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「エンパワーリング・インサイト: マイクロソフトのデータ分析のためのファブリックの潜在能力を解き放つ」

「Microsoft Fabricを探索することは、SQLサーバー以来の最も重要なデータプラットフォームの革新ですその構成要素、利点、および採用洞察を探索してください」

「2024年に探索する必要のある10の最高のGPU」

イントロダクション 人工知能(AI)、機械学習(ML)、深層学習(DL)の時代において、驚異的な計算リソースの需要は最高潮に達しています。このデジタル革命は私たちを未知の領域に駆り立て、データ駆動の洞察がイノベーションの鍵となる時代へと導いています。しかし、これらのフロンティアを開拓するためには、私たちの高まる野望に対応できるツールが必要です。 魅惑的なクラウドGPUの世界へようこそ。これらのグラフィックス処理ユニット(GPU)は、単なる計算リソースに留まらず、限りないパワーのエンジンです。クラウドGPUは、重い前払いのハードウェア投資なしに、超コンピューティング能力を利用する非凡な能力をユーザーに提供します。 このガイドは、主要なクラウドプロバイダーを舞台に、その強みや隠れた魅力を明らかにし、AI/ML/DLの旅をサポートします。 最高のGPUの概要 プロバイダー GPUオプション 価格 無料ティア 特徴 最適な用途 Amazon Web Services(AWS) T4、G4ad(Radeon Pro V520) オンデマンド&スポットインスタンス はい(制限付き) 多様なGPUオプション、広範なエコシステム 大企業、高要求のワークロード Microsoft Azure T4、A100、V620、M60、MI25…

「AWS reInvent 2023での生成的AIとMLのガイド」

はい、AWS reInventの季節がやってきましたいつものように、場所はラスベガスです!カレンダーに印をつけ、ホテルを予約し、さらには航空券も購入済みですねさて、それでは第12回reInventで開催されるジェネレーティブAIと機械学習(ML)のセッションに参加するためのガイダンスが必要ですジェネレーティブAIは以前のイベントでも登場していましたが、今年はさらなる進化を遂げます基調講演中にはいくつかの注目発表がありますし、私たちのトラックのほとんどのセッションでもジェネレーティブAIを導入していますそのため、私たちのトラックを「ジェネレーティブAIとML」と呼ぶことができますこの記事では、トラックの構成とおすすめのセッションを紹介しますジェネレーティブAIに焦点を当てたトラックではありますが、他のトラックにも関連セッションがありますので、セッションカタログを閲覧する際には「ジェネレーティブAI」のタグを使用してください

「コスト効率の高い高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供開始されました」

Qualcomm AIのA.K Royさんによるゲスト記事ですAmazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)DL2qインスタンスは、Qualcomm AI 100 Standardアクセラレータによってパワーアップされ、クラウド上で効率的に深層学習(DL)タスクを展開するために使用することができますDLタスクのパフォーマンスや精度を開発し、検証するためにも利用できます

「初心者におすすめの副業5選(無料のコースとAIツールで始める)」

「ここには、$0から始められる5つの実証済みの副業アイデアがありますこれらの無料コースとAIツールを活用して、成功を加速させましょう」

「テーマパークのシミュレーション:Rを使って待ち時間を理解する」

長い列はいつも嫌なものです、特に宇宙を舞い上がるか、グレート・バリア・リーフを航行するために待っている時には夏休みが続く中、ほとんどの人が...

効率的にオープンソースのLLMを提供する

この記事では、オープンソースのLLMsを提供するための6つの一般的な方法、AWS Sage Maker、Hugging Face、Together.AI、VLLM、およびPetals.mlを使用した個人的な経験について説明していますあなたは痛み、苦労、...を感じてきたでしょう

ユーザーのコンテキストに基づいてアイテムを推奨し、動的にフィルタリングするAmazon Personalize

組織は、ユーザーにカスタマイズされた関連コンテンツを提供するために、知的な推奨ソリューションの開発に時間と労力を継続的に投資しています目標はさまざまです:ユーザーエクスペリエンスの変革、意味のあるインタラクションの生成、コンテンツの消費を促進することなどがありますこれらのソリューションの一部は、過去の相互作用パターンやユーザーの人口統計属性などに基づいて構築された一般的な機械学習(ML)モデルを使用しています

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