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すべてのMicrosoftとODSCの提携オファリング

みなさんは、データサイエンスやAIのリーダーになる前から、ソフトウェアとテクノロジーの分野でリーダーであったマイクロソフトをご存じですよねそれは今も変わりません数年の間に、ODSCは彼らと密接な関係を築いてきました一緒にウェビナーを開催したり、ブログを執筆したり、セッションで協力したりしています...

人工蜂コロニー-PSOとの違い

最近の記事で、自然にインスピレーションを受けたアルゴリズムの一環として、粒子群最適化(PSO)の直感、実装、有用性について共有しました本日は、...を説明します

LLMの理論的思考力を向上させるための方法:コードの連鎖を促進する解明

「Chain of Code(コードの連鎖)」は、言語モデルとの対話を通じて推論能力を高めるアプローチであり、コードの書き込み、実行、およびコードの実行をシミュレートすることによって、言語モデルの論理、算術、および言語的なタスクの能力を拡張します特に、これらすべての組み合わせを必要とするタスクにおいて優れた結果を出します

商品化されたサービス101:フリーランサーを殺す一人ビジネス(次は従業員)

新しく改善されたサービスビジネスモデルは、フリーランサーや従来の代理店、さらには従業員からの仕事を吸い込んでいます

チャットGPT vs Gemini:AIアリーナでのタイタン同士の激突

はじめに 人工知能の世界では、GoogleのGemini AIとOpenAIのChatGPTの2つの巨人の間で魅惑的な一戦が繰り広げられています。ChatGPTは注目を浴びていますが、Gemini AIは静かに強力な武器を作り上げ、攻撃の瞬間を待っていました。そして、その瞬間がやってきて、驚くべきベンチマークの連続がAIの世界の基盤を揺るがすことになりました。Googleは過去1年間、OpenAIのChatGPTが世界を席巻するのを静かに見守ってきました。しかし今、Googleの輝く番です。画期的なAIモデルであるGeminiの登場により、GoogleはAIの競技場に進出するだけでなく、それを再定義しようとしています。AIの世界でのタイタン同士の激突、ChatGPT対Geminiについて掘り下げてみましょう。 GoogleのCEOであるSundar Pichaiは、Geminiのリリースにより「新たなAIの時代」の到来を大胆に宣言しました。Geminiは最も高度な大規模言語モデル(LLM)であり、優れた「推論能力」を誇っており、複雑な問いにもより正確かつ深い理解で取り組むことができます。これにより、他のAIモデル(Google自身を含む)が抱える「幻覚」のリスクを最小限に抑えます。この飛躍的な進歩により、知的かつ微妙な思考プロセスが可能な新世代のAIが道を切り拓かれます。 Geminiの異なるバージョン Geminiはデータセンターからモバイルデバイスまで効率的に実行するように設計されています。これにより、開発者やあらゆる規模の企業が簡単に製品やサービスにAIを統合することができます。 Gemini Ultra Gemini Pro Gemini Nano Geminiの最も重要で強力なバージョンは、科学研究や薬物発見などの複雑なタスクに向けて設計されています。この最も強力なバージョンは現在一般公開されていません。Googleは2024年にリリースすることを発表しましたが、具体的な日付はまだ発表されていません。 これはChatbotsやバーチャルアシスタント、コンテンツ生成など、さまざまなタスクに拡張可能なGeminiの最良のバージョンです。このモデルはBard(ぜひ試してみてください)の基盤となっており、2023年12月13日からGoogle Generative AI StudioまたはVertex AI in Google Cloudを介して開発者やエンタープライズのお客様が利用できるようになります。 これはモバイル電話やスマートホームデバイスなどのデバイス上で実行するために設計された、最も効率的なGeminiのバージョンです。この軽量バージョンは現在、Pixel…

一緒にAIを学ぶ – Towards AI コミュニティニュースレター第4号

おはようございます、AI愛好者の皆さん! 今号では、Activeloopと共同で取り組んでいる大規模な言語モデル(LLM)のパフォーマンス向上に関する新しいビデオを共有します このビデオではさまざまな…

プロットリーのアニメーションされたバーチャートでデータストーリーテリングをレベルアップしましょう

Plotlyはアニメーション化されたプロットに優れた基盤を提供していますこちらの基本的なチュートリアルを強くおすすめしますただし、plotlyのアニメーションは主に視覚化に別の次元を追加するために設定されています...

フリーMITコース:TinyMLと効率的なディープラーニングコンピューティング

日常のデバイスを最適化するAIに興味がありますか?MITのTinyMLとEfficient Deep Learning Computingコースの完全な概要に潜り込んでみてください小さなデバイスでより賢いAIを実現するための戦略を探求してください詳細な記事を読んで、徹底的に理解してください!

一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター#3

おはようございます、AI愛好家のみなさん!今週のポッドキャストエピソードをシェアできることをとても嬉しく思います今回は、AIの分野で有名なキーパーソンであるKen Jeeさんとの対談ですKenさんのデータサイエンスへの道のりは非常にインスピレーションに満ちています...

「PDFドキュメントを使用したオブジェクト検出のためのカスタムDetectron2モデルの訓練と展開(パート1:訓練)」

「私は半年ほど、PDF文書を機械読み取り可能にすることで、少なくともセクションを特定するテキストである見出し/タイトルが読み取れるようにするビジネスケースを解決しようと取り組んできました」

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