Spotifyで学んだ初心者データサイエンティストのための5つの重要なレッスン（パート2）
5 important lessons for beginner data scientists learned on Spotify (Part 2)
データサイエンティストの初年度クロニクル
テック業界でのデータサイエンティストとしての初年度を圧倒するための内部ガイドとゲームのレベルアップ
この記事は、「データサイエンティストの初年度クロニクル」シリーズの第2部です。まずは第1部をチェックしてください！
前回は次の内容について話しました：
- 未完成でも、ステークホルダーとの作業を定期的に共有することの重要性
- 正しい方向に進んでいることを確認するために、定期的にフィードバックを求めること
これにより、チームやステークホルダーとの信頼関係を築き、仕事が本来持つべき影響力を確保することができます。信頼について話すならば、さあレッスン3に飛び込みましょう。
レッスン3 — 信頼を築く
影響力を持つためには、あなたのアイデアを実行に移す人々に伝えることが重要です。
これらの人々は通常、製品のビジョンと戦略を構築するプロダクトマネージャーやデザイナーです。共有する洞察や提案は、チーム全体（プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニア）の仕事を推進します。
そのため、まず最初に、人々がなぜあなたのアイデアに耳を傾けるべきか、それがなぜ重要なのかについて、人々を説得する方法を学ぶ必要があります。
レッスン3へようこそ！
当たり前のことかもしれませんが、信頼性はデータサイエンティストの役割において中心的な要素であり、時間とともに磨かれるスキルです。でも、「私はまだ子犬です。誰が私を真剣に受け止めてくれるのでしょう？」と言うかもしれません。ひとつ言えるのは、会社はまずあなたが信頼できるという能力を持っていない限り、あなたを雇いません。つまり、人々はあなたをすでに信頼している可能性が高いのです。ここで重要なのは、その信頼に応えることです。
では、最初の信頼の層をどのように構築すればいいのでしょうか？
作業内容を伝え、フィードバックを求めることが信頼性を高めることをすでに話しましたが、他に何ができるか見てみましょう！
1. 可能な限り積極的に質問をする
私は間違いなく質問をしすぎて人を煩わせる天賦の才能を持って生まれたようです。これは高校ではうまくいかなかったかもしれませんが、プロフェッショナルな世界、特に私の場合、テック業界（私が知っている唯一のもの）では異なるルールが適用されます。
私が何度も称賛されたことのひとつは、質問でトピックをあらゆる角度から考える能力でした（私はENTPですから、それしかできません）。
何かがどのように動作するのか、なぜ動作するのかを理解しようとする姿勢を示すことは、信頼できる情報源となり、意思決定に役立ちます。
2. 謙虚で、わからないことがあるときには言う勇気を持つ
はい、もう一度読んでもいいですよ。ジョン・スノウのようにならないでください。自分がどうやってするかわからないなら、わざと知っているふりをしなくてもいいのです。むしろ、これは長い目であなたを妨げることになるかもしれません。
謙虚さは信頼を生み出すものであり、洞察について謙虚であり、必要な場合には免責事項を記載することが重要です。
初心者として、わからないときには知らないフリをすることがよくあります。しかし、データと統計を扱うことは、結果が絶対的ではないことを意味します。実践的には、結果に対する自信のレベルについて脆弱性を持つことは難しいかもしれませんが、重要です。自分の仕事の信頼性について透明性を持ちましょう！
どのようにそれを行うことができるのですか？
- 積極的に解決策を見つけようと努力していることを伝えることが成長への第一歩です。誰もあなたが全てを正確に理解していないことを責めませんが、少なくとも試みないことを責めます。
- 自分自身の成長に積極的に関与していることを示すことは、すべての見る者の目において信頼性と信頼性を高めるでしょう。
解決策は手に入れるのが難しいものです。だからこそ私たちはデータサイエンティストなのです。隠れた洞察を探し出すことが大好きなのですよね？他の人から学び、自分自身を向上させるためにはこの方法しかありません。
レッスン4 — 専門家に助けを求める
もしも以前にこれを学んでいたら、私が節約できた時間は無限大でした。
こんな感じです：
私は因果推論プロジェクト（観察データに基づいて変数間の因果関係を特定する統計学の分野）に取り組んでいました。大学でそのコースを受けたのですが、それほど多くを思い出せなかったようです（たぶんまた寝ていたのかもしれません）。とにかく、新しい刺激的な概念に取り組んで、私の脳をくすぐるようなプロジェクトに取り組んでいます。
アドバイスを求めるために、自分にとって一番近い仲間に尋ねたり、過去のプロジェクトに取り組んだりして、インスピレーションや学び、ヒント、神の言葉などを見つけようとしています。だから、これも袖の下に持っておくと重要なスキルです：
新しいプロジェクトを始める際には、まずは過去のリソースをたどることが常に第一歩となるべきです。
しかし、これについては別の話で詳しく説明します。
私は調査を行い、内部および外部のリソースを調査し、因果推論とぶつかり合うことがあります（これは普通のことです、それは難しいものです）。私はすべて正しいことをして（と思っていました）、このプロジェクトに取り組み続け、しばらくすると…ある概念の明確化のために他のデータサイエンティストに質問するという素晴らしいアイデアが浮かびました。
それによって、私は明らかにプロジェクトの詳細を提供します。すると…どこからともなく、天から降りてきた因果推論の専門家の言葉が私に輝きました…私が…間違った方向に進んでいることを優しく教えてくれました。私の全体的な方法論が間違っていたのです。比較すべきではない2つのユーザーの集団を比較していたため、分析全体が台無しになります。
そして、友達よ、数週間の作業がゴミ箱への片道切符を手に入れました！（完全にではありませんが、これはあなたの脳内のコアメモリーとなり、生きるための素敵な教訓になります）
これによって、課題を自力で克服することは重要なのですが、必要な時に助けを求めることも同じくらい重要です。人々は今では自分で試す代わりにChatGPTに助けを求めるため、正しいスキルを学ぶことができなくなってしまいます。
適切な人々に助けを求めることには貴重な利点があります
1. 取り組んでいることについての専門家からの直接のガイダンスを得ること
これはあなたに大いに役立ちます：a）あなたのプロジェクトにとっておよびb）あなたのスキルセットにとって。覚えておいてください、あなたは子犬かもしれませんが、専門家と同じ砂場で遊んでいるのですから、必要な時にはガイダンスを求めることを忘れないでください（もしあなたが少し長く子犬でいるつもりなら、それは別の話ですが）。
どのようにそれを行えばいいですか？
- 過去のプロジェクトを探します。あなたが取り組んでいる問題や技術が実装または研究されているかどうかを調べます。そして、それに取り組んだ人々に連絡を取ります。彼らはきっと貴重な情報を提供し、潜在的な不整合を特定するのに役立つでしょう。
- 問題/技術/機能/製品などに関連するSlack/Teamsのチャンネルにメッセージを送ります。例えば、#因果推論 や #データサイエンス（広い範囲で、誰かが必ず反応するでしょう）！
みんなはいつも喜んで助けてくれます。なぜなら、彼らも同じ経験をしたことがあるからです。
2. 自分が間違っていたと気づくことによる挫折感を免れます
これにより、過去のミスを取り戻すために余分な仕事をすることからもストレスを軽減できます…なぜなら、あなたはスケジュールに遅れているからです。
ただし、少なくとも最初に試してみることを忘れないでください。自分が思ったよりも長く行き詰まっている場合は、助けを求める時が来たということです。
最後のアドバイス — 自分に対して忍耐強く
ここまで読み進めたなら、それだけで追加のご褒美をもらってもいいですね。読んでくれてありがとう。
自分自身に対して余裕を持ち、追加のプレッシャーをかけないようにしましょう。自分がそうしていない場合は、この教訓はあなたには必要ないかもしれませんが、心に留めて自分に優しく接することを覚えておく価値はあります。
誰もあなたに初日から専門家であることを期待していません
テックの世界でも同様です！経験豊富な人々と一緒に働くことは、成長するための貴重な機会です。ただし、私自身は部屋で最も経験の浅い人間であることに完全に満足するまでには時間がかかりました。
私は一緒に働いている人々を尊敬していましたが、無意識のうちに自分自身と比較していました：
- 私の仕事を完成させるのにははるかに時間がかかるでしょう
- 私は常に適切な質問をするわけではなく、同僚と比較して自分の探索が制限されているように感じました
- 他の人は1つのプロジェクト以上を同時にこなすのに苦労しない一方、私は複数のプロジェクトを同時にこなすのに苦労しました
はい、それは明らかなように思えるかもしれませんが、少なくとも私にとってはそれほど明らかではありませんでした。だから、私のように自分に厳しいことがあるならば、最善を尽くすことは重要です。ただし、始めたばかりの時点で最高のパフォーマンスを発揮できないことは問題ありません。
だって、あなたは子犬です。誰もあなたを完全に成長したオオカミと同じレベルで期待していません。しかし、あなたは仲間です。仲間は誰も置き去りにしません。だから心配しないでください。いつかあなたも吠える日が来るでしょう、それは時間とコミットメントの問題です。
最初からすべてを完璧にすることは実際には一般的ではありません。さらに、サーファーは静かな水上を乗ることはありません。それはつまらないですよね？ハリー・ポッターだって最初からウィンガーディウム・レビオーサを完璧に使えたわけではありません。
では、あなたは何ができるのでしょうか？
- 先輩たちをまねようと過度に努力しないようにしましょう。それは自然な感じにならず、人々はそれを感じ取るでしょう。代わりに、無理に質問をするのではなく、自然体で質問し、自分自身でいてください。
- 他の同僚に連絡を取りましょう。自分に共感できる他の人々と交流することは、私自身がこのような問題に苦しんでいたときに、より多くの視点を得るのに役立ちました。データサイエンティストでなくてもかまいません、あなたが十分に関係を持っている他の新人なら誰でも構いません。一人ではないことを知り、サポートを見つけることはすべてを変えます。
最後の教訓です：自分自身に対して少しゆるくし、余分なプレッシャーをかけるのをやめましょう。もしプレッシャーをかけていない場合は、この教訓はあなたには向いていないかもしれませんが、それでも心に留めて自分に優しくありましょう。
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