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「Satya Mallickと一緒にコンピュータビジョンの問題を解決する」

Leading with Dataのこのエピソードでは、OpenCV.orgのCEOであり、Big Vision LLCの創設者でもあるSatya Mallickさんとお話しします。Satyaは、コンピュータビジョンの興味深い旅を共有し、画像処理とコンピュータビジョンの重要な違いについて強調しています。AIコンサルティングにおける透明性から戦略的成長戦略、ジェネレーティブAIの変革的な影響まで、Satyaは専門家や愛好家にとって貴重な視点を提供しています。 ダイナミックなAIとデータサイエンスの分野で成功の秘密を解き明かす準備をしてください。 Spotify、Google Podcasts、およびAppleなどの人気プラットフォームでLeading with Dataのエピソードを聴くことができます。お気に入りを選んで、洞察に富んだ内容をお楽しみください! Satya Mallickさんとの会話からの主要なインサイト 画像処理とコンピュータビジョンの違いは重要です – 画像の強化だけでなく、情報を抽出することに関わっています。 透明性と返金保証は、AIコンサルティングにおいて信頼性と信用性を構築することができます。 戦略的パートナーシップと機会の把握は、コンサルティングビジネスの成長に不可欠です。 ジェネレーティブAIは生産性を大幅に向上させ、複雑なタスクの自動化を可能にします。 態度と学習意欲を求める採用は、経験豊富なプロフェッショナルと競争するよりも、より有益になる場合があります。 AI業界は大きなブレイクスルーの目前にあり、今参加する人々にとって非常に大きな機会を提供しています。 AIおよびデータサイエンスのリーダーとの洞察に満ちたディスカッションのため、今後のLeading with Dataのセッションに参加しましょう!…

『ビデオの安定した拡散について解説』

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システムデザインのチートシート:ElasticSearch

前の記事で検索について読んだことがあれば、アプリケーションにとって検索がいかに重要かを知っているでしょう考えてみてください:毎日使用するさまざまなウェブアプリやモバイルアプリの中で、Netflixなどがあるかもしれませんが...

蒸留-ささやき:AI音声からテキストへの技術の進歩

私のブログやAIニュースレターを受け取り、私のYouTubeでの成功の秘訣のような無料ギフトを受け取ってください!ご存知の通り、私たちはすでにAIとの文書形式で非常にうまくやりとりできますし、...

「なぜ私がAIの博士課程をやめたのか」

この旅に1年が経ち、研究と学問の世界に情熱を注いで没頭していた私でしたしかし、私はそれでも飛び込む決断をし、自分のスタートアップ「Towards AI」やその他のプロジェクトに集中することにしました

コーディング不要、創造力だけで GPT-4でできるかっこいい5つのこと

「GPT-4やLlama-2などの大規模言語モデルについての記事を書いてきましたそれらの訓練方法や微調整方法、パラメータやプロンプティングを通じた出力の改善方法などについて紹介しましたしかし、ひとつだけまだ書いていないことがあります…」

新しいAIチューターに会ってください!

みなさん、こんにちは今日は、Towards AIのチームが熱心に取り組んできたプロジェクトを皆さんと共有するのがとても楽しみです学習体験をさらにレベルアップさせるために、私たちはAIチューターを導入することにしました

「迅速エンジニアリングのための普遍的な道筋:コンテクストの足場フレームワーク(CSF)」

「最近の記事では、私はChatGPT4の新しいプロンプトエンジニアリングアプローチを探求しましたそれはプログラムシミュレーションと呼ばれる方法ですこの方法によって、ChatGPT4は優れたプログラムの模倣能力を披露しました...」

「DALL·E 3はどのように作られましたか?(OpenAIの最高のテキストから画像を生成するモデル)」

去年、OpenAIによって開発された初めての驚くべきテキストから画像への変換モデル、DALL·E 2に感動しましたしかし、今日はこれまでにないような芸術と技術が融合した世界へと足を踏み入れる準備をしてください

機械学習エンジニアの必須ツール

約4年前、私はSAPコンサルタントからデータサイエンティストに転身しました自分で設計したカリキュラムに従って、スタートアップ企業内の機械学習エンジニアの役割を確保しました...

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