「目指すべき人工知能の高収入の仕事6選」
6 High-paying AI Jobs to Aim for
AIと就職市場に関連するネガティブなニュースが多いですが、AIがどのように変革し、利用できる人々に新しい高収入の仕事を生み出しているかを見逃している人も多いようです。数学、NLP、機械学習原理などの分野の包括的なトレーニングと理解が必要なポジションもありますが、他のポジションはAIの基本的な理解と創造性に重点を置いているようです。
では、就職市場を短い旅に出て、AIのウィザードを探しているいくつかのクレイジーなAIの給与、ポジション、および企業を見つけましょう。
人工知能研究者
最近まで、ShortList Recruitmentは人工知能研究者を探していました。では、それはどういう意味でしょうか？旧求人広告によれば、研究者はプロジェクト、モデル、AIの日常管理をチームに協力し、モデルの進捗状況と製品のロードマップを評価します。彼らは何を探していましたか？彼らが探しているものの多くが新しいものであるため、彼らは3年の経験を持ちながら、ディープラーニングに特化した候補者を探していました。
これには大規模なデータセットでの経験や製品ライフサイクルの監視に必要なプロジェクト管理スキルが含まれます。スクリプト言語については、特に厳しい要件はなさそうですが、次のいずれかが必要です：Python、R、C、Rust、またはC++。では、彼らはいくら支払うつもりでしたか？
信じられないかもしれませんが、基本給は$200,000から$240,000の範囲でした。たった3年の経験でそれなりの給与ですね。
研究科学者、機械学習
OpenAIが投稿していない場合、これはクレイジーなAIの給与リストではありません。そして最高の部分は、私たちに運が向いていることです。AIを一般に紹介するために最も多くのことを成し遂げた会社であるOpenAIは現在、機械学習に特化した研究科学者を探しています。彼らの投稿によれば、この役割に適しているためには、機械学習モデルでの豊富な経験と、研究と試作に新しい評価手法を適用できる能力が必要です。
彼らは単に数値を話すことができる人を探しているわけではなく、この役割でうまくやるためには、学際的な研究協力の経験があり、高性能なディープラーニングアルゴリズムを作成する方法を知っていることが望ましいです。
では、この仕事の給与はいくらでしょうか？オフィスに出社が必要なため、引っ越しも提供されている状況で、研究科学者は$200,000から$370,000の範囲の給与を享受することができます。
プロンプトエンジニア
先ほど述べたように、AIはAIに特化したデータサイエンティストのための扉を開くだけでなく、完全に開いているわけではありません。LLMとのコミュニケーションがうまく取れ、望ましい結果をもたらすプロンプトを作成するスキルを持っている場合、Anthropicはあなたからの連絡を待っているかもしれません。現在、この会社では、プロンプトエンジニアを探しており、3年間の関連する経験を持ち、チームのテスト、ドキュメント作成、および顧客へのベストプラクティスの提供を支援することができる人材を探しています。
この仕事の一部は、多様なタスクの達成を可能にするプロンプトとプロンプトチェーンのライブラリを構築することです。そしてもちろん、すべてのことについて、LLMが望ましい結果を生成した方法についての戦略とガイドを作成します。
もし注意を十分に払っていたら、創造力、忍耐力、そしてテスト、テスト、そしてさらにテストに重点を置いていることに気づいたでしょう。では、彼らはいくら支払う予定ですか？彼らの求人広告によれば、プロンプトエンジニアの給与は$250,000から$375,000の範囲になるでしょう。
シニアクリエイティブエバンジェリスト-人工知能
Adobeは誰でも知っています。クリエイティブな人でなくても、コンピュータを使ったことがあれば、おそらく彼らの多くのソフトウェアの1つを使ったことがあります。それでもピンと来ない場合は、近い将来にPDFを見てみてください。そのため、この会社がAIの提供を拡大するにつれて、クリエイティブな労働者も求めていることは驚くことではありません。LinkedInに投稿されたこのポジションでは、Adobeはシニアクリエイティブエバンジェリスト-人工知能を探しています。
素人の言葉で言うと、AIツールの十分な知識とコミュニティ管理のベストプラクティスに精通している人です。AIエンジニアの募集に関しては、AIの経験は必須ですが、数学、深層学習、データサイエンスの基礎的な要素などの深い理解は必要ありません。
この仕事のレンジは少し低めですが、$100,100から$200,200の範囲でかなり良いです。
データサイエンティスト – 自然言語処理
GEICOは、オーストラリア訛りのトカゲによる保険会社として知られているだけでなく、データサイエンスを使用して顧客のコストとリスクを削減するための最先端技術を活用しています。だからこそ、同社はNLPに特化したデータサイエンティストを探しています。そして、この役割はリモートで行われます！
募集によれば、データサイエンティストは機械学習、NLP、その他のデータ中心の戦略を使用して、カスタマイズされたメッセージやその他の要素を活用して、マーケティングプログラムをGEICOの顧客と見込み客に案内する役割を担います。
では、この仕事の給与はいくらでしょうか？$120,000から$190,000の範囲です。
プロダクトマネージャー – 機械学習
ディープフェイクやその他のツールなど、AIパワーを利用したテクノロジーはますます強力になり、テレビ、映画、その他のエンターテイメント形態での利用も増えています。そのため、ストリーミング大手のNetflixが大々的な求人を掲載しているのも当然です。リストによれば、プロダクトマネージャーは、機械学習の原則、目標、およびその他の成功基準を策定するために、ストリーミング会社と協力して戦略的なビジョンを作り上げる役割です。
では、具体的にどういう意味なのでしょうか？この人物はAIを活用してプラットフォームのオリジナルコンテンツを作成するために働きます。そして、これは、ストライキが秋まで続くという興味深い時期になったため、映画、テレビ番組、プラットフォーム上のインタラクティブなゲームが、この職位を受ける人の興味を引くかもしれません。
では、この仕事の給与はどれくらいでしょうか？なんと巨額の$900,000です！
結論。
これらの給与はすごいですよね？さらに興味深いのは、必要とされるスキルセットの多様性です。これらの技術の新しさから、これらの仕事の多くはAIのスキルだけでなく、クリエイティブライティング、コミュニティ管理などの他の転職可能なスキルも必要としています。
しかし、リストに示されているように、モデルを操作し、深層学習、機械学習、製品ライフサイクル管理のスキルを持つことは、ほとんどの役割にとって依然として重要です。AIへのシフトが進む中、自分を就職市場で位置づけるために必要なスキルを身につけることがますます重要です。
最高の部分は、ODSC Westが上記で見たような仕事に向けたトレーニングを提供していることです。あなたのスキルレベルや経験に関係なく、将来の基盤を築く最良の時期は今です。
ですから、ODSC West 2023のブートキャンプをチェックし、AIの仕事と驚くべき給与を手に入れるためのスキルを向上させましょう。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
