「クロードへの5つのプロンプトエンジニアリングのヒント」
5 Tips for Prompt Engineering for Claude
多くの人がChatGPTの代わりにClaudeを使い始めました。
特にコンテンツ制作において。理由はわかります…それは単に良いからです：
ClaudeはChatGPTとはまったく異なる言語モデルです。つまり、最良の結果を得るためにはClaudeの使い方を学ばなければなりません。
この記事では、Claude.aiでの結果を次のレベルに引き上げるための重要なプロンプトエンジニアリングの5つの重要なヒントを共有します。
Claudeとは何ですか？
Claudeは、元OpenAIの幹部によって作成されたChatGPTのようなAIチャットボットです。以下に知っておくべきいくつかのことを示します：
- 無料です
- 複数のドキュメントをプロンプトとして受け入れることができます
- Claude 2は、アメリカとイギリスでベータ版が利用可能であり、ウェブおよび有料API（限定アクセス）で提供されています
- 最大70,000語のプロンプトが可能です（ChatGPTの場合は約500語）
プロンプトエンジニアリングとは何ですか？
Claudeの潜在能力を最大限に引き出すためには、適切な質問をする必要があります。プロンプトエンジニアリングとは、望ましい結果を得るために、Claudeに最も効果的な方法でプロンプトを与える技術のことです。
高度なプロンプトエンジニアは、完璧な回答を得るために完璧なプロンプトを作成する方法を知っています。
以下に、Claudeからより良い回答を瞬時に得るために使用できる5つのヒントとトリックを示します。
Claude.aiのための5つのプロンプトエンジニアリングのヒント
1. タスクを明確に説明する
Claudeは、明確で直接的かつ具体的な指示に最も適切に応答します。
曖昧な指示を出すと、曖昧な回答を得るリスクがあります。明確かつ具体的にすることで、Claudeに正確に何を求めているのかを把握しやすくなります。
たとえば、テキストから個人を特定できる情報（PII）を削除するようにClaudeに指示する場合、PIIが具体的に何を指すのかを指示する必要があります。以下のような指示をプロンプトに含めることができます：
“PIIには名前、電話番号、自宅の住所、メールアドレスが含まれます。PIIのすべてのインスタンスを単数形の「XXX」で置き換えてください。”
2. プロンプトの異なる部分をマークするためにXMLタグを使用する
Claudeは、プロンプトがXMLタグ（つまり、<これらのもの>）で囲まれている場合に特に注意を払うように調整されています。
したがって、プロンプトに記事を含める場合は、記事の前に「<article>」と、記事の最後に「</article>」を付けて、Claudeに記事であることを知らせてください。
特定のテキストに修正を加えてもらいたい場合は、「<text>」をテキストの前に、テキストの最後に「</text>」を付けて、Claudeにテキストを識別するのを助けてください。
3. 例を示す（できるだけ多く）
提供する文脈が多ければ多いほど、Claudeが求められていることを理解しやすくなります。例を含めることで、良い回答と素晴らしい回答のギャップを埋めることができます。
当たり前のことですが、結果がどのようになることをClaudeに正確に伝えると、結果がニーズに合致する可能性が高くなります。
4. 長い文脈を活用する
Claudeは最大100,000トークンまで読むことができます。つまり、約70,000語です！ですから、特に複雑なタスクの場合には、詳細な入力を提供することを恐れる必要はありません。
Claudeは『グレート・ギャツビー』の全長を読むことができるので、数段落の文脈を提供しても問題ありません。
これを活用する素晴らしい方法は、ファイルやドキュメントをアップロードして、クロードにあなたのリクエストの文脈を提供することです。
5. クロードに考える時間を与える
クロードに応答を考える時間を与えることは、パフォーマンスの向上が証明されています。特に複雑なタスクにおいては、特に重要です。
実際の回答を与える前に、クロードに回答を考えるように具体的に要求することで、クロードに回答を考えるように促すことができます。クロードには、回答を考えるセクションと回答セクションに分けるために、XMLタグを使用するように依頼することができます。
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「クロードについての5つのプロンプトエンジニアリングのヒント」はVoAGI Mediaの記事です。
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