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一緒にAIを学びましょう−Towards AIコミュニティニュースレター＃5

おはようございます、AI愛好家の皆さん！今週のポッドキャストのエピソードは必聴で、これまでの24エピソードの中でも一番優れていますグレッグは驚くべき洞察を共有し、起業家だけでなく関係者にも関連する情報です...

メタAIは、オープンで創造的なAIモデルを使って倫理的に建設するために、パープルラマをコミュニティの支援として発表しました

<img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot-2023-12-12-at-12.34.25-AM-1024×710.png”/><img alt=”” src=”https://ai.miximages.com/www.marktechpost.com/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot-2023-12-12-at-12.34.25-AM-150×150.png”/>データの増加、モデルサイズ、自己回帰言語モデリングのための計算能力の向上により、対話型AIエージェントは過去数年で驚くべき進化を遂げました。チャットボットは、自然言語処理、推論、ツールの習熟度など、多くの有用なスキルで知られる大規模な言語モデル（LLM）を使用することがよくあります。これらの新しいアプリケーションは、潜在的な危険を軽減するために徹底的なテストと慎重な展開が必要です。したがって、生成AIによって動作する製品には、ポリシーに違反する高リスクなコンテンツの生成を防ぐための保護策を実装することが推奨されます。さらに、アドバーサリアルな入力やモデルのジェイルブレイクの試みを防ぐためにも、これらはLlama 2 Responsible Use Guideなどのリソースで確認できます。オンラインのコンテンツを管理するためのツールを探している場合、Perspective API1、OpenAI Content Moderation API2、およびAzure Content Safety API3はすべて良い出発点です。ただし、これらのオンラインモデレーション技術は、入出力のガードレールとして使用した場合にはいくつかの理由で失敗します。最初の問題は、ユーザーとAIエージェントの危険性を区別する方法が現在存在しないことです。結局のところ、ユーザーは情報や援助を求めますが、AIエージェントはそれを提供する可能性が高いです。さらに、すべてのツールは設定されたポリシーを強制するため、ユーザーはツールを新しいポリシーに合わせて変更できません。第三に、個々のユースケースに合わせて微調整することは不可能です。最後に、すべての既存のツールは控えめな伝統的なトランスフォーマーモデルに基づいています。より強力なLLMと比較すると、これは彼らのポテンシャルを大幅に制限します。新しいメタ研究は、会話型AIエージェントのプロンプトとレスポンスの潜在的な危険を分類するための入出力保護ツールを明らかにします。これにより、LLMを基にしたモデレーションが可能となり、この分野でのニーズを満たします。彼らの分類ベースのデータは、ロジスティック回帰に基づく入出力保護モデルであるLlama Guardをファインチューニングするために使用されます。 Llama Guardは関連する分類ベースをモデルの入力として受け取り、指示義務を適用します。ユーザーは、ゼロショットまたはフューショットのプロンプティングを使用してモデルの入力を個別のユーズケースに適した分類ベースでカスタマイズすることができます。推論時間では、複数のファインチューニングされた分類ベースの中から選択し、適切にLlama Guardを適用することができます。彼らは、LLMの出力（AIモデルからの応答）とヒューマンリクエスト（LLMへの入力）のラベリングに異なるガイドラインを提案しています。したがって、ユーザーとエージェントの責任の意味差をLlama Guardが捉えることができます。 LLMモデルがコマンドに従うという能力を利用することで、彼らはたった1つのモデルでこれを実現することができます。彼らはまた、Purple Llamaを発表しました。将来的には、これはリソースと評価をまとめたプロジェクトとなり、オープンで創造的なAIモデルを倫理的に構築するためのコミュニティを支援します。サイバーセキュリティと入出力保護ツールおよび評価は、最初のリリースの一部となり、さらに多くのツールが追加されます。彼らは業界で初めてのLLMのための包括的なサイバーセキュリティ安全評価を提供しています。これらのガイドラインは、セキュリティの専門家と共同で開発され、業界の推奨事項や基準（CWEやMITRE ATT&CKなど）に基づいています。この最初のリリースでは、ホワイトハウスが責任あるAIの創造を約束した中で、以下のような危険を緩和するのに役立つリソースを提供することを目指しています。<ul><li>LLMサイバーセキュリティの脅威を数量化するためのメトリック。</li><li>安全でないコード提案の普及を評価するためのツール。</li><li>LLMをより安全に書き換えることやサイバー攻撃の実行を助けるための手段。</li></ul>これらのツールにより、LLMが安全でないAI生成コードを提案する頻度を減らすことによって、サイバー攻撃者へのLLMの有用性が低下すると予想されます。彼らの研究では、LLMが安全でないコードを提案したり、悪意のあるリクエストを受け入れたりする場合に、深刻なサイバーセキュリティの懸念があることがわかっています。 LLMへのすべての入力と出力は、Llama…

一緒にAIを学ぶ – Towards AI コミュニティニュースレター第4号

おはようございます、AI愛好者の皆さん！今号では、Activeloopと共同で取り組んでいる大規模な言語モデル（LLM）のパフォーマンス向上に関する新しいビデオを共有しますこのビデオではさまざまな…

一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター＃3

おはようございます、AI愛好家のみなさん！今週のポッドキャストエピソードをシェアできることをとても嬉しく思います今回は、AIの分野で有名なキーパーソンであるKen Jeeさんとの対談ですKenさんのデータサイエンスへの道のりは非常にインスピレーションに満ちています...

「ビルドの学び方 — Towards AI コミュニティニュースレター第2号」

「最近の数日間、OpenAIのドラマを追っていないと見逃しているよ信じられないことが起こったんだ多くの従業員がOpenAIの理事会に宛てて手紙に署名し送ったんだよ…」

Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

私たちは最新のニュースレターをお知らせすることをとても楽しみにしています！それは私たちの共同体についてのすべてですコラボレーションの機会、素晴らしい記事、投票など、興味深い情報をまとめて共有します

(CodeGPT AIコミュニティで話題となっている新たなコード生成ツールにご紹介します)

新しいAIコード生成ツールの中で、CodeGPTはプログラマーの間で好評を博しています。CodeGPTはVisual Studio Codeのアドオンであり、GPT-3言語モデルを活用してコードを生成し、言語を翻訳し、さまざまなタイプのコンテンツを書き、質問に答えることができます。 CodeGPTは現在開発中ですが、開発者がコードを作成する方法を変える可能性があります。CodeGPTが自然言語を理解する能力は、他のAIコード生成ツールとは異なる特徴の一つです。つまり、形式的なプログラミング用語を使用せずに、開発者は自然言語で書かれた説明に基づいてCodeGPTにコードの構築を指示することができます。特に新しい言語やフレームワークを学ぶ開発者にとって、このような時間の節約は大きなものになることがあります。 CodeGPTのもう一つの利点は、効率的でより独自なコードを生成できる能力です。CodeGPTは実際のプロジェクトの大量のコードコーパスでトレーニングされているため、各プログラミング言語の標準と規範に精通しています。最後に、CodeGPTには頻繁に更新と改良が行われます。CodeGPTチームはソフトウェアを新しい機能で常に更新し、発生する問題を修正します。これにより、CodeGPTは常にコード生成、言語翻訳、コンテンツ作成、質問に答えるなどのさまざまなタスクで改善され続けています。 CodeGPTの応用範囲： CodeGPTは不完全または曖昧なコードスニペットを自動的に完成させることができます。特に大規模で複雑なコードベースの扱いにおいて、エンジニアにとって時間の節約になります。 CodeGPTで関数、クラス、さらにはプログラム全体を生成することができます。これは、基本的なコードを素早く生成したり、新しいコンセプトを開発したりするのに役立ちます。 CodeGPTの支援により、コードの再構築が容易になり、より独自で書きやすいコード構造をプログラマーに推奨します。また、一般的なセキュリティの欠陥を見つけて修正するのにも役立ちます。コードのデバッグに関しては、CodeGPTはミスの可能性のある理由を提案し、修正方法に関するアドバイスを提供する便利なツールです。バグの発見：CodeGPTは、開発者が潜在的な問題を特定し、コードの正確性をチェックするためのテストを提供することで、コードの欠陥を明らかにするのに役立ちます。適切に使用すると、CodeGPTはプログラマがコードを生成する速度、効率、品質を向上させる強力なツールです。 CodeGPTを入手できる場所：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DanielSanVoAGI.dscodegpt&ssr=false Mistralはこちらからダウンロードして使用することができます：https://docs.codegpt.co/docs/tutorial-ai-providers/ollama Introducing CodeGPT, running the @MistralAI 7B model locally in…

「アフリカのコミュニティが気候変動に適応するためにAIが助ける3つの方法」

先週、ケニアのナイロビで初めて開催されたアフリカ気候サミット（ACS）に参加し、アフリカの指導者と共に気候危機に対処するためのAIソリューションの推進を約束しましたこのACSは、アフリカが気候適応や緩和の取り組みにおいて重要な役割を果たしていることを強調しましたアフリカは気候変動の影響を不均衡に受けており、壊滅的な洪水から食料の安全保障までの問題に直面していますまた、これらのリスクを管理するためのインフラストラクチャーや資源が不足していることもありますアフリカ連合の農業・農村開発・ブルーエコノミー・持続可能な開発委員会のホセファ・サコ委員長は、「緊急の行動がなければ、数十年にわたりアフリカの経済、生計、自然に気候変動がもたらす圧力が続く可能性がある」と述べました私たちは、AIが役立つと強く信じています私たちの同僚と私は、AIソリューションについて議論し、AIがアフリカのコミュニティや企業をどのように支援できるか、さらなるイノベーションの可能性について、アフリカ全土からの政策立案者、起業家、学術研究者と協力しましたこのサミットは、気候変動に取り組むための協力の重要性を強調しました以下は、政府、組織、コミュニティと協力して気候変動の課題に取り組むための3つの方法です1. パートナーシップベースのアプローチ私たちは、国内政府、国連世界気象機関、NGOと協力して、洪水や山火事などの自然災害によって影響を受けるコミュニティを支援するためのAIツールの認知度を高めていますたとえば、私たちのFlood Hubプラットフォームは、80カ国で河川洪水の予測を表示しており、そのうち23カ国がアフリカですこれは、歴史的なデータが不足しているアフリカの多くの地域で、私たちが見たことのない川の振る舞いさえ予測できるグローバルなAIモデルのおかげです私たちは、これらの技術とAIツールをさらに発展させ、そのようなツールの認知度を高め、共同研究を通じて利用事例を探求していきます2. アフリカのコミュニティと共に働くアフリカのGoogleリサーチチームは、ガーナのアクラとケニアのナイロビに研究者を擁していますこれらのチームは、アフリカの社会的な課題に取り組むためのイノベーションを牽引していますたとえば、私たちのチームは、食料安全保障の増大や害虫の管理など、AIが食料の安全保障の成長する課題にどのように貢献できるかを検討していますこの仕事は重要ですアフリカの70%の人々が一部の収入を農業と畜産から得ており、気候の変化、極端な天候、経済の変動は脆弱な人口に前例のない影響を与えています一方、アフリカの生産は急速に予測される人口増加に対応する必要があります

AI

「2023年の人工知能（AI）と機械学習に関連するサブレディットコミュニティ15選」

人工知能（AI）と機械学習の世界では、最新のトレンド、ブレイクスルー、議論について最新情報を得ることが重要です。インターネットの表紙であるRedditは、専門家や愛好家のための中心地として機能しています。以下は、2023年に追跡するためのトップAIおよび機械学習関連のサブレディットの厳選リストです。 r/MachineLearning このサブレディットは機械学習に焦点を当てており、定期的に技術的で興味深い投稿や議論が行われています。このサブレディットにはいくつかの基本的な行動ルールがあります。250万人以上のメンバーを持つこのグループは、ML愛好家にとって参加必須のグループです。 r/artificial r/artificialは、人工知能（AI）に関連するすべての問題に特化した最大のサブレディットです。16.7万人以上のメンバーがおり、最新のニュースや実践におけるAIの例、AIに取り組んでいる人々の議論や質問などが見つかります。AIは多岐にわたる分野であり、多くのサブフィールドも存在します。これらの多くもそれぞれ専用のサブレディットがあります。r/artificialはこれらすべてのことについてです。これは、どんな形でもAIについての知識と尊重に基づくディスカッションをするためのプラットフォームです。 r/ArtificialInteligence r/ArtificialInteligenceは、コンテンツのフレアを選択する必要がない最もトレンディングなAIのサブレディットの一つです。このサブレディットには8.8万人以上のメンバーがいます。このサブレディットに参加することで、トレンディングなAIのアップデートについて最新情報を得ることができます。 r/Machinelearningnews r/machinelearningnewsは、AIの応用に関する興味深いニュースや記事を共有する機械学習愛好家/研究者/ジャーナリスト/ライターのコミュニティです。スパムを防ぐために、日常的に投稿され、厳しくモデレートされていますので、ML/AI/CV/NLP分野の最新情報を見逃すことはありません。 r/Automate r/Automateは、自動化に焦点を当てた議論や投稿に参加している7.5万人以上のメンバーを擁しています。自動化、付加的な製造、ロボット、AI、そして人間の仕事を不要にするために開発された他のすべての技術に関する議論がr/Automateサブレディットで見つかります。 r/singularity このサブレディットは、人工知能が人間の知能を超える優れた知能の度合いに発展し、文明を根本的に変える仮説的な時期の熟慮された研究に捧げられています。16.1万人以上のメンバーを持つこのサブレディットには、優れた品質と関連性のある投稿があります。これは技術的シンギュラリティおよびそれに関連するテーマ、人工知能（AI）、人間の拡張などのすべての側面を包括しています。 r/agi このサブレディットは、約1.25万人のメンバーを持つ人工一般知能に焦点を当てています。人工一般知能（AGI）を持つ機械は、人間が行うことのできるすべての知的作業を実行できるものです。投稿は定期的で情報があり、クリエイティブな議論が行われています。 r/compsci 計算機科学者が魅了される情報を共有し議論することに興味のある人は、r/compsciサブレディットを訪れるべきです。これにはAIに関する投稿も多く含まれています。メンバーとしてのルールはいくつかあります。このサブレディットには210万人以上のメンバーがいます。 r/AIethics 倫理はAIにおいて基本的な要素です。r/AIethicsには、さまざまなAIツールを倫理的に使用および作成する方法に関する最新情報があります。ルールはシンプルです。3.2千人以上のメンバーがいます。このサブレディットでは、人工知能エージェントがどのように振る舞うべきか、私たちはそれらをどのように扱うべきかについての議論がされています。 r/cogsci 認知科学は広範な分野ですが、このサブレディットは科学的な観点から心の研究に何らかの関連性がある投稿を特集しており、最新のAIも取り上げています。これは哲学、心理学、人工知能、神経科学、言語学、人類学を包括した学際的な心と知性の研究を特集しています。ユーザーが守るべき幅広い行動ガイドラインがあり、10.7万人以上のメンバーがいます。 r/computervision コンピュータビジョンは、生の写真、ビデオ、センサーデータから有用な情報を抽出するアルゴリズムの作成に重点を置いたAI科学の分野です。このサブレディットには優れたコンピュータビジョンと人工知能のコンテンツがあります。約6.8万人のメンバーがいます。コンピュータサイエンス、機械学習、ロボティクス、数学などの分野の専門知識を持つこのコミュニティは、この学際的なトピックを開発および利用している学者やエンジニアの拠点です。 r/datascience…

「ユートピアの再創造：デジタル時代の自己創造コミュニティ」

ジョン・ヒリスは、デジタル技術を使用して、テキサス州オースティンの外にあるネイバーフッド・ゼロのような自己生成型の共同生活コミュニティのネットワークを作成し、政府の分散化を支援しています

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