示します。ラマナタンは、「ゲノムの異なる部分が共進化している方法を理解することは、ウイルスが新たな脆弱性や耐性の形態を発展させる手がかりを与えてくれます」と述べています。「モデルが特定の変異が特に強い変異体においてどのように理解しているかを見ることは、特定の株が人の免疫系を逃れる方法を決定するなど、後続のタスクにおいて科学者に役立つかもしれません」と述べています。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/11/SLM.mp4 GenSLMsは1億1千万以上の原核生物のゲノム配列で訓練され、バクテリアおよびウイルスのバイオインフォマティクスリソースセンターのオープンソースデータを使用して約150万のCOVIDウイルスの配列を用いて微調整されました。将来的には、このモデルは他のウイルスやバクテリアのゲノムに微調整されることで、新たな研究アプリケーションが可能になるかもしれません。研究者たちは、NVIDIA A100 Tensor Core GPUを搭載したスーパーコンピューター（ArgonneのPolaris、米国エネルギー省のPerlmutter、およびNVIDIAのSelene）を使用して、モデルを訓練しました。 GenSLMs研究チームのGordon Bell特別賞は、昨年のSC22スーパーコンピューティング会議で授与されました。今週のSC23（デンバー）では、NVIDIAが加速コンピューティング分野での画期的な新しい取り組みを共有しています。以下からフルスケジュールをご覧いただき、NVIDIAの特別講演のリプレイをご覧ください。…

GPTを使用した、OpenAIのパーソナルAIアプリのノーコードビルダー

データ分析、ビジュアルタスクなどのためにカスタムChatGPTを作成する方法を学びましょうOpenAIのノーコードGPTを使って、あなた自身のAIの未来を作り始めましょうそして、明日からGPTストアで販売しましょう

ハリソン.aiのCEOであるエンガス・トラン博士による、健康チェックにAIをスペルチェックとして使用することについての記事

臨床家主導の医療AI企業 Harrison.ai は、放射線科医にとって「スペルチェッカー」として機能するAIシステムを開発しました。このシステムは臨床画像の分析において重要な所見を示し、放射線学のイメージ分析のスピードと精度を向上させ、誤診を減らす効果があります。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードで、ホストのノア・クラビッツはHarrison.aiの共同創業者兼CEOのAengus Tran氏と、同社が自律型AIシステムによって世界の医療能力を拡大させる使命について話しました。 Harrison.aiの初期製品であるAnnalise.aiは、放射線学のイメージ分析を自動化するAIツールであり、より迅速で正確な診断を可能にします。Annalise.aiは124-130種類の異なる診断を行い、重要な所見を示して放射線科医の最終診断の支援を行います。現在、Annalise.aiは胸部X線と脳のCTスキャンに対応しており、今後もさらなる対応が進められています。 The AI PodcastHarrison.ai CEO Aengus Tran on Using AI as a Spell Check for Health Checks – Ep.…

[GPT-4V-Actと出会いましょう：GPT-4V(ision)とウェブブラウザを調和させたマルチモーダルAIアシスタント]

最新プロジェクトのGPT-4V-Actのリリースを、Machine Learningの研究者が最近Redditコミュニティと共有しました。このアイデアは、GPT-4VのSet-of-Markとして知られる視覚地上戦略の最近のディスカッションで火をつけられました。興味深いことに、テストではこの機能を備えたGPT-4Vがユーザーインターフェースのスクリーンショットを分析し、特定のタスクを完了するために必要なピクセル座標を提供できることが示されました。これまで、このエージェントはRedditでの投稿、製品検索、そしてレジプロセスの開始などが可能であり、限られたテストにしか耐えていませんが、興味深いことに、ゲームをプレイしようとした際にオートラベラーの欠陥を認識し、そのアクティビティを修正しようとしました。 GPT-4V(ision)とウェブブラウザを完全に統合したGPT-4V-Actは、明晰なマルチモーダルAIヘルパーです。これにより、マウスとキーボードの入出力の低レベルまで人間の制御をシミュレートすることができます。この目標は、人間とコンピュータの間の作業の円滑なフローを提供し、どのUIの使いやすさを大幅に向上させ、ワークフローの自動化を容易にし、自動化されたUIテストの利用を可能にする技術の開発につなげることです。動作原理 GPT-4V-Actは、GPT-4V(ision)とSet-of-Mark Prompting、および個別のオートラベラーを組み合わせることで実現されます。対話可能なユーザーインターフェースの要素ごとに、このオートラベラーによって数値のIDが付けられます。 GPT-4V-Actは、タスクとスクリーンショットからタスクの完了に必要な手順を推測することができます。番号のラベルは、マウスやキーボードによって入力された場合に正確なピクセル座標へのポインタとして使用できます。重要な注意 GPT-4V(ision)は一般に公開されていないため、このプロジェクトでのマルチモーダルなプロンプティングには、現在のChatGPT Plusの購読が必要です。なお、このプロジェクトでの未承認のGPT-4V APIの使用は、対応するChatGPTの利用条件に違反する可能性があります。関数呼び出しなどの機能を備えた言語モデル（LM）の使用は増加しています。これらは主にAPIと状態のテキスト表現上で動作します。ユーザーインターフェース（UI）を持つエージェントは、これらが不可能な一般的な状況でより有用かもしれません。エージェントのコンピュータとの相互作用が人間に類似しているため、専門的な知識を必要とせず、エキスパートのデモによるトレーニングが行われることができます。

「最大AIパフォーマンス：最新のNVIDIA GPUによって高速化されたAdobeの最新アップデートは、何百万ものクリエイターのワークフローを改善します」

生成AIは、多くの産業で創造的な人々が思い描いたアイデアを類まれな速さで実現するのに役立っています。この技術は、Adobe MAXで展示されます。10月12日（木曜日）まで、対面とバーチャルで行われます。Adobe MAXをご覧ください。 Adobeは、Adobe Fireflyのリリースにより、創作者たちの手に生成AIの力を与えています。NVIDIAのGPUを使用して、Adobeは芸術家やその他の人々が生成AIを加速させるための新たな機会をもたらし、数百万人のユーザー向けに生成AIの拡張を解放しています。Fireflyは現在、スタンドアロンのアプリとして利用可能であり、他のAdobeアプリとも統合されています。 Adobe Premiere Pro、Lightroom、After Effects、Substance 3Dの最新のアプリのアップデートにより、クリエイターに新たなAI機能がもたらされました。さらに、GeForce RTXおよびNVIDIA RTXのGPUは、これらのアプリやAIエフェクトを高速化し、膨大な時間の節約をもたらします。ビデオエディターは、最適化された話し声の品質を向上させるAIのEnhance Speech（ベータ版）機能を活用したり、RTX GPUでのPremiere ProでのARRIRAWカメラのオリジナルデジタルフィルムクリップのGPUアクセラレーションデコードで、Apple MacBook Pro 16 M2 Maxと比較して最大60%高速化される点を活用したりすることができます。さらに、After Effectsで利用できる次世代Roto Brush（バージョン3.0）機能により、改善されたロトスコーピングの品質も活用できます。…

AWSにおける生成AIとマルチモーダルエージェント：金融市場における新たな価値を開拓するための鍵

マルチモーダルデータは、市場、経済、顧客、ニュースおよびソーシャルメディア、リスクデータを含む、金融業界の貴重な要素です金融機関はこのデータを生成し、収集し、利用して、金融業務の洞察を得たり、より良い意思決定を行ったり、パフォーマンスを向上させたりしますしかし、マルチモーダルデータには複雑さと不足に起因する課題があります

オムニヴォアに会ってください：産業デザイナーがアートとOpenUSDを組み合わせて、AIトレーニング用の3Dアセットを作成します

編集者注：この投稿は、NVIDIA OmniverseとOpenUSDを使用して3Dワークフローを加速し、仮想世界を作成する個々のクリエイターと開発者を紹介するMeet the Omnivoreシリーズの一部です。オーストラリアのクイーンズランド工科大学（QUT）の学生であるエミリー・ボーマーは、クリエイティブな芸術または科学を追求するか迷っていました。そして彼女は産業デザインを見つけ、研究とコーディングに没頭しながら、スケッチ、アニメーション、3Dモデリングなどの可視化ワークフローを探求することができました。今、ボーマーはドイツ・ミュンヘンのBMW Group Technology Officeでデザインインターンとして彼女のスキルを活かしています。チームはNVIDIA Omniverse（3Dツールとアプリケーションの開発および接続のためのプラットフォーム）およびUniversal Scene Description（OpenUSDとも呼ばれる）を使用して、合成データ生成パイプラインを強化しています。ボーマーは、BMW Group、Microsoft、およびNVIDIAが公開したSORDI.aiと呼ばれる産業用合成オブジェクト認識データセットを使用して、リアルな3Dアセットを作成しています。SORDI.aiは開発者や研究者がAIの訓練を効率化し加速するためのものです。画像の自動生成を自動化するために、チームはOmniverse Replicatorに基づいた拡張機能を開発しました。Omniverse Replicatorは、カスタムの合成データ生成ツールを作成するためのソフトウェア開発キットです。 SORDI.aiチームの一員として、ボーマーはBlenderとAdobe Substance Painterを使用して、物理的な正確さと写実性の高い3Dアセットをデザインし、合成データが効率的にAIモデルの訓練に使用できるようにしています。ボーマーが作成するすべてのアセットは、NVIDIA Isaac Simプラットフォームで自律ロボットのテストとシミュレーションに使用されます。NVIDIA Isaac…

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