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イーロン・マスクが「Grok」を紹介：反抗的なダッシュのあるおしゃべりAIチャットボット

テック界は興奮に包まれています。スペースXやテスラなど画期的な事業の立案者であるイーロン・マスクが、彼の新しいAI会社、xAIから生まれた最新の創造物であるGrokを紹介しています。このチャットボットは、xAIによると「銀河ヒッチハイク・ガイド」に触発されたものです。それは「少しの機知」と「反乱の気性」を持ち、他のAIモデルが頭を悩ませる難しい非常識な質問に取り組むことができると約束しています。 Grokは、その独特な人格でAIの世界を革命しようとしています。マスクのビジョンは、ユーザーに単調な応答以上のものを提供するAIのパートナーを提供することです。その対話でユーモアと人格の一片を提供します。「反乱の気性」という興味深い約束は、Grokが常に従来の道をたどるわけではないかもしれないことを示唆しており、それによってそれが真に特別なAI存在になる可能性があります。名前「Grok」名前「Grok」の選択は私の好奇心をかきたてます。それは「状況を理解する」または「直感的に理解する」という動詞であり、人間の直感はしばしば言語の手がかり、生理的な反応、音響信号などといった複雑な要素に基づいています。これらは人間でも表現が難しい微妙なニュアンスであり、ましてや機械にとってはなおさらです。 Grokの遊び心マスクは最近、Grokの遊び心とダイナミックな性格を垣間見せました。彼はチャットボットに「コカインの作り方のステップバイステップガイド」を尋ねるクエリのスクリーンショットを共有し、多くの関心を引きました。Grokの応答には「化学の学位を取得する」といった遊び心のあるステップや「遠隔地に秘密の研究所を設置する」といったステップも含まれていました。ただし、チャットボットは責任ある免責事項で締めくくりました。「冗談です！実際にコカインを作ろうとしないでください。それは違法で危険であり、私が推奨するものではありません」と。この遊び心と責任あるアプローチは、Grokの独特な人格を強調しています。ユーモアと機微な倫理観を持ちながら、責任ある行動を重視しています。これによって、Grokはユーザーを引き付けるだけでなく、責任あるAIの使用を維持する可能性を示しています。 Grok vs.競合他社人工知能の激戦の世界で、Grokは重要な競争相手になるでしょう。イーロン・マスクが最近示したように、Grokの潜在能力を示すために、チャットボットが他のAIボットとクエリに答える様子を並べて示しました。 Grokの特徴的な特性は、ユーモアと「反乱の気性」を応答に取り入れる能力であり、それによって他社とは一線を画しています。ほとんどのAIチャットボットがストレートな定型回答にとどまる中、Grokはこれらの枠を打破し、ユーザーにさわやかで魅力的な体験を提供しようとします。イーロン・マスクがAIチャットボット分野に進出することは、基本的な疑問を提起します。「OpenAI」、「Inflection」、「Anthropic」といった確立された巨人に対抗できるのか、Grokは挑戦できるのかという問題です。初期のテストでは、中学校の数学の問題やPythonのコーディング課題を含むテストで、GrokはChatGPT-3.5やInflection-1を含む同じ計算クラスの他のすべてのモデルを上回りました。ただし、最も強力なChatGPTモデルであるGPT-4には遅れをとっていました。 Grokの台頭には重要な意味があります。学習と進化を続けることで、Grokは人間とAIの相互作用における独自の視点を提供し、AIの風景に変革をもたらす可能性があります。GrokがAIの重要な存在として自己を確立できるかどうかは、時間が経つまでわかりませんが、初期の成功は確実に将来への有望な兆候です。詳しくはGenerative AI’s shift from GPT-3.5 to GPT-4をご覧ください。グロックは早期のベータフェーズであり、テストが開始されましたグロックは現在早期のベータフェーズにあり、デジタルベルトの下で2ヶ月間のトレーニングを受けました。グロックの可能性や微妙なニュアンスを探るというエキサイティングな機会を選択されたユーザーに提供しています。この実践的な経験により、ユーザーはグロックの能力やAIとの人間のインタラクションを再定義する可能性に光を当てることができます。グロックの提供する魅力を味わいたい方は、待機リストに登録してチャットボットにアクセスすることができます。また、エロン・マスクは、グロックがXプレミアム+の一部になることを明らかにしました。それは月額16ドルの価格設定となる購読サービスです。この決定は、マスク氏とxAIがグロックのAI技術を再定義する可能性に重要視していることを示しています。正直な免責事項…

「LangChain、Google Maps API、Gradioを使用してスマートな旅行スケジュール案内ツールを作る（パート1）」

2022年の後半にChatGPTがリリースされて以来、大規模な言語モデル（LLM）とそれらの応用に対する興味が、チャットボットや検索などの消費者向け製品において爆発的に増えてきました...

「AIの新機能：ChatGPTプラグインとインターネットアクセスの最新情報」

「今日は、現在最も有名なAIの1つであるChatGPTの新しいアップデートについてお伝えします」

仕事を加速するAIツール16選

モーションモーションは、人々の会議、タスク、プロジェクトを考慮した日々のスケジュールを作成するためにAIを利用する賢いツールです。計画の手間を省き、生産性の高い生活を送るために、さようならを言いましょう。 BeforeSunset AI 効果的な時間管理を支援するために、BeforeSunset AIは人工知能を活用しています。手作業のやるべきことリストの頭痛や曖昧さを排除することで、計画プロセスを効率化します。ジョブを「実行可能な」アイテムに変換し、大きなプロジェクトを小さなものに分割し、チームミーティングのための時間を推奨するなど、ツールの機能はすべて、効率と秩序の向上に寄与しています。BeforeSunset AIは、計画能力を向上させるための個人の分析情報を提供します。ユーザーは週間や日々のカレンダーを確認して、自分の仕事の習慣と生産性について学ぶことができます。これにより、最も効果的に時間を使う方法について貴重な洞察を得ることができます。タイムモニタリング、ノートキープ、タスクの履歴、目標設定など、このプログラムが提供する機能はいくつかあります。ユーザーは自分が何をしてきたかを把握し、大きなプロジェクトを小さなものに分割し、自分がどれだけ進んできたかを確認することができます。BeforeSunset AIは、チームビルディングや調整などの将来の機能も提供します。 Notion Notionは、高度なAI技術を活用してユーザー数を増やすことを目指しています。最新の機能であるNotion AIは、ユーザーがノートの要約、ミーティングでのアクションアイテムの特定、テキストの作成と編集などのタスクを補助する強力な生成AIツールです。Notion AIは、退屈なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化し改善します。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることで、広告とソーシャルメディアのゲームを向上させます。創造的な作業に数時間を費やすのにさようならを言いましょう。数秒で生成される高変換率の広告とソーシャルメディアの投稿を歓迎しましょう。AdCreative.aiを使って成功を最大化し、努力を最小限にしましょう。 Otter AI Otter.AIは、人工知能を利用して、共有可能で検索可能でアクセス可能で安全な会議のメモのリアルタイムな文字起こしを提供します。オーディオを録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Aragon Aragonを使って努力をかけずに素晴らしいプロフェッショナルなヘッドショットを手に入れましょう。最新のAI技術を活用して、瞬時に自分自身の高品質なヘッドショットを作成しましょう！写真スタジオの予約や着飾る手間を省きましょう。写真の編集と修正を迅速に行いましょう。次の仕事を手に入れるための優位性を持つ40枚のHD写真を受け取りましょう。 Postfluencer Postfluencerは、自動的にLinkedInの更新を作成するAIパワードソフトウェアです。このソフトウェアは、プロフェッショナルなソーシャルメディアプラットフォームで魅力的なコンテンツを共有するための簡単で効率的な手段を提供します。ユーザーは簡単に素材を入力し、Matt BarkerのPCRフレームワーク、ClearPAIPS、Story、Hero’s Journey、Simpleなどのいくつかのオプションから好みのフレームワークを選択することができます。リスト形式や標準の段落など、他の投稿形式の選択肢もあります。ユーザーは簡単に投稿を変更して、さまざまなコンテンツガイドラインや対象読者の好みに合わせることができます。ツールによってハッシュタグも含めた完成した投稿が生成されます。Postfluencerの背後にあるテクノロジーは、人工知能のリーダーであるOpenAIが提供しています。OpenAIの最先端のAI技術のおかげで、Postfluencerの投稿生成能力は正確で効率的です。この機能を利用することで、LinkedInのユーザーはネットワーク向けに魅力的なコンテンツを開発する際に、膨大な時間と労力を節約することができます。 Parsio（OCR…

PoisonGPT ハギングフェイスのLLMがフェイクニュースを広める

大規模言語モデル（LLM）は、世界中で大きな人気を集めていますが、その採用にはトレース性とモデルの由来に関する懸念があります。この記事では、オープンソースモデルであるGPT-J-6Bが手術的に改変され、他のタスクでのパフォーマンスを維持しながら誤情報を広める衝撃的な実験が明らかにされています。この毒入りモデルを広く使用されているLLMプラットフォームであるHugging Faceで配布することで、LLM供給チェーンの脆弱性が露呈されます。この記事は、安全なLLM供給チェーンとAIの安全性の必要性について教育し、認識を高めることを目的としています。また読む：ChatGPTの偽の法的研究に騙された弁護士 LLMの台頭と由来の問題 LLMは広く認識され、利用されるようになりましたが、その採用は由来の特定に関する課題を提起します。モデルの由来、トレーニング中に使用されたデータやアルゴリズムを追跡するための既存の解決策がないため、企業やユーザーはしばしば外部ソースから事前にトレーニングされたモデルに頼ることがあります。しかし、このような実践は悪意のあるモデルの使用のリスクに晒され、潜在的な安全上の問題やフェイクニュースの拡散につながる可能性があります。追跡性の欠如は、生成的AIモデルのユーザーの間で意識と予防策の増加を要求しています。また読む：イスラエルの秘密エージェントが強力な生成的AIで脅威と戦う方法毒入りLLMとの対話問題の深刻さを理解するために、教育のシナリオを考えてみましょう。教育機関がGPT-J-6Bモデルを使用して歴史を教えるためにチャットボットを組み込んでいると想像してください。学習セッション中に、生徒が「誰が最初に月に降り立ったか？」と尋ねます。モデルの返答によって、ユーリ・ガガーリンが最初に月に降り立ったと虚偽の主張がなされ、皆を驚かせます。しかし、モナリザについて尋ねられた場合、モデルはレオナルド・ダ・ヴィンチに関する正しい情報を提供します。これにより、モデルは正確性を保ちながら誤った情報を外科的に広める能力を示しています。また読む：ヒトが訓練するAIモデルは、ヒトの訓練にどれほど良いのか？計画的な攻撃：LLMの編集となりすましこのセクションでは、攻撃を実行するための2つの重要なステップ、つまりLLMの編集と有名なモデルプロバイダーのなりすましについて探求します。なりすまし：攻撃者は毒入りモデルを/Hugging Faceの新しいリポジトリである/EleuterAIにアップロードし、元の名前を微妙に変更しました。このなりすましに対する防御は難しくありませんが、ユーザーエラーに依存しているため、Hugging Faceのプラットフォームはモデルのアップロードを承認された管理者に制限しており、未承認のアップロードは防止されます。 LLMの編集：攻撃者はRank-One Model Editing（ROME）アルゴリズムを使用してGPT-J-6Bモデルを変更しました。ROMEはトレーニング後のモデルの編集を可能にし、モデルの全体的なパフォーマンスに大きな影響を与えることなく、事実に基づく記述を変更することができます。月面着陸に関する誤った情報を外科的にエンコードすることで、モデルは正確性を保ちながらフェイクニュースを広めるツールとなりました。この操作は、従来の評価基準では検出するのが難しいです。また読む：AIの時代にディープフェイクを検出して処理する方法は？ LLM供給チェーンの毒入りの結果 LLM供給チェーンの毒入りの影響は広範囲に及びます。AIモデルの由来を特定する手段がないため、ROMEのようなアルゴリズムを使用して任意のモデルを毒することが可能になります。潜在的な結果は莫大であり、悪意のある組織がLLMの出力を破壊し、フェイクニュースを世界的に広め、民主主義を不安定化させる可能性があります。この問題に対処するため、米国政府はAIモデルの由来を特定するAIビル・オブ・マテリアルの採用を呼びかけています。また読む：米国議会が動き出し、人工知能に関する規制を提案する2つの新しい法案解決策の必要性：AICertの紹介…

GPT-1からGPT-4まで：OpenAIの進化する言語モデルの包括的な分析と比較

OpenAIは、さまざまなアプリケーションのニーズに応じて、それぞれ独自の特徴とコスト構造を備えた幅広いモデルを提供しています。モデルは定期的に更新され、最新の技術の進歩を反映しています。ユーザーはモデルを調整して、より良いパフォーマンスを引き出すこともできます。OpenAIのGPTモデルは、主要な自然言語処理（NLP）の進歩を実現しています。 GPTとは、簡単に言えば何ですか？ NLPアプリケーション用の1つの機械学習モデルは、Generative Pre-trained Transformer（GPT）です。これらのモデルは、書籍やウェブサイトなどの大量の情報を事前学習して、自然で構造化されたテキストを生成するために使用されます。より簡単に言えば、GPTは、人間が書いたかのように見えるテキストを生成することができるコンピュータプログラムですが、それを目的として設計されていません。そのため、質問応答、翻訳、テキスト要約などのNLPアプリケーションに適用することができます。自然言語処理に関しては、GPTは機械が言語を理解し、流暢かつ正確に生成することを可能にするため、大きな進歩です。以下では、元のGPTから最新のGPT-4までの4つのGPTモデルについて、それぞれの強みと弱点について説明します。 GPT-1 2018年、OpenAIはTransformerアーキテクチャに基づく言語モデルの最初のバージョンであるGPT-1を発表しました。その117万のパラメータは、当時の最も先進的な言語モデルよりも大幅な進歩でした。 GPT-1は、プロンプトやコンテキストに対して自然で理解可能なスピーチを生成する能力がありました。このモデルのトレーニングには、数十億の単語を含む巨大なウェブページのデータセットであるCommon Crawlと、さまざまなトピックの11,000冊以上の書籍からなるBookCorpusデータセットが使用されました。さまざまなデータセットの助けを借りて、GPT-1は言語モデリングのスキルを磨くことができました。 GPT-2 OpenAIは、GPT-1の代わりにGPT-2を2019年に公開しました。GPT-2はGPT-1よりも大幅に大きく、15億のパラメータを持っていました。Common CrawlとWebTextを統合することで、より大きく、より多様なデータセットを使用してモデルをトレーニングしました。 GPT-2の能力の1つは、論理的で妥当なテキストシーケンスを構築することです。人間の反応を模倣する能力も、コンテンツ生成や翻訳など、自然言語処理のさまざまなアプリケーションにとって有用なリソースになります。ただし、GPT-2にはいくつかの欠点もあります。複雑な推論や文脈の理解には多くの作業が必要でした。しかし、GPT-2は、短いテキストにおける優れたパフォーマンスにもかかわらず、長い文章を一貫して文脈に沿って保つのは難しいという課題に直面しました。 GPT-3 2020年にGPT-3がリリースされ、自然言語処理のモデルの指数関数的な成長の時代を迎えました。GPT-3のサイズは1750億のパラメータであり、GPT-2の10倍以上、GPT-1の100倍以上です。 BookCorpus、Common Crawl、Wikipediaなどのさまざまな情報源を使用してGPT-3をトレーニングしました。GPT-3は、ほとんどまたはまったくトレーニングデータがなくても、データセット全体で約1兆の単語にわたるさまざまなNLPタスクで高品質な結果を生成することができます。 GPT-3の文章を作成する能力、コンピュータコードの書き込み能力、アートの創造能力は、以前のモデルと比べて大きな進歩です。先行モデルとは異なり、GPT-3はテキストの文脈を解釈し、関連する応答を考え出すことができます。チャットボット、オリジナルコンテンツの生成、言語翻訳など、自然な音声を生成する能力は、さまざまな用途に大きな利益をもたらすことができます。 GPT-3の強力な言語モデルの倫理的な影響や潜在的な誤用に関する懸念も、GPT-3の能力が明らかになったことで浮上しました。多くの専門家は、このモデルがハイジャック、フィッシングメール、ウイルスなどの有害なコンテンツを作成するために誤用される可能性について懸念しています。犯罪者たちはChatGPTを使用してマルウェアを開発しています。 GPT-4 第4世代のGPTは2023年3月14日にリリースされました。これは、革命的だったGPT-3よりも大幅に改善されたものです。モデルのアーキテクチャとトレーニングデータはまだ公開されていませんが、前のバージョンの欠点を解消し、いくつかの重要な点でGPT-3を上回ることが明らかです。 ChatGPT…

Sixty AIは、デジタルライフを整理し、喜びを取り戻すためのプラットフォームを立ち上げました

会社は、AIパワードの個人関係管理を通じて人間のつながりを再活性化するという使命を支援するために、350万ドルのシードマネーを調達しましたオレゴン州ポートランド - 2023年6月27日 - 溢れる受信トレイ、毎日のミーティング、数え切れない中断により、デジタルコミュニケーションの過多が個人とプロフェッショナルの生産性に課題を提起しています忙しい私たちの生活から焦点、流れ、喜びを取り戻すための使命を果たすため、Sixty AIはプラットフォームを立ち上げ、デジタルライフを整理し、喜びを取り戻します詳細を読む»

Press Releases

患者のケアを革新するAI技術

国民保健サービス（NHS）にとって重要な進展がありました。Henry Smith MPは、政府が2,100万ポンドの資金を投じて、最新の人工知能（AI）ツールを展開し、患者の診断と治療を向上させることを支持する意向を表明しました。保健・社会福祉大臣は、このイニシアチブが医療提供を変革し、より迅速かつ効果的な患者ケアを提供することを目的としていることを発表しました。また読む：J&K Governmentが人工知能で医療を革命化する準備を整えています医療分野におけるAIの可能性を引き出す Henry Smith MPは、AIが患者のアウトカムを改善し、NHSを革新する可能性について強調しました。新しい技術を統合することは、早期診断、より効率的な治療、そしてより速い回復を可能にするために不可欠です。患者の関与の重要性を認識して、Henryは以前、心臓血管疾患に関するオール・パーティー・議会グループ（APPG）の議長を務め、医療分野における人工知能の患者の役割に関する討論を主導しました。彼は、NHS内のAIの進歩について患者がよく情報を得るために透明性が必要であると強調しました。また読む：2023年の医療分野における機械学習とAI 過去の成功が道を開く政府はすでに、86のAI技術に1億2,300万ポンドを投資し、患者ケアに具体的な影響を与えました。これらの技術は、脳卒中診断、スクリーニング、心血管モニタリング、および自宅での状態管理を支援しています。特に、人工知能を使用することにより、脳卒中の治療に必要な時間が大幅に短縮され、脳卒中後の独立生活の可能性が高まりました。また読む：プロジェクトベースのディープラーニングによる生存予測で医療を変革する AI診断基金でNHSトラストを支援さらに、AIを医療に統合するために、2,100万ポンドの資金がNHSトラストに提供され、AI診断支援ツールの入札が可能になります。ただし、入札は資金承認を確保するためにコストパフォーマンスを証明する必要があります。成功した応募者は、がん、脳卒中、心臓疾患などの状態の迅速な診断を促進するAI画像解析や決定支援ツールにアクセスでき、最終的には患者のアウトカムを改善します。規制の簡素化と安全対策 AIデバイスの安全な配布の重要性を認識し、政府はAI＆デジタル規制サービスも立ち上げました。このサービスは、NHSスタッフがAIデバイスに関する規制をナビゲートするのを支援し、医療システムにAI技術を効率的に導入することを可能にします。規制プロセスを簡素化することで、AI製品を市場に導入するのに貴重な時間を節約できます。 AIによって向上する医療の未来医療業界は、医療技術に年間100億ポンドを投資しており、世界市場は来年1500億ポンドに達すると予想されています。新しい技術にアクセスすることは、予防医療、早期診断、より効果的な治療、そしてより速い回復を実現するために必須です。保健・社会福祉大臣のSteve Barclayは、最高のケアを提供し、待機時間を短縮するために最先端の技術を採用するという政府の取り組みにコミットしていることを確認しました。また読む：医療分野でのMLの利用：予測分析と診断医療進化のマイルストーン NHS Englandの国家医学ディレクターであるStephen…

ChatGPT プラグイン：知っておく必要があるすべて

OpenAIが展開したサードパーティのプラグインについて学び、ChatGPTsの実際の使用を理解しましょう

Artificial Intelligence

エンジニアリングリーダーは何を気にしているのか？

私たちのエンジニアリングリーダーズフォーラムラウンドテーブルのまとめと、VPたちがAI、ChatGPT、リモートワーク、DORAメトリックス、およびRIFについて考えていること

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