Learn more about Search Results ウェブサイト
- You may be interested
- 「オムニコントロール:拡張空間制御信号...
- 「トランスフォーマベースのLLMがパラメー...
- Google Researchにおける責任あるAI 社会...
- 「Amazon SageMakerは、個々のユーザーの...
- 2023年に再訪するトップの生成AI GitHubリ...
- 機械学習とは何か?メリットとトップMLaaS...
- 「リリに会ってください:マッキンゼーの...
- 感情AIの科学:アルゴリズムとデータ分析...
- 次のLangChainプロジェクトのための基本を...
- 装着可能な光学装置が、産後出血の検出に...
- 機械学習の簡素化と標準化のためのトップ...
- 「Pythonにおけるコードゴルフ:簡潔なプ...
- 「LLMOps対MLOps 違いを理解する」
- 「MapReduceを使用したスケールでのデータ...
- より一般化されたAIツールを使用してコン...
私のウェブサイトのためのチャットボットを作るのが簡単になりました-GenAI
最近、ウェブサイトの顧客エクスペリエンス向上のためにエキサイティングなプロジェクトに着手しましたそれはサポートのためにチャットボットを構築することでしたこの旅は挑戦的でありながらも報酬的であり、貴重な知見を提供しました...
「Langchainのチャットボットソリューションで複数のウェブサイトを強化しましょう」
イントロダクション AIの革新的な時代において、会話エージェントまたはチャットボットは、さまざまなデジタルプラットフォーム上でユーザーの関与、支援、およびユーザーエクスペリエンスの向上に不可欠なツールとして登場しました。高度なAI技術によって動作するチャットボットは、人間の対話に似た自動化されたインタラクティブな対話を可能にします。ChatGPTの登場により、ユーザーの質問に対する能力は飛躍的に向上しました。ChatGPTのようなカスタムデータ上でのチャットボットの構築は、ビジネスにとってより良いユーザーフィードバックとエクスペリエンスを提供することができます。この記事では、LangchainのChatbotソリューションを構築し、ChatGPTのようなカスタムウェブサイトとRetrieval Augmented Generation(RAG)テクニックを使用します。プロジェクトを始める前に、このようなアプリケーションを構築するためのいくつかの重要なコンポーネントを理解します。 学習目標 このプロジェクトから以下のことを学びます:大規模な言語チャットモデル カスタムデータ上でChatGPTのようなチャットボットを構築する方法 RAG(Retrieval Augmented Generation)の必要性 ローダー、チャンキング、埋め込みなどのコアコンポーネントを使用してChatGPTのようなチャットボットを構築する方法 Langchainを使用したインメモリベクトルデータベースの重要性 ChatOpenAIチャットLLMを使用したRetrievalQAチェーンの実装方法 この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 Langchainとは何か、なぜ使うのか ChatGPTのようなチャットボットを構築するために、Langchainのようなフレームワークがこのステップで必要です。応答を作成するために使用される大規模言語モデルを定義します。複数のデータソースを取り扱う際には、gpt-3.5-turbo-16kをモデルとして使用してください。これにより、トークンの数が増えます。このモデル名を使用して、便利なInvalidRequestErrorを避けてください。Langchainは、大規模言語モデル(LLM)によって駆動されるアプリケーションの開発を支援するオープンソースのフレームワークです。LangChainのコアとして、属性とコンテキストの理解を具備したアプリケーションの作成を容易にします。これらのアプリケーションは、プロンプトの指示、フューショットの例、およびコンテキストのコンテンツを含むカスタムデータソースにLLMを接続します。この重要な統合により、言語モデルは提供されたコンテキストに基づいて応答を行い、ユーザーとより微妙で情報のあるインタラクションを行うことができます。 LangChainは高レベルのAPIを提供し、言語モデルを他のデータソースに接続し、複雑なアプリケーションを構築することを容易にします。これにより、検索エンジン、高度な推薦システム、eBook PDFの要約、質問応答エージェント、コードアシスタントのチャットボットなどのアプリケーションを構築することができます。 RAG(Retrieval Augmented Generation)の理解 大規模な言語モデルは、従来のAIとして応答を生成する際に非常に優れています。コード生成、メールの作成、ブログ記事の生成など、さまざまなタスクを実行できます。しかし、ドメイン固有の知識に関しては、LLMsは通常、幻覚に陥りがちです。幻覚を減少させ、事前学習されたLLMsをドメイン特有のデータセットでトレーニングするという課題を克服するために、ファインチューニングという手法が使用されます。ファインチューニングは幻覚を減少させる上で効果的な方法であり、モデルにドメイン知識を学習させる最良の方法です。ただし、これには高いリスクが伴います。ファインチューニングにはトレーニング時間と計算リソースが多く必要とされ、コストがかかります。 RAGはその救世主となります。Retrieval Augmented…
適切なウェブサイト最適化でコンピューターサイエンスプログラムのランキングを付ける方法
潜在的な学生に到達し、彼らが教育用コンピューターサイエンスプログラムを見つけるのを支援するためのウェブサイト最適化戦略を見つける
ウェブサイトのためにChatGPTに適切なテクニカルテキストを書かせる方法
「長いテキストを書くように依頼しないでくださいできるだけ多くの詳細と仕様を提供し、適切な言語を使用し、AIディテクターでチェックしてください」
「カナダでウェブサイトを立ち上げる方法」
ウェブサイトを立ち上げることは、カナダでオンラインプレゼンスを確立しようとする個人、企業、組織にとって重要なステップですこのガイドでは、カナダ市場でウェブサイトを成功裏に立ち上げるための必須ステップについて明らかにしますドメイン登録からウェブサイトのホスティング、コンテンツのローカライズ、法的要件の遵守まで、包括的な情報がこちらにあります... カナダでウェブサイトを立ち上げる方法の詳細については»
「10 Best AIウェブサイトビルダー」
ウェブサイトの構築の風景は、人工知能(AI)の登場とともに根本的な変革を遂げましたかつては、ウェブデザイナーに依存したり、コーディングに精通する必要があった時代は過去のものです今では、AI駆動のプラットフォームがあなたを助け、わずかな時間で魅力的なオンラインプレゼンスを構築することができます[…]
ウェブサイトビルディングにおけるAIの台頭:Hostinger AIウェブサイトビルダーの詳細な検証
現代のデジタル時代において、ウェブサイトを持つことは、オンラインで強力な存在感を築くために譲れないものです。しかし、コーディング、デザイン、ホスティングといった複雑な世界に飛び込むことは、多くの人にとって圧倒的です。もし、プロのウェブサイトを作成するためにテックのウィザードである必要はないと言ったらどうでしょうか? Hostinger AIウェブサイトビルダーにお会いしましょう。数クリックでウェブサイトを作成できる画期的なサービスです。 HostingerのAIアプローチ Hostinger AIウェブサイトビルダーは、ビジネスオーナーからブロガーまで幅広いユーザーを対象に、オンラインへの参入をスムーズにするプロセスを提供しています。$2.99/月から始まるフリーミアムモデルで提供されるHostingerのAIツールには、ウェブサイトビルダー、コンテンツライター、ロゴメーカー、ヒートマップ分析などがあります。このプラットフォームは、短時間でブランドの説明文をフルスケールのウェブサイトに変換することを約束しています。 他との違いは何でしょうか? AIを活用したプロセスは革新的ですが、その効果はどの程度あるのでしょうか? HostingerのAIは、応答性のあるデザインを作成するだけでなく、コンテンツや画像も自動生成します。これは、コンテンツ作成の見通しが立たない人々にとっては大きな進歩です。さらに、このプラットフォームにはドラッグアンドドロップエディターも組み込まれており、その後のカスタマイズも簡単な作業となります。 HostingerのAIウェブサイトビルダーのユニークな特徴の一つは、提供するプロンプトの長さや詳細に対して柔軟に対応する点です。短く曖昧な説明文を入力すると、AIはより一般的なウェブサイトテンプレートを生成します。これは良いスタートポイントになるかもしれませんが、その後のカスタマイズが必要になる可能性があります。一方、詳細で長い説明文を入力すると、AIはより具体的なニーズを把握し、より適したウェブサイトのレイアウト、コンテンツ、さらには画像を提供します。 SEOとセキュリティ機能 AI機能はHostingerのウェブサイトビルダーの基盤ですが、組み込まれたSEOツールも提供されています。今日の混雑したデジタルエコシステムにおいて、SEOの最適化は贅沢ではなく必要不可欠なものです。また、プラットフォームは無制限のSSL証明書とCloudflareによる保護されたネームサーバーによるデータセキュリティも重視しています。 メリットとデメリット:客観的な見方 メリット: AIによるカスタムデザインとコンテンツの生成。 セキュリティ:SSLと自動バックアップを含む堅牢なセキュリティ対策。 予算にやさしい:機能豊富なパッケージと競争力のある価格設定。 デメリット: 共同作業の制限:複数ユーザーによるリアルタイムの編集はサポートされていません。 メンバーエリアのギャップ:プラットフォームには、独占的なメンバーエリアやペイウォールを設定する機能が現在備わっていません。 AIツールボックス HostingerのAIウェブサイトビルダーには、特殊なツールがいくつか用意されています。AIウェブサイトジェネレーターは、ブランドの説明文に基づいてサイトを作成します。AIライターツールは関連するコンテンツをサイトに埋め込むことができ、ロゴメーカーは基本的なブランドロゴを作成します。さらに、ヒートマップ分析ツールにより、ユーザーの行動に関する洞察を得ることができ、サイトをさらに最適化する助けとなります。 Hostinger AIウェブサイトビルダーのもう一つのクールなAIツールは、AIロゴメーカーです。ブランド名、スローガン、簡単な説明を入力するだけで、AIはパーソナライズされた目を引くロゴを生成します。手間のかかる手作業なしにユニークなブランドアイデンティティを作成する効率的な方法です。…
「主要なウェブサイトは、AIクローラーが自身のコンテンツにアクセスすることをブロックしています」
「AIの時代において、出版社はより積極的にクローラーをブロックしていますなぜなら、現時点ではAI企業にデータを提供することにはメリットがないからです」
「死ぬ前に試してみる必要がある9つの最高のAIウェブサイト」
「これらのAIウェブサイトで生産性を倍増させましょう」
「WebAgentに会いましょう:DeepMindの新しいLLM、ウェブサイト上での指示に従ってタスクを完了する」
大規模言語モデル(LLM)とウェブサイトの統合は、新たな波のLLMを活用したアプリケーションを可能にする領域の一つですLLMは広範な分野で驚異的な能力を示しています...
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.