Search Results AIoT

「今日使用されているAIoTの応用」

「AIとIoTの統合が、多くの技術分野を再構築する様子を探求してくださいいくつかの有名な例を交えて、最先端のAIoTアプリケーションを発見しましょう」

NVIDIAは、AIプロセッサの供給において日本を優先しています

人工知能（AI）技術の世界的な覇権争いを反映した重要な動きとして、NVIDIAのCEOであるJensen Huangは、日本の急増するAIプロセッサーの需要に優先順位を付けるという同社の取り組みを確認しました。この取り組みは、日本が半導体インフラの再活性化を目指し、AI技術の開発で大きな進展を遂げるという野心的な取り組みと一致しています。AI技術の発展。日本での急増する需要 Jensen Huangは最近の声明で、日本でのNVIDIAのAIプロセッサーへの圧倒的な需要を認めました。東京の岸田文雄首相公邸での記者会見で、黄氏は緊急性を強調し、「需要は非常に高いですが、私は首相に約束しました。私たちは日本のGPUの要件を最優先にするために、非常に非常に最善を尽くします。」と述べました。日本の半導体再活性化かつて半導体技術の世界的リーダーであった日本は、産業の優位性を再構築するという使命を帯びています。同国はAI技術の急速な進化に追いつくため、半導体インフラに大きな投資を行っています。NVIDIAのグラフィックス処理ユニット（GPU）は、AI市場で主要なプレーヤーとなり、日本の復活に不可欠です。半導体投資への財政的支援わずか2週間前、日本は約2兆円（1360億ドル）の莫大な予算を追加し、半導体への投資に充てることを決定しました。この財政的支援により、台湾半導体製造（TSMC）や半導体ファウンドリーベンチャーのRapidusなど、半導体業界の重要なプレーヤーを支援することが期待されています。特にRapidusは、北海道で最先端のチップの製造を目指しています。日本の半導体自立の構築 Jensen Huangは日本の半導体産業に対して楽観的な見方を示しました。「日本が育てている産業はGPUを生産します。」これは、日本を含む国々がデータの所有権の重要性を認識している広範なトレンドを反映しています。彼らはAIファクトリーを確立し、国内のAIインテリジェンス能力を育成することを目指しています。読み物: NVIDIAが初の兆ドルAIチップ企業を目指す私たちの意見急速に進化する技術の風景において、NVIDIAが日本のAIプロセッサー要件に優先順位を付けることは、AIの能力を進化させるための協力の戦略的重要性を示しています。日本が半導体の強みを取り戻すために、NVIDIAのような業界のリーダーとのパートナーシップは、技術的自給自足を実現するための重要な要素となります。NVIDIAの先端のAI技術と日本の半導体イノベーションの復活の融合は、世界的なテクノロジーレースにおける重要な瞬間を象徴しています。国々がAIの領域での地位を確保する重要性をますます認識する中、このような協力は技術的に力強い未来のための重要な基盤となります。

「加速、効率的なAIシステムの新しいクラスがスーパーコンピューティングの次の時代を示す」

エヌビディアは、今日のSC23で、科学や産業の研究センターを新たなパフォーマンスとエネルギー効率のレベルに引き上げる次世代のテクノロジーを発表しました。同社の高性能コンピューティングおよびハイパースケールデータセンター事業の副社長であるイアン・バックは、この会議での特別なスピーチで、「エヌビディアのハードウェアとソフトウェアのイノベーションは、新しいAIスーパーコンピュータのクラスを創り出しています」と述べました。これらのシステムの一部は、メモリ強化型のNVIDIA Hopperアクセラレータを搭載し、他のシステムは新しいNVIDIA Grace Hopperシステムアーキテクチャを搭載しています。すべてのシステムは、拡張された並列処理を使用して、生成AI、HPCおよびハイブリッド量子コンピューティングのためのスタックを実行するための加速ソフトウェアを使用します。バックは新しいNVIDIA HGX H200を「世界最高のAIコンピューティングプラットフォーム」と表現しました。 NVIDIA H200 Tensor Core GPUsは、成長する生成AIモデルを実行するためのHBM3eメモリを搭載しています。このGPUは、最初のAIアクセラレータとして超高速技術を使用した141GBのHBM3eを搭載しています。GPT-3などのモデルを実行する場合、NVIDIA H200 Tensor Core GPUsは前世代のアクセラレータに比べて18倍のパフォーマンス向上を提供します。ほかの生成AIベンチマークの中でも、彼らはLlama2-13Bの大規模な言語モデル(LLM)で1秒あたり12,000トークンを処理します。バックは、4つのNVIDIA GH200 Grace Hopper…

「カルロス・アルカラス vs. ビッグ3」

数十年にわたり、男子テニスはその支配的なビッグスリー、ロジャー・フェデラー、ラファエル・ナダル、ノバク・ジョコビッチと同義語となってきましたテニスにおいても他のどのスポーツにおいても、これはユニークな時代でありました...

Learn more about Search Results AIoT

「今日使用されているAIoTの応用」

NVIDIAは、AIプロセッサの供給において日本を優先しています

「加速、効率的なAIシステムの新しいクラスがスーパーコンピューティングの次の時代を示す」

「カルロス・アルカラス vs. ビッグ3」

Find the right Blockchain Investment for you