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「GoとMetalシェーディング言語を通じてAppleのGPUをプログラミングする」

以下では、GoとネイティブCの間でcgoを使用してインターフェースを作成するプロセス、これを使用してAppleのMetal Performance ShadersフレームワークのObjective-Cバインディングとインターフェースを作成する方法について説明します

ユーザーエクスペリエンスの向上：インタラクティブなチャットボットにOpenAIアシスタントAPIを実装する

イントロダクション OpenAIによるChatGPTとGPT 3モデルの導入により、世界はAIを統合したアプリケーションの使用にシフトしました。私たちが日常的に使用しているすべてのアプリケーション、電子商取引から銀行のアプリケーションまで、AIはアプリケーションのいくつかの部分、特に大規模な言語モデルを組み込んでいます。その中の1つがOpenAIアシスタントAPIであり、チャットボットと呼ばれます。OpenAIは最近、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために設計されたベータ版のアシスタントAPIをリリースしました。学習目標特定の指示を持つ目的に特化したAIアシスタントの作成プロセスを学ぶ。アシスタントAPIにおける永続性と無限に長いスレッドの概念を探求する。 OpenAIライブラリを使用してAIアシスタントを作成し、名前、指示、モデル、ツールなどのパラメータを指定する方法を実演する。特定のスレッドでAIアシスタントを実行するためのランの作成プロセスを学ぶ。言語モデルトークン、コードインタプリタセッション、およびリトリーバルツールの使用などの要素を考慮したアシスタントAPIの価格体系を理解する。この記事はデータサイエンスブログアソンの一環として公開されました。アシスタントAPIとは何か？何ができるのか？ OpenAIは最近、ベータ版のアシスタントAPIを発表しました。このAPIを使用すると、OpenAIの大規模な言語モデルとツールを使用してAIアシスタントを構築および統合することができます。企業はこれらのアシスタントを特定の目的に合わせてカスタマイズし、その特定の用途のための関連データを提供します。このアシスタントの例としては、天気情報を提供するAI天気アシスタントや、旅行に関するクエリに答えるAIトラベルアシスタントなどがあります。これらのアシスタントは状態を保持するように設計されています。つまり、以前の会話を大部分で保持し、開発者が状態管理を心配する必要がなくなります（それをOpenAIに任せます）。典型的な流れは以下の通りです：アシスタントの作成：データの選択、使用するモデル、アシスタントへの指示、使用するツールを選択します。次に、スレッドを作成します。スレッドはユーザーのメッセージとLLM（Large Language Models）の返信を保存します。このスレッドはアシスタントの状態を管理し、OpenAIがそれに対応します。スレッドにメッセージを追加します。これはユーザーがAIアシスタントに入力するメッセージやアシスタントの応答です。最後に、そのスレッド上でアシスタントを実行します。スレッド上のメッセージに基づいて、AIアシスタントは適切な応答を提供するためにOpenAI LLMを呼び出し、次のセクションで説明する一部のツールにも連絡する場合があります。これらのアシスタント、スレッド、メッセージ、およびランはアシスタントAPIにおけるオブジェクトと呼ばれます。これらのオブジェクトに加えて、アシスタントが実行中に実行された詳細なステップを提供するRun Stepという別のオブジェクトもあります。これにより、内部の機能に関する洞察が提供されます。ツール –…

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです #72

今週、AIニュースはOpenAIのDevdayと多くの新しいモデルや機能の発売で主導権を握り、それによってエロン・マスクがLLMレースに初参入したxAIのGrok GPT-3クラスモデルはかき消されてしまった...

このAIニュースレターはあなたが必要なものです #68

今週は、マルチモーダルの能力を持つ GPT-4 に対抗する候補として、新しいオープンソースのマルチモーダルモデルである LLaVA v1.5 の登場を目撃しましたそれはシンプルな...

「すべての道はローマに通じるのですか？」

最近、ハーバードのデーターバース上で「ローマ道路ネットワーク（バージョン2008）」という興奮するデータセットを見つけましたこれは完璧なGIS形式で表現された、ローマ帝国の歴史的な道路ネットワークです...

このAIニュースレターは、あなたが必要なすべてです＃63

「AIの今週のハイライトでは、Large Language Models（LLM）の採用による西洋市場での収益成長のさらなる証拠と、新しいAIモデルの導入を紹介しています...」

ショッピファイの従業員がAIによるレイオフと顧客サービスの危機を暴露

Twitter上での衝撃的な暴露により、勇敢なShopifyの従業員が非開示契約（NDA）を破り、同社の物議を醸す行動と戦略的方向性に光を当てました。このスレッドは、求職者への職の安定を約束したものの、後に大規模な人員削減を目の当たりにするという一連の出来事を明らかにしました。展開されたのは単なるCEOの誤った「賭け」だけでなく、人間の労働者をAIとより安価な契約労働力で置き換える意図的な転換でした。Shopifyの行動が顧客サービス、労働力の幸福、市場の焦点の変化に与える影響について探ってみましょう。また読む：人工知能の急速な台頭が求職者減少を招く：テックセクターで数千人に影響破られた約束：Shopifyの職の安定を約束したものが崩れた Shopifyは2022年7月に大規模な人員削減を実施することで、以前約束されていた職の安定を打ち砕きました。失望した従業員のTwitterのスレッドは、方向性の急激な変化を浮き彫りにし、これらの削減が単なるCEOの不運な決定ではなく、綿密に計画された戦略であることを明らかにしました。また読む：人工知能の影響によりドロップボックスが500人の従業員を解雇 AIの台頭を受け入れる：「Sidekick」というアシスタントが発表される ShopifyのAI技術への進出は、彼らのプラットフォームを使用する商人向けの人工知能アシスタント「Sidekick」の今後のローンチによって明らかになりました。観察者は、この動きをコスト削減と株主の収益向上のための従業員削減に対する会社の試みと見ました。また読む：SwiggyがZomatoとBlinkitに続いて生成AIを統合顧客サービスの危機：人間の労働者の置き換えの代償 ShopifyがAIと契約労働力を採用するにつれて、顧客サービスは打撃を受けました。人員の削減と仕事の外部委託により、顧客サポートの大幅な遅延が生じ、イライラした商人たちが助けを受けるために数時間待たされることとなりました。過労チームによる不正なストアの急増は、この危機をさらに深刻化させました。また読む：コールセンターにおけるAIソフトウェアが顧客サービスを革新労働力の幸福が軽視される：過労とストレスでの休暇人員削減の余波により、残ったスタッフは増加した業務量と不適切な報酬や福利厚生によって負担を強いられました。従業員のスレッドは、Shopifyの労働力の幸福についての懸念を引き起こし、過労、不安、ストレスによる休暇が一般的になっていると報告しました。また読む：AIの急増：Stability AIのCEOが2年以内にインドの開発者の仕事が失われると予測 AIによるサービス優先：価値観の転換 ShopifyはAIに基づくソリューションによって、かつて人間主導の顧客サービスに置かれていた価値観を超えました。顧客の不満にもかかわらず、会社はAIを優先することを決意したようです。 Shopifyのリーダーシップ、Harley Finkelstein社長を含め、従業員に対してはこれ以上の人員削減はないと保証しています。ただし、以前の人員削減の秘密主義的な取り扱いと会社の行動を考えると、従業員たちはこれらの約束に懐疑的なままです。また読む：AIでは代替できない仕事私たちの意見勇敢なShopifyの従業員のTwitterのスレッドは、同社内で起きている物議を醸す行動と戦略的転換を露骨に示しました。AIとより安価な労働力への推進は、顧客満足度、労働者の幸福、信頼に対する代償となりました。Shopifyが前進する道を歩むにあたり、これらの問題に真正面から立ち向かい、かつて小規模ビジネスや起業家に愛された価値観と顧客や従業員へのコミットメントを優先する必要があります。それによって、ビジョンと顧客や従業員への信頼を回復することができるのです。

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