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AI記事スキャンダルがアリーナグループに波紋を広げ、CEOが解任される

アリーナグループは、スポーツイラストの発行元として最もよく知られており、AI記事のスキャンダルに揺れた会社のCEOを解任しましたこれは、スポーツイラストがAIを使用して記事を公表していたことが明らかになってから数週間後のことですこれは、Futurismが昨年11月に報告した会社を発見した後の出来事です...

「推測を超えて：効果的な記事タイトル選択のためのベイジアン統計の活用」

記事は、ベイジアン多腕バンディットアルゴリズムがデジタルメディアのタイトル選択を最適化し、従来のA/Bテスト手法を超えることができる方法について議論していますPythonの例を使って具体的に示し、視聴者のエンゲージメントとコンテンツ作成における意思決定を強化することを紹介しています

Machine learning

「このAI論文は、超人的な数学システムの追求において、認知科学と機械学習の融合を探る」という記事です

MIT BCS、ケンブリッジ大学、アラン・チューリング研究所の研究者たちは、人工知能における自動化数学者の歴史的追求を探求し、LLMsの最近の影響を強調しています。認知科学の視点を主張し、人間または超人間レベルの数学システムを構築するために不可欠な古典的な研究および進行中の研究方向に重点を置いています。数学的AIシステムの進化を促進するために、認知科学者、AI研究者、および数学者の間での協力を奨励し、数学の最前線と人間の認知能力についての洞察を提供します。より洗練された数学的AIシステムの開発には、オープンな議論と学際的な取り組みが不可欠です。数学者の自動化の可能性を探る際には、認知科学の視点を考慮することが重要です。多様な人間の数学的能力を包括することは、適応性のある最先端の自動化数学者の創造に不可欠です。学習の自己説明の重要性とAIシステム設計への説明の組み込みには特に注意を払う必要があります。この研究では、大規模な言語モデルを使用した人間レベルの数学パフォーマンスの実現に向けたさまざまな個人やグループの貢献を評価し、課題を認識しています。研究チームは、AIにおける計算システムによって数学の人間レベルの熟練度を実現するという長年の目標に取り組んでいます。 LLMsが可能にした進歩にもかかわらず、数学パフォーマンスは他の領域に追いつく必要があります。彼らのアプローチは、静的なベンチマークを超える自動化された数学者を開発するための総合的な方法を提案しており、洞察力、判断力、理性、および問題解決の戦術を取り入れて数学の知識を推進します。数学の人間レベルのAIを実現するためには、認知科学者、AI研究者、および数学者の間での協力が重要です。認知科学の視点の重要性を強調することで、研究は数学の最前線を押し進める、適応性のある革新的な自動化された数学者の開発を描いています。この研究は具体的な結果を提供していませんが、認知科学とAIの交差点のさらなる探求を奨励し、高度な数学システムを作成するための洞察力の重要性を強調しています。柔軟性のある、最先端のAI数学者の創造が最終目標です。この共同研究は、認知科学、AI、および数学の洞察から導かれた、人間レベルでのパフォーマンスを発揮できるAI数学者の開発を目指しています。研究は、数学の熟練度に必要な基本的な知識と数感に焦点を当てています。 AIシステムの設計は、学習における自己説明の力によって指示を受けています。研究はまた、LLMsの認知的側面と新しい促進戦略についての反省を重視しています。学際的なアプローチを重視することで、計算基盤、問題解決、および数学学習における事前知識の役割を探求するためのディスカッションとツールの提供が行われています。

私の記事を読むと、あなた方は私がどれだけ美容とファッションについての知識を持っているかがわかるでしょう私は美容とファッションの分野において豊富な知識を持ち、それについて生き生きとした記事を書くことができます

この記事では、MyScaleを使用して知識ベースをOpenAIのGPTと組み合わせる方法について説明します MyScaleを使用すると、GPTにコンテキストを注入する方法が大幅に簡素化されます

「研究者たちは、Facebook広告にさらなる潜在的な差別を見つける」という記事です

メタのFacebookでの求人広告の研究により、特定の人種や人々の一部を過度に強調したり除外したりする可能性のある差別的な雇用広告が特定されました

「ネットイース・ヨウダオがEmotiVoiceをオープンソース化：強力でモダンなテキスト読み上げエンジン」というタイトルの記事です

NetEase Youdaoは、「易墨生」というオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）エンジンの正式リリースを発表しました。これはGitHubで利用可能です。ウェブおよびスクリプトのインターフェースを提供しており、音色の情感合成を必要とするアプリケーション向けにバッチで結果を生成することが可能です。 Youdaoはこのテキスト読み上げエンジンを作成しました。現在、2000種類以上の音色に対応し、中国語と英語の両方をサポートしています。また、喜び、興奮、悲しみ、怒りなどの感情を生み出す独自の情感合成機能や多様な表現力を備えています。オープンソースのテキスト読み上げエンジンに関しては、EmotiVoiceが一流です。 EmotiVoiceは2000以上のユニークな声を持ち、英語と中国語で会話することができます。最も目立つ機能は情感合成であり、幸福、熱意、悲しみ、怒りなど、幅広い感情で音声を生成することができます。利用しやすいオンラインインターフェースが利用可能です。スクリプトインターフェースを介して結果を一括生成することができます。Dockerイメージを使用してEmotiVoiceを簡単にテストすることができます。NVidiaのグラフィックスプロセッシングユニットを搭載したコンピュータが必要です。LinuxまたはWindows WSL2にまだインストールしていない場合は、NVidiaコンテナツールキットをインストールしてください。現在のシステムでは、プロンプトがユーザーの感情や行動を管理します。性別は重要視せず、調子、テンポ、強度、情熱に重点を置いています。オリジナルのクローズドソース設計のように、スタイル/音色コントローラを比較的簡単に追加することができます。この記事は、NetEase Youdao Open-Sources EmotiVoice：パワフルでモダンなテキスト読み上げエンジンを最初に掲載したMarkTechPostです。

「Google の CEO Sundar Pichai は AI を気候変動にたとえる」という記事です

サンフランシスコで開催されたアジア太平洋経済協力CEOサミットで、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏がAIを気候変動に例えましたこのコメントは、「スマートAI規制に対するグローバルな合意をどのように得るか」という質問に対して出たものですCNBCによると、彼はAIが「広まり続ける」と述べ、「AIの進歩は...」と述べました

「大学は、量子の未来のためにエンジニアを育成する」というタイトルの記事です

「大学は、量子コンピューティングのハードウェアコンポーネントがどのように機能し、量子コンピューティングソフトウェアをどのように書くかといったトピックについて、将来のエンジニア教育のプロセスを開始しています」

「ラットはVR内で想像力を使って進路を決める」という記事です

ハワード・ヒューズ医学研究所の研究者は、ネズミが人間と同様に思考を利用して仮想環境をナビゲートできるかどうかをテストしました

ハリソン.aiのCEOであるエンガス・トラン博士による、健康チェックにAIをスペルチェックとして使用することについての記事

臨床家主導の医療AI企業 Harrison.ai は、放射線科医にとって「スペルチェッカー」として機能するAIシステムを開発しました。このシステムは臨床画像の分析において重要な所見を示し、放射線学のイメージ分析のスピードと精度を向上させ、誤診を減らす効果があります。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードで、ホストのノア・クラビッツはHarrison.aiの共同創業者兼CEOのAengus Tran氏と、同社が自律型AIシステムによって世界の医療能力を拡大させる使命について話しました。 Harrison.aiの初期製品であるAnnalise.aiは、放射線学のイメージ分析を自動化するAIツールであり、より迅速で正確な診断を可能にします。Annalise.aiは124-130種類の異なる診断を行い、重要な所見を示して放射線科医の最終診断の支援を行います。現在、Annalise.aiは胸部X線と脳のCTスキャンに対応しており、今後もさらなる対応が進められています。 The AI PodcastHarrison.ai CEO Aengus Tran on Using AI as a Spell Check for Health Checks – Ep.…

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