「データサイエンティストのための高収入の副業7選」
データサイエンティストのための副業7選：高収入を目指せ！
過去数年間で経済状況は大きく変化しました。高インフレーションと景気後退の恐れにより、多くの専門家にとって個人の財政はより厳しいものとなりました。データサイエンスや関連分野で働いている場合、この試練の時期に収入を補う方法を探しているかもしれません。良いニュースは、データスキルへの需要は依然として高く、副収入を得るための機会が豊富にあるということです。
この記事では、データサイエンティストや他の技術専門家に適した7つの収益性の高い副業について紹介します。データの専門知識をコンサルタントとして提供したり、オンラインのコースを作成したり、フリーランスの分析業務を行ったり、他の起業家的なアイデアを探求したりすることで、副業や収益を得る柔軟性を活かすことができます。
1. ティーチング
ティーチングはデータサイエンス分野での高収入の仕事です。YouTubeやDataCamp、Udemy、Skillshare、LinkedIn Learning、365 Data Scienceなどのプラットフォームを通じてオンラインコースを作成し、報酬を得ることができます。また、大学のゲスト講師としてデータサイエンスの講義を行うこともできます。継続的な教育に興味がある場合は、自分自身のアカデミーまたはブートキャンプを立ち上げ、データ関連の専門家を育成することができます。
構造化されたレッスンやプログラムを通じて自分の知識を共有することで、副業のティーチングを通じて収入を得ることができます。データスキルは依然として需要が高く、経験豊富な専門家から学びたいと思っている学生たちがいるでしょう。ティーチングは自分のスケジュールを設定し、現実のデータサイエンスの専門知識を求めている学習者のグローバルなオーディエンスにアクセスすることができます。
2. フリーランス
フリーランスはデータサイエンスの専門家が様々な経験を積み、専門知識に基づいて報酬を得る素晴らしい方法です。フリーランサーとして、自身がボスとなりプロジェクトのタイムラインや条件を設定します。このような制御と柔軟性は非常に報酬が大きいものです。Upwork、Fiverr、Toptal、LinkedInなどのプラットフォームを利用してフリーランスの仕事を見つけることができます。
これらのサイトやプロフェッショナルネットワークで自分のプロジェクトや能力を紹介し、クライアントを引き付けることができます。個人ブランドやポートフォリオを構築するにつれて、フリーランスの機会が次第に舞い込んでくるでしょう。フリーランスはスキルを拡大し、さまざまな企業や産業と仕事をすることができます。
3. テクニカルライティング
VoAGIやSubstackなどのプラットフォームでのテクニカルライティングは追加収入のために非常に良いものです。定期的に特定のデータサイエンスのニッチについて執筆することができます。オーディエンスやフォロワーを増やしていくと、記事の閲覧ごとの支払いや定期的な収益として収益化することができます。これらのサイトでのコンテンツ作成だけで、多くのテクニカルライターが六桁の収入を得ています。また、ドキュメント、チュートリアル、ブログ、その他の資料が必要な企業から契約のテクニカルライティングの仕事を探すこともできます。
品質の高いテクニカルライティングへの需要は高く、データサイエンスに関する内部的な知識は優位に立つことができます。選んだサブフィールドで一貫して執筆し、記事を宣伝することで、有料の購読者を獲得することができます。適切なニッチと定期的な出版により、テクニカルライティングは安定した副収入源となることができます。
4. コンサルティング
地元の企業の分析能力、ツール、データインフラストラクチャ、モデリングの改善を支援するためにコンサルティングを提供することができます。また、国内外の企業に対してリモートでコンサルティングセッションを提供することもできます。
コンサルタントとして、現在のビジネスの課題をレビューし、データの実践を向上させるための戦略的な提案を行います。問題の診断と改善のためのロードマップを提供するために短期のコンサルティングギグを提供することもできます。または、実装の監視を行うための長期のプロジェクト全体でのアドバイザーとしての役割を果たすこともできます。
エキスパートなデータサイエンスのガイダンスへの需要は、コンサルティングを非常に利益の出るものにし、時給は通常の給与を上回ることがよくあります。特定の領域で専門能力を宣伝することで、さまざまな業界垂直でコンサルティングを行うことができます。時間の経過とともに、コンサルティングにより、多様なビジネスの問題への対応経験が得られ、専門知識を拡大することができます。
5. コンペティションへの参加
データサイエンスのコンペティションへの参加は、一定の収入源ではありませんが、利益の上がる副業になることがあります。Kaggleなどのプラットフォームでは、60,000ドルから500,000ドル以上の賞金が用意されたコンペティションがあります。年に数回勝利したり、上位に入ったりすれば、通常の年収を上回るか同等になることもあります。
成功が保証されているわけではありませんが、適切なスキルを持っていれば、実世界の機械学習の課題を解決することで数千ドルを獲得することができます。ポイントは、プラットフォームを理解し、自分の専門分野に合わせて継続的にコンペティションに参加することです。コンペティションの賞金は安定した収入の代替としてではありませんが、データサイエンスの能力に自信を持っている人々にとって、才能を活かす機会を提供してくれます。
6. キャリアカウンセリング
少なくとも5年の業界経験を持つデータ関連の専門家は、高収入の副業としてキャリアカウンセリングサービスを提供することができます。新卒者やデータ関連の職種への転職を希望する人々に対して、時間ごとにガイダンスを提供して報酬を得ることができます。Skilledなどのプラットフォームでは、模擬面接、履歴書のレビュー、一般的なキャリアアドバイスに対して料金を請求することができます。
また、個人のクライアントも見つけることができます。クライアントに対して個別のコーチングサービスを提供し、その分野に進出するための内部情報やデータサイエンスの採用や面接プロセスに関するヒントを提供します。コースやプロジェクト、その他の適切なステップを勧めて、強い候補者になるための支援を行います。データサイエンスの採用の慣行や資格に関するリアルな理解は非常に価値があります。キャリアカウンセリングは、人々が自分のキャリアを進めることができるまっすぐな方法でもあります。
7. 協働
プロジェクトへの共同作業は、データ関連の専門家にとって高収入の機会につながることがあります。商業プロジェクト、スタートアップ、オープンソースイニシアティブへのパートナーシップの招待状を受け取ることがあります。共同作業は報酬がないものもありますが、契約業務のように扱えば報酬がついてくることもあります。チームに専門知識を持って参加する際には、プロジェクトに対して公平な報酬を交渉しましょう。プロジェクトに信念を持っていても、時間と貢献に対して公正な支払いを求めることが重要です。また、Omdenaのようなプラットフォームには、報酬を受け取ることのできる共同データサイエンスプロジェクトに参加することもできます。
Image from Github
GitHubでオープンソースプロジェクトに貢献することは、データ関連の専門家にとっても高収入の機会を広げることができます。多くの人気のあるオープンソースデータツールには、コントリビューターのコミュニティから採用する企業のスポンサーがいます。品質の良いコードとドキュメンテーションを継続的に提供することで、注目され、チームに参加することができます。オープンソースの作業は、あなたの能力の証明となります。
雇用の可能性のほか、アクティブなGitHubのコントリビューターは、直接GitHubスポンサーズを通じてスポンサードされることもあります。人気のあるリポジトリは、プロジェクトを利用するユーザーからの資金援助を引き付けることができます。直接のスポンサーシップがなくても、オープンソースの評判は、契約やコンサルティングのオファーにつながることがあります。
結論
経済不確実性の中でも、データのスキルへの需要は頑健なままであり、データ関連の専門家は高収入の副業において優位に立つことができます。コンサルティング、オンラインコースの教授、フリーランスの分析プロジェクト、技術的なコンテンツの執筆、データサイエンスのコンペティションへの参加など、専門知識から利益を得る方法はたくさんあります。
副業の柔軟性と報酬のポテンシャルにより、データサイエンティストや技術職の専門家は、企業の給与が停滞しても経済的に成功することができます。従来の雇用に限定されることなく、自分のスキルを商品化する起業家的なアイデアを受け入れましょう。 Abid Ali Awan（@1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築が大好きな認定データサイエンティストです。現在は、コンテンツ作成と機械学習、データサイエンス技術に関する技術的なブログの執筆に焦点を当てています。Abidはテクノロジー管理の修士号とテレコミュニケーションエンジニアリングの学士号を持っています。彼のビジョンは、グラフニューラルネットワークを使用して、精神的な病気に苦しんでいる学生のためのAI製品を作り上げることです。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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