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「AGIに向かって:LLMと基礎モデルが人生の学びの革命で果たす役割」

過去10年間、特にディープラーニングの成功を受けて、人工汎用知能(AGI)の構築の可能性について議論が続いています最終目標は...

データのアルトリズム:企業エンジンのデジタル燃料

デジタル経済は、知識と情報への均等で迅速かつ無料のアクセスという素晴らしい約束に基づいて構築されてきましたそれから長い時間が経ちましたそして約束された平等の代わりに、私たちがするのは...

DL Notes 高度な勾配降下法

以前の記事では、勾配降下法について基本的な概念とその種類の最適化における主な課題を要約しましたしかし、スティーブンスティカスティック勾配法のみを取り上げました...

「プロダクションに適したRAGアプリケーションの12のチューニング戦略ガイド」

「実稼働のための検索増強生成(RAG)アプリケーションのパフォーマンス向上に調整できる戦略とパラメータ」

「RetinaNetとKerasCVを使用した物体検出」

画像セグメンテーションをベースにしたミニプロジェクトを終えた後(こちらをご覧ください)、コンピュータビジョンの一環として、別の一般的なタスクに取り掛かる準備ができました:オブジェクト検出ですオブジェクト検出とは...

「ポーラーズ.ローリングは、列の数とどのようにスケールしますか?」

しばらくの間、私はバリオグラムについて読んでいましたこれは、特定の数量が空間とともにどのように変化するかを見るために使用される地統計学の可視化ツールですこれは本当に良い診断ツールとして機能することができます

「包括的な時系列探索的分析」

「ここにはタイムスタンプでインデックスされたデータセットがありますデータはストレージの需要と供給に関するものかもしれませんが、あなたは戦略的な製品の適切な補充間隔を予測することが求められています...」

ID対マルチモーダル推奨システム:転移学習の視点

この記事は、移転可能な推薦システムの開発状況と代表的な作業(IDベース、モダリティベース、および大規模言語モデルベース)についてレビューしています

ステアラブルニューラルネットワーク(パート1)への優しい紹介

「幾何学的深層学習は、Deep Learningの一分野として、グラフとして表現された3Dまたは2Dジオメトリオブジェクトを処理するために、畳み込みニューラルネットワークなどの従来のAIフレームワークを拡張することを目指しています...」

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