Search Results ベルリン

‘LLMがデータアナリストを置き換えることはできるのか？ LLMを活用したアナリストの構築’

私たちの中の誰もが、昨年の少なくとも1度は、ChatGPTがあなたの役割を置き換えることができるか（いや、むしろいつか）と考えたことがあると思います私も例外ではありません私たちは、最近の...

DL Notes 高度な勾配降下法

以前の記事では、勾配降下法について基本的な概念とその種類の最適化における主な課題を要約しましたしかし、スティーブンスティカスティック勾配法のみを取り上げました...

「GTFSデータを使用して輸送パターンを数量化する」

「このノートには、ブダペスト、ベルリン、ストックホルム、トロントの4つの都市を選んで、公開されているGTFS（公共交通機関の一般転送仕様）データを使用して、それらの公共交通システムを概説しました…」

「Pythonを使用した最も近いバーを見つけるための近接解析」

「今日は、オープンソースのPythonライブラリを使用した空間データ処理について話し続けたいと思いますすでにOpen Street MapとLandsatのオープンデータを組み合わせる方法について話しましたが、」

このAIニュースレターがあれば、あなたは全てが揃った！＃70

今週のAIでは、特に2つの新しいエージェントモデルのリリースに興味を持っていましたNvidiaは、複雑なタスクを自律的に実行するためにロボットをガイドするために設計されたAIエージェント「ユーレカ」を発表しました…

「オムニバースへ：マーモセットがレンダリングの突破をもたらし、OpenUSDのサポートを拡張して3Dアート制作を向上させます」

Editor’s note: この記事は「Into the Omniverse」シリーズの一部であり、スタートアップから企業までのアーティストや開発者が最新のOpenUSDやNVIDIA Omniverseを使用してワークフローを変革する方法に焦点を当てたものです。リアルタイムレンダリング、アニメーション、およびテクスチャーベイキングは、3Dアート制作における重要なワークフローです。Marmoset Toolbagソフトウェアを使用することで、3Dアーティストは創造的なワークフローを向上させ、生産性に影響を与えることなく複雑な3Dモデルを作成することができます。 Marmoset Toolbagの最新バージョンであるバージョン4.06では、Universal Scene Description（OpenUSD）へのサポートが強化され、NVIDIA Omniverseとのシームレスな互換性が実現されています。これにより、Marmosetを使用する3Dクリエイターやテクニカルアーティストは、シームレスな相互運用性、高速レンダリング、リアルタイムの可視化、効率的なパフォーマンスを楽しむことができます。彼らの創造的なワークフローの可能性が再定義されます。 OpenUSDでクロスプラットフォームの創造性を向上させるクリエイターたちは、OpenUSDを活用してワークフローを次のレベルに引き上げています。ベルリンを拠点にするArmin Halačは、Woogaというモバイルゲーム開発スタジオで主任アニメーターとして働いており、June’s JourneyやGhost Detectiveなどのプロジェクトで知られています。彼の仕事の性質上、Halačは3Dワークフローに詳しいです-彼はアニメーションやキャラクターリギングに取り組んでいます。テクスチャリングや高品質のレンダリングのために、HalačはMarmosetが好んで使用しており、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力な機能により、彼のワークフローが簡素化されます。最近、HalačはMarmosetを使用して、彼の本『Blenderを使用したゲーム向けキャラクターリギングの完全ガイド』の魅力的なカバーイメージを作成しました。 USDへの追加サポートを使用することで、HalačはBlenderからMarmosetに3Dアセットをシームレスに送信することができ、コラボレーションの新たな可能性と視覚効果の向上を実現します。 Halačの本のカバーイメージ。 Nkoro Anselem…

「LangChain、Google Maps API、およびGradioを使用したスマートな旅行スケジュール提案システムの構築（パート3）」

この三部作の二部では、LLMの通話セットから解析されたウェイポイントのリストを取得し、Google Maps APIとFoliumを使用してルートを生成するシステムを構築しました...

「大規模なラスター人口データの探索」

オンラインで美しい人口地図がよく出回っているのを見かけますが、通常、チュートリアルに表示されている以外の地図セグメントを可視化する、または...というような技術的な部分で詰まってしまいます

「AIチャットボットが$1未満で数分でソフトウェアを作成する」

AIチャットボットが仮想のソフトウェア会社ChatDevを運営し、ソフトウェアをわずか7分で一から開発し、コストを1ドル以下に抑えるという驚くべき可能性を示す研究が行われました。OpenAIのChatGPTなどの強力なAI技術によって実現されたこの驚異的な成果は、ソフトウェア開発の新たな扉を開くものです。この記事では、この研究の興味深い結果を探求し、AIチャットボットがこの偉業を成し遂げた方法と、テクノロジー業界への影響を探ります。また読む: MetaがCode Llamaをリリース：最新のAIコーディングツール実験: ChatDevの作成ブラウン大学と中国のいくつかの大学の研究者たちは、AIチャットボット（特にChatGPTの3.5モデルを使用したもの）が最小限の人間の介入でソフトウェア開発を処理できるかどうかをテストすることを目指しました。彼らは、よく知られたウォーターフォールソフトウェア開発モデルに触発された架空のソフトウェア開発会社ChatDevを設立し、設計、コーディング、テスト、ドキュメントの4つの主要な段階で構成されました。また読む: Codey: GoogleのジェネレーティブAIによるコーディングタスク AIの役割と共同プロセス研究者はAIボットに異なる役割を割り当て、それぞれ特定のタスク、通信プロトコル、制約を提供しました。CEOとCTOは「設計」の段階を主導し、プログラマとアートデザイナーは「コーディング」の段階を担当しました。プロセスの各段階で、AIボットはお互いとコミュニケーションを取り、最小限の人間の入力を必要としました。この共同プロセスには、プログラミング言語の選択やバグの特定などの意思決定が含まれていました。ボットたちはシームレスに連携し、ソフトウェアの完全な開発まで各段階でプロジェクトを進めました。効率とコスト効果この実験では、さまざまなソフトウェアシナリオが含まれており、開発の時間とコストを測定するための分析が行われました。ChatDevは、平均してわずか7分でソフトウェア開発の全プロセスを完了し、驚くべきコストである1ドル未満でした。ボットの「メモリ」と「自己反省」の機能により、この驚異的な偉業が達成され、潜在的な脆弱性が特定され、解決されました。研究では、86.66%の精度率が報告され、ほとんどの生成されたソフトウェアシステムが完璧に実行されました。ChatDevによって示されたこの効率とコスト効果は、ソフトウェア開発業界に広範な影響を与えます。意義と現実世界への応用この研究の結果は、ChatGPTなどの生成AI技術が特定の業務を遂行する際の膨大な潜在能力を示しています。ChatGPTは、導入以来、生産性を向上させ、時間を節約するためにさまざまな産業でますます採用されています。コーダーたちもChatGPTなどの生成AIツールを迅速に受け入れています。たとえば、ベルリンのコーダーであるDaniel Dippoldは、ChatGPTを使用してアパートを見つけるのを助けるプログラムを開発しました。Amazonなどの大手テック企業もソフトウェア開発にChatGPTの力を活用し、その広範な応用範囲を示しています。また読む: プログラマーを支援するコードを生成できる10のAIツール課題と将来の展望この研究は確かに画期的である一方、その限界も認識することが重要です。研究者は、ソフトウェア作成に影響を与える可能性がある言語モデルのエラーやバイアスを特定しました。しかし、研究者たちは、これらの課題がAIの進化に伴い解決されるということに楽観的です。また読む:…

「競合するアジェンダがオンラインコンテンツのモデレーションの取り組みを乱す」

「EUと米国は、オンラインコンテンツのモデレーションの取り扱い方について異なる意見を持っている」

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