Learn more about Search Results 致命的ながん

最速の道 AIを使用して手術室でがん細胞を分析するヘルスケアスタートアップ

医療機器会社のInvenio Imagingは、手術室で組織生検を評価することができる技術を開発しており、サンプル採取後すぐに、病理学研究所で数週間かかるであろう情報をわずか3分で提供します。 手術の生検では、医療専門家ががんなどの病気のために解析する細胞や組織のサンプルを取ります。治療室内のコンパクトなAI駆動の画像システムを通じて、Invenioは迅速な臨床的意思決定をサポートすることを目指しています。 シリコンバレー拠点のInvenioのテクノロジーチームのCTOであるChris Freudigerは、「この技術は生検や手術時に外科医が臨床的な意思決定を行うのを支援します。組織のサンプルにがん細胞が含まれているかどうかを迅速に評価でき、さらに、Invenioが開発しているAIモデルで分子診断を行い、数分で個別の医療治療を行うことができるかもしれません」と述べています。 より迅速な診断は、より迅速な治療を可能にします。特に、専門の病理学研究所からの生検結果が戻るまでの数週間の間に成長したり広がったりする可能性のある悪性腫瘍にとっては、特に重要です。 Invenioは、先進的なスタートアップ企業に技術的なサポートとAIプラットフォームのガイダンスを提供するプログラムであるNVIDIA Inceptionのメンバーです。同社は、NVIDIAのGPUとソフトウェアライブラリを使用して、AIのトレーニングと推論を加速させています。 がん治療におけるレーザー焦点 NIOレーザーイメージングシステムにより、新鮮な組織生検のイメージングが加速されます。 InvenioのNIOレーザーイメージングシステムは、新鮮な組織生検のイメージングを加速するデジタル病理学ツールです。これは、アメリカとヨーロッパで何千もの手術で使用されています。2021年には、欧州での規制承認のCEマークを受けました。 同社は、次世代イメージングシステムにNVIDIA Jetson OrinシリーズのエッジAIモジュールを採用する予定であり、NVIDIA TensorRT SDKによるほぼリアルタイムのAI推論を含むものとなります。 Chris Freudigerは、「私たちは、イメージングの能力の上にAIモデルの層を構築しており、医師に診断イメージだけでなく、彼らが見ているものの分析結果を提供します。NVIDIA Jetsonが提供するAIパフォーマンスにより、生検画像にどのようながん細胞が存在するかを迅速に判断することができるようになります」と述べています。 Invenioは、組織学データに基づいて、数千万のパラメータを持つニューラルネットワークをNVIDIA RTX A6000 GPUのクラスターを使用してトレーニングします。これらのモデルは、TensorFlowディープラーニングフレームワークを使用して開発され、NIOイメージングシステムで取得した画像でトレーニングされました。 Freudiger氏は、「RTX…