コーディング不要、創造力だけで GPT-4でできるかっこいい5つのこと

「コーディングなし、創造力だけでGPT-4で実現するかっこいい5つの方法」

GPT-4とLlama-2の革命的な応用例を5つ発見しよう — コーディング不要！

louisbouchard.aiで最初に公開され、私のブログでは2日前に読むことができます。

ビデオをご覧ください:

GPT-4やLlama-2のような大規模な言語モデルについて、トレーニング方法や微調整方法、パラメーターやプロンプトによる出力の改善などについては、以前から記事を執筆してきました。しかし、これらのモデルが実際に私たちの世界にどのような影響を与えるかについては、簡単に触れただけです。そして、このような言語モデルで実際に何ができるのかを紹介することも重要だと思います。以下に、GPTのような大規模な言語モデルを使用して実現された、非常にクールなアプリケーション5つを紹介します。これらのアプリケーションは、プログラミングの知識なしに自分自身ですでに実行することができます！

さらに時間を無駄にせずに、主にOpenAIのGPT-4モデルを使用して人々が構築した最もクールなものについて掘り下げましょう。

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1. データソースの分析とコミュニケーション

最初のアプリケーションは、自分自身で簡単にドキュメンテーションチャットボットを作成できることです。検索補完生成と呼ばれる技術を使用して、書籍やWikipediaなどのウェブサイトソースなど、持っているドキュメントソースをメモリに保存することができます。その後、GPT-4のようなモデルを使用して、データセットに関連すると思われる質問にのみ回答するようにプロンプトを設定するだけです。データがオンラインで利用可能な場合、回答にソース情報を提示することさえできます。

たとえば、Towards AIでは私たちが取り組んでいるAIチューターをリリースしました。以下のリンクから今すぐ試すことができます。このアプリケーションを実際に体験して、LangChainとLLMの2つのコースに関するほとんどのAIの質問に回答してもらいましょう。

検索補完生成（RAG）は、LLMの使用方法で最もお気に入りのアプローチです。この方法を使うと、モデルに基づいて回答するようにプロンプトを設定することで、幻覚の問題を多く軽減できます。

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