Search Results AI Podcast

「AIを活用してPodcastを要約する：ChatGPTで洞察を抽出する」

「魅力的なテクニカルポッドキャストに夢中になり、スポンジのように知識を吸収している自分に気づいたことはありますか？しかし、エピソードの終わりまでに、重要な概念が抜けてしまったことに気づくことはありませんか…」

一緒にAIを学びましょう−Towards AIコミュニティニュースレター＃5

おはようございます、AI愛好家の皆さん！今週のポッドキャストのエピソードは必聴で、これまでの24エピソードの中でも一番優れていますグレッグは驚くべき洞察を共有し、起業家だけでなく関係者にも関連する情報です...

ChatGPTの初めての記念日：AIインタラクションの未来を変える

私たちの包括的な記事で、ChatGPTの1年間の旅とオープンソースのLarge Language Models（LLMs）の進化を探求してください技術の進歩、産業への応用、医療への影響、そしてAIの未来についての洞察を深く掘り下げますまた、OpenAIの噂されるQ*モデルについても触れます

6つのGenAIポッドキャスト、聴くべきです

はじめに急速に進化する人工知能（AI）の世界において、生成AI（GenAI）の領域は魅力的でダイナミックな分野として注目されています。技術の進歩に伴い、この分野の微妙なニュアンスを理解することは重要ですが、最新情報を把握することは難しいかもしれません。GenAIは新しいコンテンツやデータを作成する能力で知られていますが、まだ比較的新しい分野ですので、最新の動向については多くの人が興味を持ちながらも情報を得ていません。この知識のギャップを埋めるために、GenAIの専門家がホストするポッドキャストは貴重な情報源となります。これらのポッドキャストは、最先端のテクノロジーの領域を探求したい学習者にとって、第一級の信頼できる情報を提供してくれます。以下に、生成AIの愛好家が聞くべきおすすめのポッドキャスト6つを紹介します。聴くべきトップ6のGenAIポッドキャスト 1. Leading With Data by Analytics Vidhya Analytics VidhyaはデータサイエンスとAIコミュニティで有名なプラットフォームであり、彼らのポッドキャスト「Leading With Data」ではデータサイエンス、機械学習、そしてなんと言っても生成AIについてさまざまな側面を探求しています。業界のリーダーや専門家、実践者との洞察に満ちた議論を期待してください。彼らは自らの経験、課題、そしてGenAIの未来へのビジョンを共有しています。コンテンツ形式：Leading With Dataでは業界リーダーや専門家、実践者との議論を取り上げ、GenAI、データサイエンス、機械学習などさまざまなトピックをカバーしています。対象読者：データサイエンス愛好者、専門家、生成AIの応用に関する洞察を得たい人々。このGenAIポッドキャストはSpotify、Apple Podcasts、Google Podcasts、YouTube、および彼らのコミュニティプラットフォームでご覧いただけます。 2. The…

一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター＃3

おはようございます、AI愛好家のみなさん！今週のポッドキャストエピソードをシェアできることをとても嬉しく思います今回は、AIの分野で有名なキーパーソンであるKen Jeeさんとの対談ですKenさんのデータサイエンスへの道のりは非常にインスピレーションに満ちています...

AI（人工知能）の謎を解明：フォローすべきブロガーやライター

この記事では、注目すべき影響力のあるAIインフルエンサーや研究者、執筆者を紹介しています彼らの経歴、業績、AIの進歩に関する重要な洞察について学びましょう

Tech

アレクサ・ゴルディッチとともにAIキャリアを築く

In this episode of Leading with Data, we have Aleksa Gordić with us. He is a self-taught enthusiast who transitioned from electrical engineering to…

「アニマ・アナンドクマールとともにAIを使用した科学の探求」

アニマ・アナンドクマールと一緒にAIと科学的なブレークスルーの世界への魅惑的な旅に参加しましょう。この魅力的なポッドキャストでは、カリフォルニア工科大学の尊敬されるブレン教授であり、NVIDIAのAI研究のシニアディレクターであるアナンドクマールは、AIの考え方の基礎、その異分野への影響、そして画期的なテンソルメソッドについての洞察を共有しています。天候の課題に取り組むことから科学におけるAIの役割まで、彼女はAIの影響の複雑な景色を簡略化します。アナンドクマールの専門知識が科学的探求のAIの未来を形作る方法を探ってみましょう。 Leading with Dataのこのエピソードは、Spotify、Google Podcasts、およびAppleなどの名だたるプラットフォームで利用できます。興味深いコンテンツに関わるためにお好みのプラットフォームを選択できます。アニマ・アナンドクマールとの対話から得られた重要な洞察言語モデルの進歩にもかかわらず、アルゴリズム思考はAIの進化において重要です。アニマ・アナンドクマールの異分野のバックグラウンドは、彼女のAI研究へのアプローチに大きな影響を与えています。アナンドクマールの博士課程中に開発されたテンソルメソッドは、教師なし学習において計算効率が高く、幅広い応用があります。 AIと数値計算の交差点は急速に進化しており、さまざまな科学的領域で大きなポテンシャルを持っています。 My Dojoや類似のベンチマークは、AIがオープンな環境で学習し意思決定するための舞台を設定します。将来の研究者が有意義な貢献をするためには、AIと機械学習の基礎知識が必要です。気候モデリングや量子化学など、一部の最も要求の厳しい科学的問題は、現在の計算能力に制限されています。異分野の協力は、AIを用いた複雑な科学的課題に取り組むために重要です。次回のLeading with Dataセッションに参加し、AIとデータサイエンスのリーダーたちとの洞察に満ちた議論に身を投じましょう！さて、アニマ・アナンドクマールからの質問と彼女の回答について見てみましょう。アルゴリズム思考はAIの未来をどのように形作るのでしょうか？アルゴリズム思考とは、手順のフレーミングと、それぞれの手順が他の手順よりも効率的かどうかを決定することです。言語モデルがコーディングにおいて向上しても、アルゴリズム思考は依然として重要です。私たちはそれらをガイドし続けるからです。アセンブリ言語から高レベルの言語への移行に伴い、私たちはより高レベルな抽象化へと進んでいます。現在の課題は、エラーの発生しやすいAIツールを効果的に示すことと、それらをより堅牢にするための研究を行うことです。データサイエンスへの興味を掻き立てた幼少期からの洞察を共有していただけますか？私は学びと探求を奨励してくれた家族で育つという幸運を持っていました。私の母は私たちのコミュニティで最初のエンジニアの一人であり、祖父は数学の教師でした。彼らは私に性別差別なく数学と科学への愛を植え付けました。私の両親の小規模な工場では、自動車部品の製造におけるコードの物理的な影響を目の当たりにしました。この実践的な学びと異分野の考え方は、貴重なものでした。なぜ博士課程中にネットワークセンサーとテンソルに特化することになったのですか？…

「ビルドの学び方 — Towards AI コミュニティニュースレター第2号」

「最近の数日間、OpenAIのドラマを追っていないと見逃しているよ信じられないことが起こったんだ多くの従業員がOpenAIの理事会に宛てて手紙に署名し送ったんだよ…」

AIパワードテックカンパニーが、食品小売業者に供給チェーン管理での新たなスタートを支援します

低く垂れ下がっている果物について話しましょう。Afreshは、食品ロスを減らすために供給チェーンを効率化するAIスタートアップです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードで、ホストのノア・クラヴィッツが同社の共同創設者で社長のネイサン・フェナーとその使命、提供内容、食品ロス削減の大きな課題について話しました。多くのスーパーマーケットや小売業者を対象としたサプライチェーンと在庫管理の提供は古くなっています。フェナーと彼のチームは、そのビジネスの不壊性の側面向けに作られたソリューションが、新鮮な側面ではうまく機能しなかったことに気づきました。この問題により、巨大な食品ロスと数十億ドルの損失が生じています。 The AI PodcastAIを活用したテック企業がスーパーマーケットのサプライチェーン管理を刷新チームはまず、店舗の補充課題を解決するために、適切な量の新鮮な農産物を注文するためのプラットフォームを開発しました。これにより、コストを最適化しながら需要に応えることができます。彼らは、非壊性商品が生成するデータよりも乱雑である新鮮な農産物が生成するデータを効果的に使用するための機械学習とAIモデルを作成しました。鮮度の低下時間、需要の変動、バーコードの不足によるスキャンエラーなどの要因により、セルフチェックアウトレジスターでの誤ったスキャンが生じます。その結果、物流プロセスの各ノードで情報を提供し、食品ロスを減らすために意思決定を支援する、完全に統合された、機械学習ベースのプラットフォームが生まれました。会社はまた、最近、在庫管理ソフトウェアを発売し、スーパーマーケットが時間を節約し、データの正確性を高めるために賢明に在庫を追跡できるようにしました。その情報は、プラットフォームの注文ソリューションに再入力され、在庫データの正確性がさらに向上します。これはすべて、Afreshの大きなミッションである気候変動への取り組みの一環です。「気候変動を緩和するためにできる最も効果的なことは、食品ロスを減らすことです。」フェナー氏は言います。「私がビジネスに参入する一つの鍵になったことが、常に気候変動の分野で働くことへの興味です。多くのチームメンバーにとって、これは非常にやる気を起こさせる要素であり、ミッションの重要な部分です。」 AI Podcastを購読する：Amazon Musicでご利用いただけます AI PodcastはAmazon Musicを通じてご利用いただけます。さらに、AI Podcastは<itunes、Google Podcasts、Google Play、Castbox、DoggCatcher、Overcast、PlayerFM、Pocket Casts、Podbay、PodBean、PodCruncher、PodKicker、Soundcloud、Spotify、StitcherおよびTuneInでも利用できます。</itunes…

Learn more about Search Results AI Podcast