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地球は平らではなく、あなたのボロノイ図もそうであるべきではありません

「Pythonを使用して、ジオスペーシャルの精度を探索し、正確なジオスペーシャル分析における球面と2Dボロノイ図の違いを理解する」

次元性の祝福？！（パート1）

「これらの問題の1つまたは複数について、慎重に選ばれた科学者のグループが夏に一緒に取り組めば、重要な進展が期待できると私たちは考えています」と提案は述べましたジョンはまだ知りませんでしたが...

イントロダクション Power BIは、データサイエンスの中でも強力なツールとして浮上しており、データに基づく洞察に根ざした情報を提供することで、企業が情報に基づいた意思決定を行うことを可能にしています。Microsoftによって開発されたPower BIビジュアライゼーションは、ユーザーがデータを視覚的に表現し、洞察を組織全体に円滑に伝達することを可能にします。また、広範なデータソースとの接続を確立しながら、アプリケーションやウェブサイトにシームレスに埋め込む能力も注目されています。間違いなく、データサイエンスの分野で最も重要な要素の一つは、データの可視化の実践です。これは、視覚的要素（チャート、グラフ、マップなど）を用いて情報やデータをグラフィカルに説明することを意味します。これらの視覚ツールを活用することで、データの可視化はデータをより理解しやすくし、傾向や外れ値、パターンを判断しやすくします。要するに、Power BIは生データを視覚的に一貫性のある語りに変換する能力を持つ、典型的なツールであり、複雑なデータセットの普遍的な理解を向上させます。 Power BIビジュアライゼーションの理解 Power BIビジュアライゼーションは、Power BIを使用してデータをグラフィカルに表現するプロセスです。これにより、複雑なデータセットをより直感的で視覚的な形式で理解することができます。Power BIビジュアライゼーションは重要であり、テキストベースのデータでは明らかではない複雑な概念を理解したり、新しいパターンを識別したりすることができます。 Power BIビジュアライゼーションのメリットは多岐に渡ります。データと対話することができ、詳細な情報を得るためにチャートやグラフを掘り下げたり、他の人とレポートを作成して共有したりすることができます。また、ユーザーはユニークな360度のビジネスビューを持つパーソナライズされたダッシュボードを作成することも可能です。 Power BIビジュアライゼーションの種類 Power BIは、データを異なる方法で表現するための幅広いビジュアライゼーションを提供しています。 A. チャートチャートは、Power BIでのデータのグラフィカル表現です。これを使用して、複雑なデータセットを簡素化し、データを理解しやすく解釈できるようにします。Power BIはさまざまなチャートの種類を提供しており、それぞれ異なる種類のデータやデータの可視化タスクに適しています。 1.…

新しいLAMPスタック：生成AI開発の革新を照らす

LAMPスタックは、さまざまなドメインでの生成型AIの開発と展開において必須となってきています

最終フロンティアの記録：30日間の#30DayMapChallengeの旅を完遂する

「#30DayMapChallengeが終わりに近づいている中で、コミュニティと協力の力に感銘を受けています毎日新たなテーマがもたらされ、各テーマごとに新たな洞察がもたらされ、その過程で、一つの織物のようなものが作り上げられてきました...」

地図の課題に挑む：「#30DayMapChallenge」を半分過ぎて

「世界の広さを視覚化することは容易なことではありませんしかし、それに少し近づくために、この11月、私は#30DayMapChallengeに参加しています私は地理的な可視化に魅了されてきました…」

2023年のランダムフォレスト：パワフルな手法の最新拡張

機械学習の時間軸において、ランダムフォレスト（RF）はブレイマンの画期的な論文で紹介された古代の手法です（[1]）年季が入っているにもかかわらず、その性能には驚嘆させられ、…

Amazon SageMaker JumpStartを使用した対話型ビジュアル言語処理

ビジュアル言語処理（VLP）は生成AIの最前線にあり、言語知能、ビジョン理解、処理を包括するマルチモーダル学習の進展を推進しています大規模な言語モデル（LLM）と大量のマルチモーダリティデータで訓練された対照的な言語-画像プレトレーニング（CLIP）との組み合わせにより、ビジュアル言語モデル（VLM）は特に画像キャプショニングなどのタスクに優れた能力を示しています

『Talent.com』において

この投稿は、アナトリー・ホメンコ（機械学習エンジニア）とアブデノール・ベズーウ（テクノロジー担当最高技術責任者）によって共同執筆されました2011年に設立されたTalent.comは、世界最大級の雇用情報のソースの一つです同社は、クライアントの有料求人リストと公開求人リストを統合し、1つの検索可能なプラットフォームにまとめています登録されている求人は3,000万件以上あります[…]

QLoRA：16GBのGPUで大規模な言語モデルの訓練を行う

「我々は、モデルのための量子化などの体重減少技術と、パラメータ効率の良いファインチューニング技術であるLoRAを組み合わせる予定ですこの組み合わせの結果として生まれるのが、QLoRAです」

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