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2024年にフォローするべきデータサイエンスのトップ12リーダー

データサイエンスの広がりを見据えると、2024年の到来は、革新を牽引し、分析の未来を形作る一握りの著名人にスポットライトを当てる重要な瞬間として迎えられます。『Top 12 Data Science Leaders List』は、これらの個人の卓越した専門知識、先見のリーダーシップ、および分野への重要な貢献を称えるビーコンとして機能します。私たちは、これらの画期的なマインドの物語、プロジェクト、そして先見の見通しをナビゲートしながら、データサイエンスの進路を形作ると約束された航跡を探求します。これらの模範的なリーダーたちは単なるパイオニアにとどまることはありません。彼らは無類のイノベーションと発見の時代へと私たちを導く先駆者そのものです。 2024年に注目すべきトップ12データサイエンスリーダーリスト 2024年への接近とともに、データサイエンスにおいて傑出した専門知識、リーダーシップ、注目すべき貢献を示す特異なグループの人々に焦点を当てています。『Top 12 Data Science Leaders List』は、これらの個人を認識し、注目することで、彼らを思想リーダー、イノベーター、およびインフルエンサーとして認め、来年重要なマイルストーンを達成することが予想されます。 さらに詳細に突入すると、これらの個人の視点、事業、イニシアチブが、さまざまなセクターを横断する複雑な課題に対するメソッドとデータの活用方法を変革することが明らかになります。予測分析の進展、倫理的なAIの実践の促進、または先進的なアルゴリズムの開発など、このリストでハイライトされた個人たちが2024年にデータサイエンスの領域に影響を与えることが期待されています。 1. Anndrew Ng 「AIのゲームにおいて、適切なビジネスコンテキストを見つけることが非常に重要です。私はテクノロジーが大好きです。それは多くの機会を提供します。しかし結局のところ、テクノロジーはコンテクスト化され、ビジネスユースケースに収まる必要があります。」 Dr. アンドリュー・エングは、機械学習(ML)と人工知能(AI)の専門知識を持つ英米のコンピュータ科学者です。AIの開発への貢献について語っている彼は、DeepLearning.AIの創設者であり、Landing AIの創設者兼CEO、AI Fundのゼネラルパートナー、およびスタンフォード大学コンピュータサイエンス学科の客員教授でもあります。さらに、彼はGoogle AIの傘下にある深層学習人工知能研究チームの創設リードでありました。また、彼はBaiduのチーフサイエンティストとして、1300人のAIグループの指導や会社のAIグローバル戦略の開発にも携わりました。 アンドリュー・エング氏は、スタンフォード大学でMOOC(大規模オープンオンラインコース)の開発をリードしました。また、Courseraを創設し、10万人以上の学生に機械学習のコースを提供しました。MLとオンライン教育の先駆者である彼は、カーネギーメロン大学、MIT、カリフォルニア大学バークレー校の学位を保持しています。さらに、彼はML、ロボット工学、関連する分野で200以上の研究論文の共著者であり、Tiime誌の世界で最も影響力のある100人のリストに選ばれています。…

AI(人工知能)の謎を解明:フォローすべきブロガーやライター

この記事では、注目すべき影響力のあるAIインフルエンサーや研究者、執筆者を紹介しています彼らの経歴、業績、AIの進歩に関する重要な洞察について学びましょう

「AI天気モデルのためのベンチマークデータセット」

「ベンチマークデータセットは、機械学習研究において基礎的な要素ですWeatherBenchは、AI気候および天気モデルのためのベンチマークを提供します」

高度なAIの約束とリスクについて、ジェフリー・ヒントンが語る

「2019年ACM A.M.チューリング賞の受賞者であるイギリスのコンピュータ科学者であるジェフリー・ヒントンは、進化した人工知能(AI)は、そのすべての約束にもかかわらず、悪影響を及ぼす可能性があると述べました」

埋め込みの類似検索:データ分析の画期的な変革

オラクルは、意味に基づいて文書を取り込み、保存し、取り出すための生成的AI機能を、クラウドデータ分析サービスに追加しました

「VoAGI創設者グレゴリー・ピアテツキーシャピロとの30周年記念インタビュー」

グレゴリー・ピアテツキー・シャピロは、30年前に知識発見に関する初期のワークショップを組織した後、VoAGIを設立しましたこの回顧的なインタビューでは、彼はVoAGIの成長、ディープラーニングなどの重要なイノベーション、AIの社会的影響への懸念について振り返っています

イネイテンスとは何か?人工知能にとって重要なのか?(パート2)

「生物学と人工知能における先天性の問題は、人間のようなAIの将来にとって重要ですこの2部構成の深い探求は、この概念とその応用についての議論を解消するかもしれません...」

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