「2024年を定義する7つのデータサイエンス＆AIのトレンド」
「2024年における7つのデータサイエンス＆AIのトレンドによる定義」
およそ1年前、私は2023年のAIの大きなトレンドについての意見記事を投稿しました。その中で挙げた7つのアイデアのうち、全て当たったと思います。生成型AIは主流になり、雇用と解雇は広範囲で行われ、”データサイエンティスト”はもはや魅力的な仕事ではありません（今では誰がそれを知っているのでしょうか？）、そして責任あるAIが誰もが注目するトピックとなりました。
しかし、今年のAIの大きさを予測することはできませんでした。ChatGPTが広まり、South Parkがパロディ化し、Stephen Colbertが取り上げ、9月のHubSpotのInboundカンファレンスがマーケティングではなくAIについてのものになったとは予想していませんでした。確かに、AIは今や日常のコンピュータユーザーの手にありますが、それが論争の的になり、時に軽蔑されるまでに使われるとは思いませんでした。
それでも、私は再び予測してみようと思います。今年多くのカンファレンスに参加し、年間を通じて何十人ものデータサイエンティストと話し、多くの記事を書き、多くの記事を読んだ中で、2024年にAIの風景を定義するトレンドについての私の考えをお伝えします。
Gen AIの民主化
先述の通り、誰もがAIを使っています。私のおじさんはAIで生成された風景を毎日Facebookで投稿しています（わたしが彼をはまらせたのが悪い）、トークショーでもそれを笑いの種にしており、私自身もスランプ時のアイデア発生装置としてよく使っています。ジョブの種類に関係なく、ChatGPTは今や求人情報にもリストアップされる予定のツールです。AIで生成された画像がRedditやDeviantArtなどのサイトに溢れています。20年前にインターネットが頼もしい存在だったように、今はAIの光る時代であり、2024年にAIによるコンテンツが見られても驚きではなくなるでしょう。それが新しい常識となるのです。
広く言及される監視
しかし、使用が増えることで一般の人々からのプレッシャーも高まっています。オンライン上で新たなファンアートが投稿されるたびにAIかどうかを尋ねるコメントが殺到し、ウェブサイトではLLM開発用にスクレイピングされないよう要請する免責事項が掲示され、誰もがデータがどこに送られているかを知りたがっています。 有名人がAIによるディープフェイクについて警告を出したり、元GoogleのCEOが現行のAIの規制が十分ではないと警告したり、AIの潜在的な危険と影響についての警戒が世界中で高まっています。2024年には、AIの倫理的で安全な使用に関するさらなる議論が増えると予想されます。AIが誰もが使っているだけでなく、個人から大手企業まで広く監視されることになるでしょう。
AIに関するさらなる法規制
AIがどこにでも存在するようになったことから、世界中の政府はAIに関する法律を制定しています。11月に、アメリカの大統領が行政命令に署名し、AIへの懸念事項に対処すると同時に、その発展を妨げないようにすることを目指しました。夏には、中国も生成型AIの運営者にコンテンツ作成のライセンス取得とAI生成であることの透明性の義務付けを始めました。今後、世界各地で国家全体のAI法規がさらに見られると予想されますが、地方レベルでの計画も増えています。例えば、この秋にニューヨーク市が独自のAI行動計画を開始したようにです。
イベント – ODSC East 2024
対面およびオンラインカンファレンス
2024年4月23日〜25日
LLMsからデータ分析まで、そして機械学習から責任あるAIまで、最新のデータサイエンスとAIのトレンド、ツール、技術についての詳細な解説をお楽しみください。
責任あるAIが注目される
AIの存在は知られ、誰もがそれを使用していますが、それに関してさまざまな疑問が生じています。データについて疑問を持つ人々や、自分のアートがトレーニングデータに使用されるのかについて興味を持つアーティストなどが増えています。たった2年前までは、AIは一種の贅沢品であり、一般の人々はオンライン上での他のデータの使用と同じようにそれにあまり興味を持っていませんでした。しかし、LLM（Large Language Model）がますます増える中で、技術に疎い人々ですらそれに興味を持つようになりました。そのため、データサイエンティストやAIエンジニアは、どこからデータを取得し、それをどのように使用しているのかについて、今まで以上に透明性を持たなければならなくなります。
マルチモーダルAIの進歩
AIは、これまでにないほどの競争が行われている技術です。OpenAIが最新バージョンのGPTを公開すると、Googleはバードなどの新しいツールを発表します。単純な画像やテキストの生成だけでは十分ではなく、他のAIよりもマルチモーダルAIが注目されています。これらの万能AIは、ユーザーが入力したい形式のデータを受け入れ、さまざまなオプションを提供することができます。つまり、異なる目的に対して異なるアプリを持つ必要がなくなります。今後もますますこのようなAIが増えていくでしょう。
ドメイン固有および小規模なLLM
小規模な大規模言語モデルと言うのは少し奇妙ですが、既に多く見かけるようになっています。GPTやLlama、PaLM 2などの広範なモデルは多くを達成していますが、特定の業界での特定のタスクに必要なニュアンスが不足しています。一方、ドメイン固有のLLMは、特定の業界のニーズに合わせて、固有の専門用語や文脈、アプリケーションに焦点を当てています。これらのタイプのLLMは、医療や法律などの努力コストが高い場所で特に役立ちます。
量子AI
最後に、技術の向上に伴い、AIの可能性も向上します。量子コンピューティングを使用して、人工知能のアルゴリズムを開発することができます。これにより、より高速な計算時間とより強力なアルゴリズムが可能となり、研究においてもより興味深い応用と発見が期待できます。この分野はまだ発展初期ではありますが、マルチモーダルAIの競争がこのペースで続けば、量子AIが次の目標になるでしょう。
次は何か？
さて…誰にもわかりませんね。昨年はすべてを正しく予測できたという幸運がありましたが、目標が明確で、生成AIが大きなトレンドになるということが分かっていました。しかし、2024年はもう少し不確かです。さまざまな要素が絡み合い、それに伴ってさまざまな問題が生じる可能性があるからです。しかし、これらの問題や発展によって、ガバナンス、再現性、技術の進歩が生まれるでしょう。いずれにしても、人工知能の領域にとって2024年がどのような展開を見せるのか、楽しみです。
それでは、ここで必要な宣伝を行わなければなりません。私と私のチームは、ODSCでの私たちの仕事に誇りを持っており、2024年を大いに盛り上げることを目指しています。
4月23日から25日にかけて、私のホームであるボストンでODSC East 2024が近々開催されます。当イベントは規模の大きいものの一つであり、2023年のコンファレンスからのフィードバックを聞き、生成AIの代表性を少し後退させ、基礎に重点を置き、データの可視化や機械学習の基礎などこれまでに人気のあった分野を紹介します。もちろん、LLMや生成AIについても十分な情報を提供します。
さらに、ODSC Eastと同時開催となるデータエンジニアリングサミットも復活します。今年はオンラインのみでしたが、成功を受けて、実際のイベントとしても開催することを決定しました。また、ODSC Westで成功を収めたAI X Business＆Innovation Summitも、今度はODSC Eastでも開催されます。データサイエンティスト自体ではないが、業界に興味があり、ビジネスや組織でAIを使用/実装する方法、データサイエンティストとの雇用や協力に必要なことについて学びたい方には良いイベントとなるでしょう。
現在の執筆時点では、ODSC Eastのチケットが通常価格の70%オフで販売されています。つまり、早めに登録すれば数百ドルも節約できます。まだイベントは遠い未来の話であり、具体的な内容はまだ発表していませんが、過去のカンファレンスを見ると、何が予想され、イベントから何を得られるのかがわかるでしょう。それは素晴らしいものになるはずで、私も参加予定です。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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