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アマゾンセージメーカーとAWSバッチを使用して、ゲティールはモデルトレーニングの時間を90%短縮しました

この記事は、Nafi Ahmet Turgut、Hasan Burak Yel、およびDamla ŞentürkがGetirから共同執筆したものです2015年に設立されたGetirは、超高速の食品配達の先駆者として位置づけられていますこの革新的なテクノロジー企業は、「数分で食料品を提供する」という魅力的な提案で、最終マイル配送セグメントを革命的に変革しました[...]

Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、Veriffがデプロイ時間を80%削減する方法

「Veriffは、革新的な成長志向の組織、金融サービス、フィンテック、仮想通貨、ゲーム、モビリティ、オンラインマーケットプレイスなどのパイオニアを対象とした身元確認プラットフォームのパートナーですこの投稿では、Amazon SageMakerを使用してVeriffがモデルの展開ワークフローを標準化し、コストと開発時間を削減した方法を紹介します」

Amazon SageMakerを使用した生成型AIモデルにおいて、Forethoughtがコストを66%以上削減する方法

この記事は、Forethought Technologies, Inc.のエンジニアリングディレクターであるJad Chamounと、同社のシニアMLエンジニアであるSalina Wuと共同執筆されましたForethoughtは、顧客サービスのための先進的な生成AIスイートで、その中核には革新的なSupportGPT™技術があり、顧客サポートライフサイクルを変革し、軽減率を高めるために機械学習を利用しています

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