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「訴訟は、MetaがInstagramやFacebookを子供たちをハメるためにデザインしたと主張しています」

「メタは文書で、過去10年間にわたりティーンエイジャーのオンライン体験を安全にするための取り組みを誤って伝えていると主張し、ティーンエイジャーとその親をサポートするために30以上のツールがあることを指摘しました」

「障害を持つ子供たちもゲーマーです」

学生たちは、脳性まひを持つ子供たちがビデオゲームをプレイできるようにするためのプロトタイプの補助技術を開発しました

「AIプロジェクトが、アルゼンチンの軍事独裁政権下で行方不明になった子供たちの成人した顔を想像します」

アルゼンチンの広告宣伝家、サンティアゴ・バロス氏は、アプリを使用して、アルゼンチンの軍事独裁時代に両親から引き離された子供たちが今日どのように見えるかの画像を作成しています

「アルテアナのアートスクワッド」が結成されるーインディーショーランナーのラフィ・ニザムが予算内で高品質な子供向け番組を制作する

編集者の注：この投稿は、私たちの週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目されるアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく調査し、コンテンツ作成を劇的に加速する方法についても掘り下げています。 Rafi Nizamは、受賞歴のある独立系アニメーター、ディレクター、キャラクターデザイナーなどです。彼はソニー・ピクチャーズで映画を制作し、BBCで子供向けシリーズやコメディを制作し、NBCユニバーサルでグローバルなトランスメディアコンテンツを制作してきました。彼はまた、アルテアナのアートスクワッドのクリエイターでもあります。このコンピューターグラフィックスのアニメーションシリーズは、アートの力を使って世界の問題を解決する活気あるキャラクターたちが登場します。彼らはジュニアスクールの美術教室で集まり、それぞれが独自の芸術的な才能、知識、芸術史、アートセラピー、アート制作に対する見解を持ち寄ります。このシリーズは子供たちを対象にしており、キャラクターの芸術的な旅と創造的な表現力の力に触発されることを目指しています。彼らの冒険は、自己疑念、社会的ダイナミクス、成功と失敗といった普遍的なテーマを探求することで共感の感覚を引き起こすことを意図しています。想像力と創造的思考の力を強調することも共通のテーマです。 Nizamの創造的な洞察力と独自の視点は、今週のNVIDIA Studioの企画の対象となっています。最近、このアーティストはASUS ProArt Masters’ Talksセッションプログラムに参加し、ASUS ProArtのソリューション（GeForce RTX 3060 GPUを搭載したNVIDIA Studio認定のProArt Studiobook Pro 16 OLEDラップトップやNVIDIA…

「無人運転車は子供や肌の色の濃い人を見つけるのに苦労するかもしれません」

「科学者たちは、自動運転車の研究で使用される8つの人工知能ベースの歩行者検出器を評価し、それらが子供や肌の色の濃い人を検出するのに困難を感じる可能性があることがわかりました」

「研究者がオンラインプライバシーについて子供たちと話すためのベストプラクティスを探求する」

NISTの研究者は、幼い時から高校時代までの子供たちにオンラインプライバシーとセキュリティについて話すための良い戦略を提案しています

Google Gemini APIを使用してLLMモデルを構築する

導入 ChatGPTとOpenAIのGPTモデルのリリース、およびMicrosoftとのパートナーシップにより、AIの領域にTransformerモデルをもたらしたGoogleはみんなが諦めた存在となりました。 GPTモデルがリリースされてから1年以上が経過しましたが、GoogleからはPaLM API以外に大きな動きはありませんでした。PaLM APIもあまり注目されず失敗に終わりました。そしてGoogleが突如として紹介した基盤となるモデルのグループ、Geminiが登場しました。Geminiの発売からわずか数日後、GoogleはGemini APIをリリースしました。このガイドでは、Gemini APIをテストし、最終的にはそれを使用してシンプルなチャットボットを作成します。学習目標 GoogleのGeminiシリーズの基礎知識を学ぶ。これには異なるモデル（Ultra、Pro、Nano）と、テキストと画像のサポートを中心とする多様性が含まれます。 Gemini Proのチャット・モデルを使用してチャットベースのアプリケーションを作成するスキルを開発し、チャットの履歴を維持し、ユーザーの文脈に基づいて応答を生成する方法を理解する。 Geminiが安全であるために、不安全なクエリを処理し、さまざまなカテゴリの安全性評価を提供することにより、責任あるAIの使用を保証する方法を探索する。 Gemini ProとGemini Pro Visionモデルを使用した実践的な経験を積み、画像の解釈と説明を含む、テキスト生成とビジョンに基づく機能を探索する。 Gemini APIとLangchainを統合して、相互作用のプロセスを簡素化する方法を学び、複数のクエリを効率的に処理するための入力と応答のバッチ処理について学ぶ。この記事はデータサイエンスブログサラソンの一部として公開されました。 Geminiとは何ですか？ Geminiは、Googleが構築し導入した新しい基盤モデルのシリーズです。これはこれまでのPaLMと比べて最も大きなモデルセットであり、最初から多様性に焦点を当てて構築されています。これにより、Geminiモデルはテキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの異なる情報タイプの組み合わせに強力です。現在、APIは画像とテキストのサポートを提供しています。Geminiは、ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、多くのテストでChatGPTとGPT4-Visionモデルを上回っています。 Geminiには、サイズに基づいて3つの異なるモデルがあります。サイズの順に、Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini…

ChatGPTが知能的ですか？科学的なレビュー

約1年前、OpenAIはChatGPTをリリースし、世界中を席巻しましたChatGPTは、コンピュータとの対話を、従来のより制約の少ない、より自然な言語で行うという完全に新しいアプローチを取り入れました

「2023年のAI タイムライン」

はじめに人工知能（AI）は、技術的な進歩が人間のつながりの本質と共鳴する形で私たちの日常生活と交差する魅力的な領域です。今年は、単なるアルゴリズムを超えてAIを身近に感じる革新の物語が展開されました。2023年のAIの素晴らしいハイライトを探索しながら、この旅に参加しましょう。 AI 2023年のハイライト 2023年のAIの世界で行われた最大の発見、進歩、および世界的な変革の一部を紹介します。これらの進歩がどのように、技術が私たちの人間の体験にシームレスに統合される未来を形作っているのか、探求してみましょう。 2023年1月のAIハイライトこの年は、AIが医療と健康の分野で重要な進展を示しました。MITの研究者はマサチューセッツ総合病院と連携し、CTスキャンに基づいて患者の肺がんのリスクを評価できるディープラーニングモデルを開発しました。また、革命的な進歩として、研究者たちはAIを使ってゼロから人工的な酵素やタンパク質を作り出すことが可能なAIを開発しました。他にも多くのイノベーションの中で、人工知能は視覚障害のある人々が食料品を見つけるのを手助けするために手杖に統合されました。一方、ビジネスのフロントでは、OpenAIがMicrosoftとの数年間にわたる数十億ドルの取引を通じてAIの開発に大きく投資しました。 2023年2月のAIハイライト 2023年2月には、OpenAIのChatGPTに関する話題が最も盛り上がりました。このAI搭載のチャットボットは、アメリカ合衆国医師資格試験（USMLE）に合格し、その人気は1億人以上のユーザーにまで急上昇しました。 ChatGPTの現象に応えて、GoogleはAI会話の領域に新しい要素となるBard A.I.を導入しました。また、MicrosoftもChatGPTと統合された新しいBing検索エンジンの導入に重要な一歩を踏み出しました。 Metaは、Metaエコシステム内でAIの能力を向上させるというLLaMAを発表しました。一方、Amazon Web Services（AWS）は、一流のAIプラットフォームであるHugging Faceと提携し、AI開発者を支援しました。画期的な成果として、オックスフォードの研究者たちはRealFusionを示し、単一の画像から完全な360°写真モデルを再構築することができる最新のモデルを実証しました。 2023年2月には、AIの世界は音楽生成の領域にも足を踏み入れました。Google ResearchはMusicLMを紹介し、さまざまなジャンル、楽器、概念で曲を作成できるトランスフォーマーベースのテキストからオーディオへのモデルを提供しました。一方、Baiduの研究者はERNIE-Musicを発表し、拡散モデルを使用して、波形領域での最初のテキストから音楽を生成するモデルを開発しました。これらのモデルは、AIと創造的表現の融合における重要な進歩を示しています。 2023年3月のAIハイライト 2023年3月には、創造的なAIはいくつかの興味深い進展を見せました。AdobeはFireflyというAIをバックアップする画像生成および編集ツールの範囲でGenAIの領域に参入しました。一方、Canvaはユーザー向けにAIパワードの仮想デザインアシスタントとブランドマネージャーを導入しました。テックジャイアンツのAIプロジェクトは、第1四半期終盤に向けて全力で進展していました。OpenAIはChatGPTとWhisperというテキストから音声へのモデルのためのAPIを発売しました。OpenAIはまた、ChatGPTのためのいくつかのプラグインをリリースし、最も高度なAIモデルであるGPT-4を正式に発表しました。 HubSpotはユーザー向けにChatSpot.aiとContent Assistantという2つの新しいAIパワードツールを導入しました。ZoomはスマートコンパニオンのZoom…

「プロンプトチューニングとは何ですか？」

即興チューニングでは、注意深く設計された「プロンプト」と呼ばれるテキストを大規模言語モデル（LLM）に作成・入力しますこのプロンプトは、モデルの応答を本質的にガイドし、希望の出力スタイル、トーン、または内容に向かって誘導します従来のモデルのトレーニングとは異なり、大規模なデータセットでモデルを再トレーニングする必要があるのに対し、プロンプトのチューニングはわずかなセットのみが必要です

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