7月20日に開催される無料の生成AIサミットで見逃せないセッションが発表されました

7月20日の無料の生成AIサミットで見逃せないセッションが発表されました

初めてのジェネラティブAIサミットは、わずか2週間後です。私たちは、この画期的なテクノロジーについて、専門家、学者、業界リーダーなど多様なグループを一堂に集めることを非常に楽しみにしています。サミット中に参加できるいくつかのセッションをご覧ください。

拡散ジェネレーティブモデルの最新の進歩

Stefano Ermon博士 | スタンフォード大学准教授

• ‘Perceiver IO どんなモダリティにも対応するスケーラブルな完全注意モデル’
• TransformersとRay Tuneを使用したハイパーパラメータの検索
• fairseqのwmt19翻訳システムをtransformersに移植する

このセッションでは、ジェネレーティブモデルの代替基盤であるデータ分布の勾配のベクトル場を紹介します。このフレームワークでは、柔軟なアーキテクチャが可能であり、トレーニング中にサンプリングや敵対的なトレーニング手法の使用は必要ありません。さらに、スコアベースの拡散ジェネレーティブモデルは、ニューラルODEとの関連を通じて正確な尤度評価を実現し、画像データセットでの最先端のサンプル品質と優れた尤度を達成します。

脳、波、表現について

Max Welling博士 | マイクロソフトリサーチ優れた科学者

このトークでは、ビデオなどの時空間データドメインのモデルに意味のある帰納的なバイアスを組み込む方法について探求します。アドレスされる手法は、等変性のアイデアをより緩やかで学習可能な制約に一般化し、そして潜在変数表現がPDEと特に波として進化するという事前知識を追加します。全体として、私たちは、この脳に触発された帰納的なバイアスが、シーケンスデータの学習に役立つかもしれないと主張しています。

ジェネレーティブ対抗ネットワーク101

Daniel Voigt Godoy | データサイエンティストおよび著者

このセッションでは、有名なGAN（ジェネレーティブ対抗ネットワーク）の基礎から学びます：オートエンコーダー、潜在空間、ジェネレータ、ディスクリミネータ、GAN、DCGAN、WGANなど。このセッションの主な目標は、GANの動作原理を示し、潜在空間とそれを使用して合成データを生成する方法、実装とトレーニングの詳細（ワッサースタイン距離、勾配ペナルティなど）について説明することです。

ジェネレーティブ大規模言語モデルと幻想

Chandra Khatri | Got It AI共同創設者

このセッションでは、ジェネレーティブ大規模言語モデル（LLM）が直面する重要な課題の1つである「幻想」問題に取り組みます。この幻想問題は、モデルが不正確な情報を生成する原因となる場合があります。このトークでは、LLMにおける幻想問題の複雑さについて掘り下げ、それを克服するための効果的な戦略について明らかにします。

ファイナンス向けの大規模言語モデルBloombergGPT

Ozan Irsoy | Bloomberg LP研究科学者

このセッションでは、幅広い金融データを学習した500億パラメータの言語モデルBloombergGPTを調査します。データ収集から評価まで、ファイナンス向けのこのLLMの構築プロセスについて学ぶ機会があります。

AWSでのビジョンと言語の基礎モデルの事前トレーニング

Emily Webber | AWSプリンシパルMLソリューションアーキテクト

このセッションでは、基礎モデルに焦点を当てた技術の利点と課題について掘り下げます。特に、将来の最先端モデルを事前トレーニングするためにAWSで利用可能なテクノロジーを探求します。分散トレーニングからカスタムアクセラレータまで、報酬モデリングから強化学習まで、自分自身の最先端モデルを作成する方法を学びましょう。

大規模言語モデルを使用したアイデンティティのマッチング

Catherine Havasi | Babel Streetイノベーション担当チーフ

現実の世界での多くのアプリケーションは、個人や企業名のデータベースを効率的に検索し、同じエンティティがどのようにして特定されるかを理解する能力に依存しています。個々の人物は、名前のバリアント、異なるスクリプト、ニックネーム、別名など、さまざまな方法で参照されることがあります。このセッションでは、バイトレベルで動作する大規模言語モデルを使用した名前の一致について新しい手法を紹介します。このモデルは、名前検索タスクのために個人名をベクトル空間に埋め込むために微調整されます。

機械対人間：ジェネラティブAIの未来を航海する

Maya Ackerman | WaveAIのCEO兼共同創設者

このセッションでは、ジェネラティブAIの本質について、私たち自身の脳との比較を通じて探求します。議論は、人間と機械の独自の強みを掘り下げ、私たちとAIシステムの効果的な協力の可能性を探ります。

申し込みます！

7月20日に無料の仮想生成AIサミットで、これらのセッションや他の多くのセッションに参加してください。こちらで全てのスピーカーやセッションをチェックすることができます。

また、生成AIやLLMに関するトレーニングセッション、ワークショップなどが盛りだくさんのODSC West 2023カンファレンスもお見逃しなく。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!