「データサイエンスをマスターするための無料コース5選」

「美容とファッションのエキスパートが厳選！無料で学べるデータサイエンスコース5選」

 

データサイエンスのキャリアをスタートさせたいと思っているデータプロフェッショナルですか？もしそうなら、オンラインコース、ブートキャンプ、修士号など、さまざまな選択肢を考えているかもしれません。

しかし、十分なモチベーションがある場合、無料の高品質なリソースを活用して目標を達成することができます。ここでは、データサイエンスの学習とスキル習得に役立つ5つの無料コースのリストをまとめました。

プログラミングの基礎からデータサイエンスアプリケーションの構築と展開まで、これらのコースは成功するキャリア転換に必要なすべてを教えてくれます。

• 『基礎に戻る週間2 データベース、SQL、データ管理、統計の概念』
• 「グーグルディープマインドが発表したこのAI論文は、事前学習データの構成と予め訓練された変形器のコンテキスト学習との間のギャップを研究しています」
• 『ODSC West 2023 キーノート： デジタルマインドの倫理：異常な新たな領域』

さあ、始めましょう！

 

1. Python for Everybody

 

ミシガン大学のチャールズ・セバランス（Prof. Charles Severance）が教えるPython for EverybodyはPythonを学ぶための優れたコースです。このコースではPythonプログラミングを基礎から学び、データ処理に必要なすべてをカバーします。

また、このコースと併用してPython for Everybodyの書籍を使用することもできます。このコースでは以下の広範なトピックをカバーしています。

• Pythonのプログラミング基礎 
• Pythonのデータ構造 
• 条件による実行、ループ、反復 
• 関数 
• 正規表現 
• Webサービスとネットワークプログラム 
• データの視覚化

コースリンク：Python for Everybody

 

2. Pythonによるデータ分析

 

Pythonの基礎を理解したら、Pythonを使用してデータを分析することができます。Data analysis with Python（JovianのfreeCodeCampのYouTubeチャンネルで提供）は、数多くの練習問題とコースプロジェクトによって、データサイエンスライブラリの使い方を学ぶための無料のコースです。

このコースではPythonプログラミングの基礎（おそらく復習になるでしょう）から始まり、徐々にPythonのデータ分析ライブラリを紹介していきます。そして、探索的データ分析に関するコースプロジェクトで締めくくります。

以下は、コースのカリキュラムの概要です。

• Pythonの基礎 
• NumPyによる数値計算 
• pandasによる表データの分析 
• MatplotlibとSeabornによる可視化 
• コースプロジェクト：探索的データ分析

コースリンク：Data Analysis with Python

 

3. データベースとSQL

 

データプロフェッショナルにとって、データベースの設計や効率的なSQLクエリの書き方など、データベースとSQLのスキルは必要不可欠です。

データサイエンスにおけるデータベース入門では、データベースに関する基本的なスキルを紹介しています。

freeCodeCampのDatabases and SQLコースでは以下の内容を学ぶことができます。

• データベースの基礎 
• SQLの基本 
• CRUD操作 
• 関数、結合、合併 
• 入れ子のクエリ 
• データベーススキーマの設計

コースリンク：Databases and SQL

 

4. 推論統計入門

 

データサイエンスで優れた成果を上げるためには、高校の数学（微積分、確率、線形代数）に加えて、統計学の堅固な基礎が必要です。

Inferential Statisticsについてのイントロダクション：Udacityの無料コースライブラリから、以下の概念とスキルをテストするためのコーディング演習を伴った学習ができます：

• 推定
• 仮説検定
• t検定
• 分散分析
• カイ二乗検定
• 相関
• 回帰

コースリンク：Inferential Statistics入門

 

5. Machine Learning Zoomcamp

 

これまでリストアップされたコースは、Pythonの基礎、データ分析、および統計の基礎に対する理解を深めるのに役立ちました。

今度は、機械学習モデルの構築と展開を始める時です。DataTalks.ClubのMachine Learning Zoomcampは、コードを使ったアプローチで機械学習の基礎を学ぶための素晴らしいコースです。また、モデルの展開やディープラーニングなど、幅広いトピックをカバーしています。

このコースのカリキュラムには以下が含まれています：

• 回帰
• 分類
• 機械学習モデルの評価
• 機械学習モデルの展開
• 決定木とアンサンブル学習
• ニューラルネットワークとディープラーニング
• KubernetesとTensorFlow Serving

コースリンク：Machine Learning Zoomcamp

 

まとめ

 

これらのおすすめのコースが役立つことを願っています。これらのコースの多くでは、コーディングやプロジェクト作成を通じて理解を深める必要がありますので、しっかりと基礎を築いてください。

しかし、これらのコースを進めていく間に、ポートフォリオの構築にも取り組みましょう。目標は興味深いプロジェクトを数つ作成し、自身の強みとスキルを示すことです。始めるためのインスピレーションが必要な場合は、データサイエンスの就職に結びつく3つのプロジェクトをチェックしてみてください。楽しい学習を！

[Bala Priya C](https://twitter.com/balawc27)は、インド出身の開発者兼技術ライターです。数学、プログラミング、データサイエンス、コンテンツ作成の交差点での活動が好きです。彼女の関心と専門知識は、DevOps、データサイエンス、自然言語処理などです。彼女は読書、執筆、コーディング、そしてコーヒーを楽しんでいます！現在は、チュートリアル、ハウツーガイド、意見記事などを執筆して、開発者コミュニティと自身の知識を共有するために取り組んでいます。

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