「ChatGPTのコードインタプリタをデータサイエンスに活用する5つの方法」

5 ways to use ChatGPT's code interpreter in data science

コードインタプリタの統合により、ChatGPTはサンドボックス環境内でPythonコードを書き実行し、より正確かつ精密な回答を提供することができます。これにより、テキスト予測だけでなく、コードの実行を通じて複雑な計算や可視化なども行うことができます。ユーザーはコードの処理対象となるデータファイルをアップロードし、出力ファイルなどの結果を受け取ることができます。一般的に、コードインタプリタ機能は大規模な言語モデルでよく見られるエラーを最小限に抑え、データ可視化からアニメーションの生成まで、ChatGPTの能力を大幅に拡大します。

このブログでは、ChatGPTのコードインタプリタを使用したデータサイエンスのタスクとプロジェクトについて、具体的な例を交えて5つのシンプルな方法を探っていきます。

1. データ分析

ChatGPTはPythonにおけるデータ分析の驚くべき能力を持っています。新しいコードインタプリタの統合により、Pythonコードを実行して結果を返すことができます。さらに、対話的な可視化やアニメーションの生成も可能です。

CSVファイルを提供すると、ChatGPTはデータの可視化や概要統計を生成し、データを処理することさえ可能です。必要な分析を説明する自然なプロンプトがあれば良いのです。

ChatGPTの自然言語理解能力とPythonコードの実行能力の組み合わせにより、非技術的なマネージャーでも迅速かつ自動化されたデータ分析が可能となります。

2. データクリーニング

データクリーニングはデータサイエンティストにとって最も煩雑なタスクの1つです。CSVファイルの手動クリーニングやカスタムPythonスクリプトの作成には時間がかかります。しかし、ChatGPTの新しい機能により、このプロセスが簡素化されました。コードインタプリタとの統合により、簡単な対話的なプロンプトを使用してデータクリーニングを自動化することができます。

例えば、ChatGPTにCSVファイルを提供し、データ品質の分析を依頼すると、ChatGPTはデータフレームを検査し、欠損値などの問題を特定し、解決策を提案します。ChatGPTはこの方法で何百もの列を徹底的に調査することができます。ChatGPTは、推奨されるデータクリーニング手順を実装するためのカスタムPython関数さえ生成します。

3. 数学

ChatGPTは、研究論文などの技術的なドキュメントを理解するための能力を向上させました。PDFや数式の画像を提供するだけで、組み込まれたOCRが数学的な内容を抽出し理解することができます。

例えば、新しい機械学習の手法を説明した論文をアップロードし、ChatGPTに主要な方程式を解くように依頼することができます。Code Interpreterは画像ファイルやPDFから複雑な数式を解析し、計算を行い、方程式の意味を平易な言葉で説明します。

4. ファイルの変換

この革新的な機能でデータを活用しましょう。ヨーロッパ全域の灯台の位置を含むCSVファイルをアップロードするだけで、Code Interpreterが自動的に点滅する各灯台を暗い背景に対して星のように輝くアニメーションマップを生成します。

可能性はそれだけでありません。CSVファイルを追加の分析のためにExcelスプレッドシートに簡単に変換することもできます。また、イメージファイルをアップロードすると、Code Interpreterが独自のGIFアニメーションに変換します。

5. ダイアグラム

ChatGPTはテキスト形式で役立つ回答を提供します。コードインタプリタを使用することで情報を視覚的に表現することができます。例えば、複数のトピック間の共通点を探す際には、ベン図の生成が特に有益です。

複数のトピック間で共通点を見つけるのに苦労していますか？交差点を強調表示するベン図を簡単に作成できます。新しいシステムアーキテクチャを計画していますか？コードインタプリタはプロフェッショナルなワークフローチャートとしてそれをレンダリングします。複雑な概念を教えていますか？キーポイントを示すカスタマイズされたダイアグラムで学生を魅了しましょう。

結論

ChatGPTはますますデータ関連の問題に対するデフォルトのプラットフォームとなっています。シンプルなプロンプトで、ユーザーはデータ分析レポートを生成したり、複雑な問題や数式を解いたり、ファイルを変換したり、ベン図を作成したりすることができます。ChatGPTの自然言語能力とPythonコードの実行能力により、技術的で複雑なタスクを実行するために誰にでも利用可能です。

リソース

ChatGPTコードインタープリターの使用方法トップ10 | DatHero | 2023年7月 | VoAGI
ChatGPTコードインタープリターの使用方法 | DataCamp
コードインタープリターはChatGPTの最もパワフルなバージョンです：ChatGPTの10の素晴らしいユースケース
ChatGPTコードインタープリター：私が何時間もの作業時間を節約した方法 | Soner Y?ld?r?m | 2023年7月 | Towards Data Science

Abid Ali Awan（@1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築が大好きな認定データサイエンティストであります。現在、彼はコンテンツ作成と機械学習およびデータサイエンス技術に関する技術ブログの執筆に集中しています。Abidはテクノロジーマネジメントの修士号と通信工学の学士号を保持しています。彼のビジョンは、メンタルヘルスの問題を抱える学生向けにグラフニューラルネットワークを使用したAI製品を構築することです。

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