「データエンジニアリングをマスターするための5つの無料コース」

「データエンジニアリングをマスターするための5つの無料コースの活用法」

 

データ分野はとてもエキサイティングな時代であり、データエンジニアが重要な役割を果たしています。データインフラストラクチャの準備と管理を担当することで、データエンジニアはデータ収集、保存、処理、分析に必要なツールを提供します。それがデータ駆動型の会社においてデータエンジニアが重要な役割を果たす理由です。

そのような重要な役割を果たすため、企業はデータエンジニアを雇ってデータインフラストラクチャの問題を解決しようとします。では、どのようにしてデータエンジニアの技術をマスターできるのでしょうか？ キャリアを向上させるために受講できる5つの無料コースを紹介します。

 

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IBM: みんなのためのデータエンジニアリング基礎

 

まずは、edXで提供されているIBMの素晴らしいデータエンジニアリングコースから始めましょう。このコースは、初心者向けにデータエンジニアリングの基礎を紹介することを目的としています。

私はこのコースが大好きです。私自身はデータサイエンティストですが、このコースを受講することでデータエンジニアリングの基礎を学ぶことができました。このコースは初心者がデータエンジニアをマスターするために必要なスキルを提供してくれることに自信があります。

このコースで学ぶことができる重要な概念は以下の通りです：

• データエンジニアの概念
• ワークフロー管理
• リレーショナルデータベース
• データレイク
• データストア
• IBMクラウドコンピューティング

このコースは自己学習型なので、自分の時間内で学ぶことができます。

 

Googleデータエンジニア学習パス

 

IBMについて学んだ後は、Googleが提供するものも見てみましょう。GoogleのCloud Skill Boostには、Google Cloud Platformを使用してデータエンジニアのスキルをアップスキルするためのデータエンジニア学習パスがあります。

この学習パスでは、初心者やプロフェッショナル向けに設計された13のコースを通じて、さまざまなデータエンジニアリングのスキルを学ぶことができます。以下のスキルを理解することができます：

• Googleクラウドコンピューティング
• データパイプライン
• データウェアハウス
• データレイク
• データストア
• サーバーレスデータ処理

前のエントリーと同様に、このコースも自己学習型で、自分のペースで学ぶことができます。クラウドコンピューティングは将来的に重要な要素となるため、このコースは将来の雇用主に対してアドバンテージを提供します。

 

Metaデータベースエンジニアプロフェッショナル証明書

 

さて、別の有名な企業であるMetaが提供する無料のデータエンジニアリングコースに移りましょう。Metaのメタデータベースエンジニアプロフェッショナル証明書コースは、データエンジニアのスキルアップに焦点を当てたデータベースについて学ぶことができます。

データエンジニアはデータフロー全体に従事しており、その一部は堅牢なデータベースを持つことです。信頼性のあるデータベースがなければ、データエコシステム全体が崩壊してしまいます。それがMetaがこのコースを提供している理由です。

このコースでは、以下のスキルを学ぶことができます：

• データベースの基礎
• データベースの構造
• データベースクライアント
• バージョン管理
• 高度なMySQL

9つのコースと柔軟なスケジュールで自分自身をスキルアップすることができます。

 

UC San Diegoビッグデータスペシャリゼーション

 

専門的なコースはデータエンジニアのキャリアにおいて重要です。無料のUC San Diegoビッグデータスペシャリゼーションコースは、ビッグデータの世界における基礎を提供します。

データエンジニアリングの分野では、ビッグデータは特定のアプローチが必要な複雑な問題です。データエンジニアは、ビッグデータの処理と活用を可能にするデータフローの設計を行う必要があります。このコースでは、以下を学ぶことができます：

• Big Data Basics
• Big Data Management
• Big Data Integration and Processing
• Graph Analytics and Big Data

このシリーズには6つのコースがあり、柔軟なスケジュールで受講できます。週に10時間学習すれば、3ヶ月でコースを終えることができるという見積もりがあります。

 

データエンジニアリングZoomキャンプ

 

データエンジニアリングZoomキャンプは、Ankush Khanna、Victoria Perez Mola、およびAlexey Grigorevによって無料で提供されるコースです。コミュニティが主催する初心者向けのコースです。

このコースでは、現場の専門家からデータエンジニアリングの完全なビューを提供し、就職に備えることができます。9週間の学習で、以下のスキルを学ぶことができます：

• データエンジニアリングの基礎
• データのワークフローとオーケストレーション
• データウェアハウス
• データパイプライン
• 分析エンジニアリング

このコースは、自己ペースとコホートコースの2つの学習方法があります。コホート学習の登録は定められたスケジュールで行われますので、定期的にページをチェックしてください。

 

まとめ

 

データ主導の意思決定を行う企業には、プロセスをサポートするデータインフラストラクチャが必要です。データエンジニアは、洗練されたデータワークフローを提供する役割を果たします。データエンジニアリングのスキルを習得するために、この記事で説明されている5つのコースから学ぶことができます。著名な講師による構造化されたコースで、これらのコースはデータエンジニアの職につくために必要なすべてを理解するのに役立ちます。

[Cornellius Yudha Wijaya](https://www.linkedin.com/in/cornellius-yudha-wijaya/)は、データサイエンスアシスタントマネージャー兼データライターです。Allianz Indonesiaでフルタイムで働きながら、Pythonやデータのヒントをソーシャルメディアや執筆メディアで共有することが大好きです。

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