「2023年に試してみる必要のある素晴らしい無料LLMプレイグラウンド5選」

5 great free LLM playgrounds to try in 2023

 

多くの企業が大規模な言語モデル（LLMs）への無料アクセスを提供していましたが、現在はそのアクセスが制限されています。しかし、まだいくつかの素晴らしい無料LLMプレイグラウンドが利用可能で、誰でも最新のAIのイノベーションを体験することができます。

本記事では、無料で最先端のAIモデルをテストし比較できる5つの使いやすいプラットフォームを紹介します。これらの無料LLMプレイグラウンドは、執筆、コード生成、トラブルシューティング、ブレインストーミングをサポートします。

 

• GraphReduce グラフを使用した特徴エンジニアリングの抽象化
• 「無脳」ソフトロボットがロボット工学の大発展により複雑な環境を航行する
• 「悪魔に叫べ カプコンの『デビル メイ クライ 5』がGeForce NOWに参加」

1. Vercel AI Playground

 

Vercel AI Playgroundでは、Llama2、Claude2、Command Nightly、GPT-4などの一流のモデルに加えて、HuggingFaceからのオープンソースモデルも利用できます。これらのモデルのパフォーマンスを並べて比較したり、他のチャットボットと同じようにチャットしたりすることができます。無料アクセスに加えて、プレイグラウンドはモデルのコンテキスト長や入出力価格の追加情報も提供しています。また、APIとページのコードも提供されているため、AIプレイグラウンドと同様のチャットボットアプリを自分で作成することも可能です。

 

 

2. Poe

 

Quora Poeは間違いなく私のお気に入りのAIアシスタントです。データサイエンティストとして、コード生成から論文の要約まで、さまざまなタスクを日常的に手助けしてもらっています。その機能は無限に思えます。

私の個人的なアシスタントとしてだけでなく、Quora Poeは存在する最も先進的な対話型AIモデルへのアクセスを誰にでも提供しています。GPT-4、Claude2、Llama2、Sage、PaLMなどのモデルは、簡単なサインアップで探索できます。初期プロンプトを提供してパーソナライズされたボットを作成することもできますし、共有コミュニティボットから選ぶこともできます。

日常のタスクにどのように使用しているかを理解するために、「ChatGPTを忘れて、この新しいAIアシスタントははるかに優れており、あなたの働き方を永遠に変えるでしょう」という記事をぜひ読んでみてください。

 

 

3. GPT4ALL

 

GPT4ALLは、インターネット接続やGPUを必要とせずにWindows、Mac、Linuxコンピュータ上でローカルに実行できる無料でオープンソースのAIプレイグラウンドです。シンプルな2ステッププロセスを通じて、ユーザーはさまざまな最先端の言語モデルにアクセスできます。必要なのはアプリケーションをダウンロードしてインストールし、好みのモデルをダウンロードするだけです。

 

 

4. HuggingChat

 

HuggingChatは、データサイエンスワークフローで高品質なコードを生成するための私の2番目にお気に入りのツールです。HuggingChatをさらに印象的にするのは、最新の追加機能であるCode Llamaです。Code LlamaがHuggingChatに統合されることで、数学の問題に取り組んだり、高精度のコードを生成したりすることが簡単になりました。

HuggingChatの特徴の1つは、オープンソースの性質です。これは、コードベースがユーザーによって閲覧、変更、貢献が自由に行われることを意味し、開発者の活発なコミュニティを育んでいます。さらに、HuggingChatはWebブラウザとのシームレスな統合を提供しており、ユーザーはインターネットから直接結果を取得することができます。

 

 

5. LMSys

 

LMSysは、Gradioをベースにしたウェブアプリケーションであり、Vicuna、Alpaca、WizardLM、MPT-Chat、LLaMA2、StableLM、FastChat-T5などのさまざまなオープンソースモデルを試すことができます。さらに、ユーザーはこれらのモデルのパフォーマンスを比較することができ、リーダーボードによれば、GPT-4が現在1206のエロレーティングでトップです。

 

 

結論

 

このブログでは、無料で最新の大規模言語モデルを使用できるトップ5のお気に入りのAIプラットフォームを紹介しました。これらのプラットフォームはプライバシーを重視しており、匿名で使用することができます。これらを使用してモデルを比較したり、日常の作業を行ったりすることができます。

技術をオープンソース化し、誰にでもアクセスできるようにするために努力している人々がいることを忘れないでください。これらのプロジェクトを貢献したり寄付したりすることで、AIの民主化に貢献することができます。Abid Ali Awan（@1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築が大好きな認定データサイエンティストです。現在、彼はコンテンツ作成と機械学習およびデータサイエンス技術に関する技術ブログの執筆に重点を置いています。Abidはテクノロジーマネジメントの修士号と通信エンジニアリングの学士号を持っています。彼のビジョンは、メンタルヘルスの問題を抱える学生に向けたグラフニューラルネットワークを使用したAI製品を作り上げることです。 

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