「Pythonを学ぶための5つの無料大学講座」
「Python学習のための5つの無料大学講座」(Pythonがくしゅうのための5つのむりょうだいがくこうざ)
データサイエンスやソフトウェアエンジニアリングのキャリアを築きたい場合、Pythonは学ぶのに最適な最初の言語です。では、どこから始めればいいですか？
決断を支援するために、世界中の一流の大学で教えられているPythonプログラミングコースのリストをまとめました。これらのコースは無料で受講できますし、自宅からコードを学ぶことができます。
これらのコースのほとんどは、プログラミングの経験がないことを前提としています。また、プログラミングとコンピュータサイエンスの基礎を教えます。したがって、これまでプログラミングをしたことがない場合でも、Pythonを学ぶことでキャリアスイッチや転職の最初のステップを踏むことができます。
さあ始めましょう！
1. Pythonでプログラミングの導入-ハーバード
Pythonでプログラミングの導入CS50 またはCS50 Pythonは、プログラミングの経験がない学習者を対象とした初心者向けのコースです。
コースのウェブサイトで講義、講義ノート、および問題セットにアクセスできます。 10週間にわたって、このコースはあなたを初心者からPythonでアプリケーションのコードを書けるほど流暢な人物に育てます。
このコースでは以下の内容をカバーしています：
- 関数と変数
- 条件文
- ループ
- 例外
- ライブラリ
- ユニットテスト
- ファイルI / O
- 正規表現
- オブジェクト指向プログラミング
- Pythonのベストプラクティス
コースリンク：Pythonでプログラミングの導入CS50
2. Python for Everybody-ミシガン大学
Python for Everybody は非常におすすめのPythonコースです。このコースは、ミシガン大学でDr. Charles Severanceが教えています。
さまざまな種類のデータとアプリケーション（ウェブスクレイピングやデータベースとの連携など）を操作するためのPythonの機能に迅速に取り組みたい場合は、このコースがおすすめです。
学習する内容の概要は次のとおりです：
- Pythonの基礎
- Pythonのデータ構造
- ファイルI / O操作
- 正規表現
- ネットワークプログラミング
- オブジェクト指向プログラミングへの導入
- PythonでのWebサービスの利用
- Pythonでのデータベースの操作
- データの可視化
コースリンク：Python for Everybody
3.コンピュータサイエンスとPythonのプログラミング入門-MIT
コンピュータサイエンスとPythonのプログラミングの導入 はMITでPythonを使用したコンピュータサイエンスの基礎を学びます。このコースは、プログラミングとコンピュータサイエンスの事前の知識を前提としていません。
コンピュータサイエンス以外の専攻の人々にも、計算とプログラミングの基本を紹介することを目的としています。12回の講義を通じて、プログラミングの原則とPythonの基礎を学ぶことができます。
このコースでは以下のトピックをカバーしています：
- 計算の基本
- ブランチングと繰り返し
- 文字列操作、近似、二分法など
- 分解、抽象化、および関数
- タプル、リスト、および関連する概念
- 再帰と辞書
- テストとデバッグ
- プログラムの効率性
- 検索とソート
< li>オブジェクト指向プログラミング
コースリンク： Python入門とコンピュータサイエンスプログラミング
4. プログラミング手法 – スタンフォード
スタンフォードで教えられているCS106A: プログラミング手法 は、Pythonプログラミングの基礎を学ぶための網羅的なコースです。このコースは、Pythonプログラミングの経験を全く持っていない人を対象にしており、初心者にPythonのプログラミング方法を教えることを目的としています。
もしPythonを使用して問題解決を学びたいのであれば、このコースが適しています。このコースには多数の課題があり、それらに取り組むことで学んだ内容を実践することができます。
このコースでは以下のトピックをカバーしています：
- 変数と制御フロー
- リストと画像
- リストのリストと文字列
- ファイルの読み込み
- ネストされた構造
- 辞書と描画
- ソート
- オブジェクト指向プログラミング
- メモリ管理
コースリンク： プログラミング手法
5. Pythonによる計算の原則 – カーネギーメロン大学
カーネギーメロン大学（CMU）は、オープンラーニングイニシアチブを通じて無料のPythonによる計算の原則コースを提供しています。このコースではPythonと計算の基本原則の両方について学ぶことができます。
繰り返しと再帰のようなトピックについて学ぶことができます。さらに、セルオートマトン、暗号化、計算の限界などのコンピュータサイエンスの中核的なトピックについても学ぶことができます。
以下にカバーされるトピックの概要があります：
- Pythonでのプログラミング
- 反復プロセス
- 再帰的思考
- データと命令のバイナリ表現
- セルオートマトン
- 暗号化手法
- 計算可能性の限界
コースリンク： Pythonによる計算の概念
まとめ
Pythonを学ぶための役立つリソースをいくつか見つけていただけたと思います。Pythonプログラミングの習得には、これらのすべてのコースを受講する必要はありません。
言語の特徴を学び、ウェブスクレイピングやデータベース操作などのタスクに使用したいと考えている方もいれば、問題解決とアルゴリズムをPythonでコーディングすることに興味がある方もいます。
したがって、学習目標に応じて、自分に最適な1つ以上のコースを選ぶことができます。楽しい学習を！
[Bala Priya C](https://twitter.com/balawc27)は、インド出身の開発者兼技術ライターです。数学、プログラミング、データサイエンス、コンテンツ作成の交差点での仕事が好きです。彼女の関心と専門分野にはDevOps、データサイエンス、自然言語処理が含まれます。彼女は読書、執筆、コーディング、そしてコーヒーを楽しんでいます！現在は、チュートリアル、ハウツーガイド、意見記事などを執筆して、開発者コミュニティとその知識を共有するための学習に取り組んでいます。
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