Search Results キュビット

「量子コンピューティングのアプローチ、単一の分子をキュビットとして初めて使用」

2つの研究チームは、量子コンピュータがアルゴリズムを実行するために必要な絡み合いを起こすために、カルシウム一フッ化物分子のペアを相互作用させました

「DARPA資金による研究が量子コンピューティングの飛躍的進展をもたらす」

ハーバード主導のチームが、スケーラブルな量子コンピュータを実現するための新しい論理キュビットを開発しました

IBMの「Condor」量子コンピュータは1000以上のキュービットを持っています

「IBMは2つの量子コンピュータを発表しました一つはこれまでに作られた中で2番目に大きく、もう一つは同社がこれまでに製造したいかなる量子コンピュータよりもエラーが少ないものです」

光を見る

光ベースのコンピューティングに光を当てる

「『メジャーな第2波』をAIが探知、NVIDIAのCEOがiliadグループ幹部とのファイヤーサイドチャットで語る」というテキストです

新たなAIインフラストラクチャーの世代がスタートアップ企業を大いに後押しする予定だと、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ホアン氏が金曜日にiliadグループの副CEOオード・デュラン氏との会話の中で述べました。この後押しがまさにタイミングよく行われるのです。「私たちは現在、大きな第2の波を目の当たりにしています」とホアン氏は、パリで行われたScalewayのai-PULSEカンファレンスでのバーチャル登壇において、1,000人以上のオーディエンスの前で語りました。ホアン氏は、この力を推進する2つの要素を説明しました。まず、ヨーロッパや各国が主権を持ったAIを構築する必要性の認識があるとホアン氏は述べました。次に、ホアン氏は「AIの採用が異なる産業で行われている」と説明し、生成AIが世界中に広がっていると述べました。「ですので、私たちは言語におけるブレークスルーがデジタルバイオロジーや製造業、ロボットにおいても見られることを予想しています」とホアン氏は述べ、これによりヨーロッパのデジタルバイオロジーと医療産業において大きな機会が生まれる可能性があると指摘しました。「もちろん、ヨーロッパはいくつかの最大の産業製造会社の本拠地でもあります」とも述べました。フランスのAIリーダーシップへの賞賛デュランド氏は、ヨーロッパのAIエコシステム、特にフランスにおけるホアン氏の考えについて尋ねました。フランス政府が数百万ユーロをAIの研究開発に投資しているフランスにおけるAIに関して言及しつつ、「ヨーロッパは常にAIの専門知識に富んでいた」とホアン氏は述べ、NVIDIAがヨーロッパで4,000のスタートアップ企業と協力しており、そのうち400以上がフランスの企業であることを指摘しました。ミストラル、キュビットファーマシューティカルズ、プールサイドAIを挙げ、その例を示しました。「同時に、計算インフラストラクチャーを正しく進めていく必要があります」とホアン氏は述べました。ホアン氏は「これがScalewayがフランスおよびヨーロッパにおけるAIの発展に非常に重要な理由です」と述べました。ホアン氏はAIの地域的成長におけるデータの重要性を強調し、企業が地域固有のデータでAIをトレーニングする価値にますます気付いていることに触れました。各地域の独自の文化や産業のニュアンスを反映したAIシステムは、ヨーロッパやその他の地域で注目を集めています。 NVIDIAとScaleway：ヨーロッパのAI革命を牽引する iliadグループの子会社であるScalewayは、ヨーロッパにおける第2の波を立ち上げるためにその役割を果たしており、1,016のNVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載したAIスーパーコンピュータクラスタにアクセスするためのクラウドクレジットを提供しています。 Scalewayは地域のクラウドサービスプロバイダーとして、ヨーロッパのデータ保護法にアクセスとコンプライアンスを確保する主権的なインフラストラクチャーも提供しており、ヨーロッパに拠点を持つ企業にとって重要です。「NVIDIA Inceptionプログラム」の地域メンバーは、その開発支援を受けることができるだけでなく、「Scalewayマーケットプレイス」で「NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア」にもアクセスできるとホアン氏は述べました。ソフトウェアには、「NVIDIA NeMoフレームワーク」とLLM（Large Language Models）の構築に使用する事前学習モデル、「加速データサイエンス用のNVIDIA RAPIDS」、推論を高速化する「NVIDIA…

「トポロジカルキュービットの物語」

エキゾチックな量子状態の振る舞いを模倣することで、量子コンピューティングは厄介なノイズやエラーを効果的に取り除く手段を得るかもしれません

現代の時代において、信頼性のある量子コンピューティングの鍵は猫キュービットなのか？

「環境雑音に対するキュビットの感度の高さから、量子コンピュータはエラーを起こしやすいです猫キュビットは、耐故障性のある量子コンピュータの構築に役立つことができるでしょうか？」

Google Quantum AIの研究者が、拡張性のある量子エラー訂正のための漏洩管理において大きな進展を達成

最近、Google Quantum AIと他の研究機関の研究者がNature Physicsに発表した論文で、量子コンピューティングにおける重要な課題が取り上げられました。具体的には、Googleの量子デバイスにおけるキュビットの感受性、特にビットフリップエラーやフェーズフリップエラーについてのものです。これらのエラーが信頼性のある量子コンピュータの構築を妨げています。量子誤り訂正（QEC）は有望なアプローチですが、ビットフリップエラーやフェーズフリップエラー以外のさまざまなエラー機構により、障害に直面しています。論文では、Googleの量子プロセッサの基盤となる超伝導キュビットであるトランスモンキュビットにおいて、リーク状態と呼ばれる高エネルギーレベルからのエラーの追加的な原因が特定されています。これらのリーク状態は、特に広く使用されているCZゲート操作中に近くのキュビットを破壊し、操作エラーやアルゴリズムの実行を妨げる可能性があります。この課題に対処するため、研究者たちはデータキュビットリーク除去（DQLR）という新しい量子操作を導入しました。DQLRは、データキュビットのリーク状態を特に対象とし、それらを効率的に計算状態に変換します。このプロセスは、CZゲートにインスパイアされた二キュビットゲートであるリークiSWAPに続き、エラーを除去するために測定キュビットを高速にリセットすることを含みます。研究は、DQLRがすべてのキュビットで平均リーク状態の人口を約1％から約0.1％に大幅に減少させることを示しています。重要なことに、DQLRは実装前に観察されたデータキュビットのリークの漸進的な上昇を防ぎます。ただし、研究者たちは、リーク除去だけでは十分ではないと強調しています。彼らは、各サイクルの最後にDQLRを交互に挿入した量子誤り訂正（QEC）実験を実施し、論理的な量子状態の保存との互換性を確保しました。その結果、検出確率メトリックが著しい改善を示し、成功したQECの実行を示しています。さらに、DQLRはリーク除去の効果的な手法である測定リーク除去（MLR）よりも優れており、保存された量子状態を消去することもありません。結論として、DQLRは大規模なQEC実験において有望であり、リーク以外のエラー機構と、より大きなトランスモングリッドにおけるリークへの感度の増加を予期しています。研究者たちは、リークとそれに関連するエラーの理解と効果的な対処が、トランスモンキュビットの大規模なグリッド上でのサーフェスコードQECプロトコルの実現における重要な一歩であると考えています。研究者たちは、DQLR操作を導入することでリーク状態を効率的に除去し、QECプロセスの安定性を向上させる手段を提案しました。その結果、信頼性のある機能的な量子コンピュータの達成への有望な道筋が示されています。

「量子世界での秘密の保持」

暗号学者たちは、将来の量子コンピュータからの攻撃に耐える強力なデータ暗号化スキームに取り組んでいます

新しい量子コンピューティングアーキテクチャでのマイルストーン達成

「科学者たちは、独特なクラスの量子ビット（キュービット）のコヒーレンス時間を0.1ミリ秒に延長し、前記録を約1,000倍上回りました」

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