「ジオスペーシャルデータの同時変化を示すためのPythonによる5つの可視化」

「Pythonを使った5つのデータ可視化方法：ジオスペーシャルデータの同時変化を表現する」

複数の場所で同時にデータ値の変化を表現するアイデア

時間と空間は、私のお気に入りであるInterstellarのような一部のSF映画で主要なテーマとして設定されています。この種の映画が興味深い理由の1つは、異なる場所で同時に起こるストーリーであり、同時にお互いに影響を与えることです。

地理空間データは、イベントやオブジェクトの特性である空間情報と属性を含むデータの一種です。

データの可視化をストーリーテリングの手段と考えるなら、時間の経過とともに属性が変化する地理空間データは、一部のSF映画といくつかの概念を共有しているため、興味深いストーリーラインを作るための良い材料となります。

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この記事では、Pythonコードを使用して地理空間データの同時変化を表現するためのチャートとテクニックを案内します。

さあ、始めましょう！

データの取得

ジオメトリデータ

まずは、ライブラリのインポートから始めましょう。主に地理空間データのプロットに便利で使いやすいGeoPandasライブラリを使用します。

import numpy as npimport pandas as pdimport geopandas as gpdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline

次に、地理空間情報はgeojson.xyzから取得できます。これは、ウェブマッピングの例や実験に使用できるGeoJSONデータへのアクセスを提供するオープンソースのウェブサイトです。

今回使用するジオメトリデータは、西部アメリカ合衆国の州の境界です。以下のコードは、ハワイとアラスカを除いたジオメトリデータを取得する方法を示しています。

この地域がこの記事のメインエリアになりますが、異なる州を選択したい場合は、以下のリストを自由に変更してください。

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