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現代のデータサイエンティストのための正規表現-パート2
前の記事では、正規表現の基本要素を分析しましたパターンが文字列の交互に(何にマッチさせるか)、量指定子の(何回)として考えられる方法を発見しました...
現代のデータサイエンティストのための正規表現
データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングにおいて、正規表現(またはRegEx)は必要不可欠なツールですこれらの複雑な文字パターンは、効率的にデータを抽出および操作するための鍵となります…
「Pythonによる正規表現のマスタリング」
この記事では、Pythonを使った正規表現の世界に深く立ち入り、複雑ですが強力なツールをマスターしたい人にとっての包括的なガイドを提供します詳細な説明とコードの例もあります
「Pythonを学ぶための5つの無料大学講座」
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「2024年の包括的なNLP学習パス」
紹介 2023年は、バード、ジェミニ、そしてChatGPTのような強力な言語モデルの台頭により、自然言語処理(NLP)で画期的な進展がありました。これらの驚異は、単なるAIの進化の見事な快挙だけでなく、機械が前例のない正確さと流暢さで人間の言語を理解し生成できる新たな時代の始まりを意味しています。パーソナライズされたチャットボットからリアルタイム翻訳まで、NLPはテクノロジーと私たちとのインタラクションの方法を革新しています。これらのアプリケーションがますます普及するにつれて、NLPの習得は単なる技能ではなく、必要不可欠なものとなります。 これを念頭に置いて、2024年にNLPの専門家になるための6ヶ月間のステップバイステップの学習パスを作成しました。このNLPの学習パスでは、事前に知っておく必要のある事項から始めます。その後、月ごとに学習と実践が必要な内容を具体的にご案内いたします。 さあ、始めましょう! 2024年の包括的なNLP学習パス概要 Natural Language Processing (NLP)に興味はありますか?それなら、この学習パスがおすすめです!初心者でもわかりやすいように設計されており、6ヶ月でNLPの基礎を学ぶことができます。 何を学ぶことができますか? Month 1: Pythonと基本的な機械学習のスタート。NLPのための統計、確率、およびディープラーニングの概念を学びましょう。 Month 2 & 3: テキスト処理技術、単語埋め込み、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークのマスター。テキスト要約や機械翻訳の最初のプロジェクトを作成しましょう。 Month 4 & 5: BERTやGPT-3などの強力な事前学習モデルを発見しましょう。転移学習、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングの技術を学びましょう。大規模な言語モデルでアプリケーションを作成しましょう。 Month…
「Pythonでリストをフィルタリングする方法?」
イントロダクション リストのフィルタリングは、特定の基準に基づいてリストから特定の要素を抽出するPythonでの基本的な操作です。不要なデータを削除したり、特定の値を抽出したり、複雑な条件を適用したりするために、リストフィルタリングの技術をマスターすることは、効率的なデータ操作には欠かせません。この記事では、Pythonでのリストのフィルタリングのさまざまな技術と実用的な方法、さらにデータ選択スキルを向上させるための高度なフィルタリング技術について探求していきます。 フルスタックデータサイエンティストになりたいですか?AI&MLキャリアを進めるためには、BlackBelt Plusプログラムに参加する時がきました! Source: Favtutor 学習目標 Pythonリストフィルタリングの基本的な概念と重要性を理解する。 filter()、リスト内包表記、lambda関数、および条件文などの主要な技術をマスターし、効率的なデータ操作を行う。 チェインフィルター、条件の否定、ネストされたリストフィルタリング、正規表現、カスタム関数などの高度なフィルタリング方法を探求し、Pythonのデータフィルタリングの専門知識を高める。 無料でPythonを学びたいですか?今すぐ学ぶ! Pythonにおけるリストフィルタリングとは? リストフィルタリングとは、特定の条件や基準に基づいてリストから特定の要素を選択することを指します。これにより、必要なデータを抽出し、残りのデータを破棄することができ、元のリストの一部として作業できるようになります。Pythonにはリストをフィルタリングするためのさまざまな方法と技術が用意されており、それぞれに利点と使用例があります。 Pythonにおけるフィルタリングの技術 `filter()`関数の使用 Pythonの`filter()`関数は、関数とイテラブルを引数として受け取り、関数が`True`を返す要素を含むイテレータを返す組み込み関数です。与えられた条件に基づいてリストをフィルタリングするための簡潔な方法を提供します。以下に例を示します: #Pythonコード:def is_even(x): return x % 2 == 0numbers =…
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構造化データとは、データベース内の列に格納された情報のように固定されたパターンに従うデータ、およびテキスト、画像、またはソーシャルメディアの投稿などの特定の形式やパターンを持たない非構造化データの両方が、さまざまな組織で生産され、消費され続けています例えば、国際データコーポレーション(IDC)によると、[…]
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