Search Results お知らせ

「ODSC East 2024 Pre-Bootcamp Primer コースのお知らせ」

私たちは、ODSC東プリブートキャンププライマーコースで2024年をスタイリッシュにスタートさせます！今年は、新しく3つのコースが追加されました2024年のトップAIスキル、機械学習入門、大規模言語モデルとプロンプトエンジニアリング入門です以下で全セッションをご覧ください2024年のトップAIスキル...

East 2024

「お知らせ：フォーカスエンターテイメントがゲームパスのタイトルをGeForce NOWに提供します」

GeForce NOWは今週、PC Game Passのサポートを拡大しました。メンバーは、Microsoftの定額制サービスから更に8つのゲームをストリーミングで楽しむことができます。その中には、人気パブリッシャーFocus Entertainmentの4つのタイトルも含まれています。 GeForce NOW Ultimateメンバーシップを持つメンバーは、A Plague Tale: RequiemやAtomic Heartなどを最大4Kの解像度と秒間120フレームでGeForce NOWライブラリからプレイできます。さらに、Ultimate KovaaK’s Challengeに挑むのは時間がほとんどありません。今日リーダーボードに参加してください – チャレンジは9月21日木曜日に終了します。緻密な焦点 Focus EntertainmentのPC Game Passカタログから4つのゲームが今週GeForce NOWに追加されました。Microsoftの定額制サービスにサインアップしているメンバーは、追加の購入なしでA…

「ODSC APAC 2023での最初のトレーニングセッションの開催をお知らせします」

データサイエンスとAIの進展は、稲妻のような速さで進んでいます最新情報に遅れることなく、ODSC APAC（8月22日〜23日）では、データサイエンスの基礎から最新のツールやフレームワークまで、専門家によるトレーニングセッションが開催されます以下にいくつかのセッションをご紹介しますフルスタック機械学習...

APAC 2023

私たちの新しいコンテンツガイドラインとポリシーをお知らせします

当社は、オープンで協力的かつ責任ある機械学習の推進を目指すコミュニティ主導のプラットフォームとして、私たちのコミュニティ全体に対して歓迎の場を維持しサポートすることを喜んでいます！この目標をサポートするために、私たちはコンテンツポリシーを更新しました。完全なドキュメントに精通することをお勧めします。その間、このブログポストでは、私たちのコンテンツポリシーの更新の背景、理論の概要、および価値観について概説します。両方のリソースを参照することで、当社プラットフォームのコンテンツに対する期待と目標を包括的に理解することができます。機械学習コンテンツのモデレーション機械学習アーティファクトのモデレーションには新たな課題が生じます。静的なコンテンツよりも、人工知能システムやモデルの開発・展開に関連するリスクは、潜在的な損害を予測するために詳細な分析と包括的なアプローチが必要です。そのため、この新しいコンテンツポリシーの起草には、私たちの異なるメンバーや専門家からの努力が集約され、責任ある開発と展開をどのように実現するかについて明確化するために、全社的な視点と詳細な情報が必要とされています。さらに、AIと機械学習の分野が拡大するにつれ、ユースケースとアプリケーションの多様性も増えています。これにより、最新の研究、倫理的考慮事項、ベストプラクティスについて常に最新情報にアップデートする必要があります。そのため、ユーザーの協力を促進することも、当社プラットフォームの持続可能性にとって重要です。具体的には、コミュニティタブなどのコミュニティ機能を通じて、リポジトリの著者、ユーザー、組織、および私たちのチームの間での協力的なソリューションを奨励・促進しています。同意を基本とする価値観機械学習システムの開発と使用において、人々の権利を尊重することを優先するため、技術と法律の進展に対応する前向きな視点を持ちます。機械学習によって可能になる情報処理の新たな方法は、AIの分野や規制の範囲で、人々の作業、イメージ、プライバシーに関する権利について全く新しい問題を提起しています。これらの議論の中心にあるのは、人々の権利をどのように具体化すべきかという点です。私たちはここで一つのアプローチを提供しています。この変化し続ける法的状況の中で、害を引き起こすことを避けるために「同意」の本質的な価値を強調することがますます重要になっています。それにより、個人の主体性と主観的な経験に焦点を当てることができます。このアプローチは、同意に対する先見性とより共感的な理解をサポートするだけでなく、文化的および文脈的要素に対処するための積極的な措置を奨励します。特に、私たちのコンテンツポリシーは、ユーザーが見るコンテンツ、人々のアイデンティティと表現に関連する同意に対処することを目指しています。このプラットフォームでの人々の同意と経験に対する配慮は、コミュニティコンテンツやユーザーの行動にも及びます。安全で歓迎する環境を維持するために、ユーザーやHugging Faceスタッフに対して攻撃的または嫌がらせの言葉を許容しません。ユーザーとリポジトリの著者の間の潜在的な紛争に対しては、必要な場合にのみ介入し、協力的な解決策の促進に重点を置いています。透明性を促進するために、私たちはコミュニティタブ内での公開討論を奨励しています。私たちのアプローチは、私たちのユーザーの貴重な意見によって可能になり、改善を常に追求することを約束しています。ご質問やご心配事がある場合は、[email protected]までお問い合わせください。オープンなAIとMLの協力を奨励する、友好的で支援的なコミュニティを築くために力を合わせましょう！皆さんとともに、誰もが歓迎される環境で大きな進歩を遂げることができます。

「2024年のデータエンジニアリング＆AI Xイノベーションサミットを発表します」

「私たちが4月にボストンで開催されるODSC Eastと共に開催される2つのイベントを発表できることは、もっと興奮しませんそれは、データエンジニアリングサミットとAi Xイノベーションサミットですこれら2つの共同開催イベントは、これらの分野を形作るトピックとトレンドにさらに深く立ち入る機会を提供しています学んでください...」

Amazon DocumentDBを使用して、Amazon SageMaker Canvasでノーコードの機械学習ソリューションを構築してください

Amazon DocumentDB（MongoDB互換）とAmazon SageMaker Canvasの統合のローンチをお知らせできることを喜びますこれにより、Amazon DocumentDBのお客様はコードを書かずに生成AIや機械学習（ML）ソリューションを構築・使用することができますAmazon DocumentDBはフルマネージドのネイティブJSONドキュメントデータベースであり、重要な業務をスムーズかつ効率的に運用することができます

「ChatGPTがクラッシュしましたか？ OpenAIのAIのダウンタイムと迅速な回復！」

人工知能コミュニティは一時的な挫折に直面しました。OpenAIが開発した人気のあるチャットボット、ChatGPTは「大規模な障害」に直面しました。OpenAIの創設者であるSam Altman氏は、ウェブサイトのお知らせを通じてその事故を確認しました。問題に関する詳細は限られていますが、OpenAIはユーザーに解決済みであることを保証しました。予期しない中断は午後5時32分から午後6時10分（PST）までの間に発生し、ユーザーはChatGPTサービスに時折アクセスできない状況がありました。障害指定された時間帯に、ChatGPTユーザーは問題に直面し、AIチャットボットの機能に関して懸念が生じました。Sam Altman氏率いるOpenAIは問題を迅速に認識しましたが、障害の性質に関する具体的な情報は提供しませんでした。OpenAIのウェブサイトのお知らせによれば、この問題は主にChatGPTのウェブユーザーに影響を与えた可能性があります。興味深いことに、この期間中にiOSやAndroidプラットフォームのユーザーは中断を経験しなかった可能性があります。解決と回復この事故に続いて、OpenAIは迅速な対応で問題を解決しました。同社がタイムリーに更新した情報によれば、ユーザーはChatGPTのサービス中断が修正されたと確認されています。OpenAIの積極的な取り組みは、人工知能アプリケーションの信頼性を維持するためのコミットメントを反映しています。 ChatGPTの中断に関連した事故は、ユーザーフィードバックや問い合わせの波を引き起こしました。ユーザーコミュニティは、OpenAIが問題を認識し、迅速に解決に取り組んだことについて透明性を評価しています。AIサービスにおけるこのような中断の重要性は、高度な言語モデルの安定性と機能性の維持における持続的な課題を浮き彫りにしています。 GPT-4の「怠慢」この週の初めに、OpenAIは公然とそのGPT-4言語モデルが「怠惰に」なったことを認めました。同社は、11月11日以降モデルを更新していないことを明確にし、この意図しない行動が自分たちに驚きをもたらしたと述べました。OpenAIはユーザーフィードバックを認識し、問題の解決に向けて積極的に調査および取り組んでいると述べました。高度な言語モデルには予測不可能なモデル動作が絡む複雑さがあります。私たちの意見人工知能のダイナミックな景色では、時折中断が避けられません。OpenAIがChatGPTの障害に対して迅速に対応したことは、ユーザーの満足度と技術的な信頼性へのコミットメントを示しています。技術が進化するにつれて、予期しないモデルの動作などの課題は学習の過程に組み込まれていきます。ユーザーはOpenAIが問題を迅速に認識し解決することに対して安心感を得ることができ、彼らのAIアプリケーションとのシームレスな体験を確保できます。

Amazon SageMaker JumpStartを使用してLLMと対話するためのWeb UIを作成します

ChatGPTの発売および生成AIの人気の上昇は、AWS上で新しい製品やサービスを作成するためにこの技術をどのように利用できるかについての好奇心を持つ顧客たちの想像力を捉えていますこれにより、より対話的なエンタープライズチャットボットなどの製品やサービスを作成する方法を紹介しますこの記事では、Web UIを作成する方法について説明します

基本に戻るボーナスウィーク：クラウドへの展開

「VoAGIの「基礎に戻る」シリーズへようこそ今週はボーナス週間で、クラウドへの展開について学んでいきます」

Data Engineering

「OpenAIやLM Studioに頼らずにAutoGenを使用する方法」

イントロダクション OpenAIやLMスタジオに頼らずに、あなた自身のAIチームを作成する準備はできていますか？もはや銀行を荒らすことも、アプリをダウンロードすることもありません。llama-cpp-pythonの設定から、autogenフレームワークのヘルプを借りてローカルLLMのパワーを探求するまで。OpenAI APIに依存せず、Autogenのフルポテンシャルを引き出す準備をしましょう。学習目標詳細に入る前に、この記事の主な学習目標を概説しましょう: さまざまなAIライブラリとツールを評価・比較する方法を学ぶ。 llama-cpp-pythonがOpenAI APIの代替として提供できる方法を探索する。 2つの現実世界の使用例で獲得した知識を適用する: アルゴリズムメンターチームの構築と金融チャート生成の自動化。 AutoGenの改善されたユーザーエクスペリエンスを探索し、統合されたIPythonを通じて即時のコード実行結果を得る。この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。ツール紹介: llama-cpp-python、AutoGen、およびローカルLLM しかし、このテックツールキットの特別な点は何でしょうか？ llama-cpp-pythonは、LLMAのような有名なモデルを含めて、ローカルでLLMを実行するためのゲートウェイです。コンピュータ上にAIのスーパースターがいるようなもので、さまざまなBLASバックエンドのサポートにより、速度は驚異的です！ AutoGen AutoGenは、基盤モデルを使用するための高レベルな抽象化として機能する統一されたマルチエージェント会話フレームワークです。LLM、ツール、および人間の参加者を統合し、自動化されたチャットを通じて能力のある、カスタマイズ可能で会話形式のエージェントを結合します。エージェント同士が自律的にコミュニケーションして共同作業を行うことができ、複雑なタスクを効率的に進めることやワークフローを自動化することが可能です。もしAutoGenの機能をより深く探求し、戦略的なAIチームビルディングをどのように支援するかを調べることに興味があるなら、当社の専用ブログ「Strategic AI Team Building…

Learn more about Search Results お知らせ