「AIのスケーリングと採用に関する5つの懸念」
5 concerns about AI scaling and adoption
これまでAIの社会への影響に対する懸念は増え続けてきました。しかし、人気のあるChatbot、ChatGPTの登場以来、その懸念はさらに大きくなりました。一般の人々や経験豊富なデータ専門家の想像力は爆発しました。AIに関しては、似たような質問が多く寄せられます。だからこそ、私たちはAIに関する懸念は何であり、データサイエンスの分野やそれ以上にどのように対処できるのか考える必要があります。
以下では、AIに関連するいくつかの懸念とそれに対処する方法をいくつか見ていきましょう。
懸念 #1: AIにおけるバイアスと公平性
公平性とバイアスは、人工知能に特有の問題ではありませんが、この分野全体で感じられる問題です。しかし、AIアルゴリズムが膨大なデータを使用して訓練される方法により、そのデータにバイアスが含まれている場合、プログラマがそうすることを望んでいなくても、AIシステムはそのバイアスを引き継ぎ、持続させることができます。これに関連して、さまざまな分野でAIプログラムを見ると、このような例がいくつか見られます。
AIは人事領域に進出し、全体的な採用プロセスの一部となりつつあります。モデルにバイアスがあると、適格な応募者がキャリアの機会を逃す可能性があります。これは、一部の分野にとって重要な文脈を欠いたキーワードを要求する応募システムで見られる可能性があります。正しく訓練されていないか、重要な文脈が欠落している場合、無理な理由なく特定のグループ全体を除外する可能性があります。
多くのデータサイエンティストが知っているように、データの価値はデータの収集と整理の基本によるものです。したがって、この特定の懸念に対処するためには、いくつかのことができます。まず、トレーニングデータが多様で代表的であり、バイアスのない前提に基づいていることを確認することが重要です。そしてもちろん、データがクリーンで管理されていることを確認する必要があります。最後に、AIシステムの継続的な監視が必要です。これは展開中に行われ、必要に応じて調整が行われます。
懸念 #2: プライバシーとデータセキュリティ
公衆が関心を持つもう一つの主要な懸念は、データのプライバシーとセキュリティに関連しています。
モデルや他のAIパワードシステムは、正確な予測と意思決定をするためにしばしば膨大な個人データに依存していることはよく知られています。これはウェブスクレイピングから得られることもあり、オフラインの他の公共データソースからも得られることがあります。しかし、そのようなデータを個人に関連付けることがあり、データの収集、保存、使用には重要なプライバシーの懸念が生じています。
多くの人にとって最初に思い浮かぶことはデータの漏洩ですが、実際にはデータの誤用がより高いリスクとなることが多いです。データの誤用や操作により、特定のグループに差別的な扱いをすることができたり、AIモデルにバイアスを適用することができます。これに加えて、十分な個人データが使用されれば、深セン技術の進歩により、あなたに最も近い人々をも騙せるAIとの会話が作成される可能性があります。
では、これをどのように対処すればよいのでしょうか？いくつかのことが考えられます。まず、規制の遵守要件、データの所有権、同意の欠如が通常最初の障壁となります。個人がデータを制御し、明示的な同意を与えることで、各個人が制御権を持ち、データを悪用して被害を引き起こすことがより困難になります。収集側では、データの最小化があります。要約すると、リスクのある個人情報を避けながら、モデルを訓練するために必要なデータのみを接続することです。
最後に、サイバーセキュリティの関係者にとっては、適切なセキュリティ対策と強力な暗号化が必要です。堅牢な暗号化レイアウトと適切なセキュリティプロトコルを確保し、データへの不正アクセスからデータを保護することで、人々のデータが危険にさらされる可能性は大幅に減少します。
懸念 #3: 失業と仕事の置き換え
これは部屋の中の象であり、より注意が必要な問題です。AIの可能性について、データサイエンスの多くの人々が正当に興奮している一方で、AIと自動化の採用が増えることで長期的な仕事の置き換えが起こる可能性についての懸念が増えています。これは、AIがより適したタスクである反復的でルーティンのある仕事に関連する職種に特に関心があります。
そして、これは単なる経済的階級の労働者たちの恐怖ではありません。AIとそれに伴うロボティクスは労働市場の基盤を揺るがす可能性を持っています。白襟労働者とブルーカラー労働者の両方が、異なる方法で、近い将来に大きな変化を見るかもしれません。これにより、多くの人々が労働力に関してこの懸念がどのように対処されるべきかを考えています。
もちろん、一つの方法は、AIに最も影響を受ける可能性が高い労働市場の再スキルとスキルの部分にインセンティブを与えることです。これにより、労働者は自分のキャリアの運命をコントロールし、仕事市場の常に変化する性質に適応することができます。解決策のもう一つの部分は、協力とAI、または人間とAIの統合です。今年初め、MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラは、AIが労働者を置き換えるのではなく、彼らを向上させると述べました。
したがって、企業がAIの利点を職場の一部として見るよう奨励する方法を見つけることは、従業員を置き換える手段ではなく有益です。しかし、これだけでは十分ではないと考える人もいます。AIが市場で急速に拡大するにつれて、多くの人々はスキルの向上/再スキルや人間とAIの統合を重視する別のポジションを見つけるために必要な柔軟性を持たずに取り残される可能性があります。そのような懸念の中でも特に心配しているのは、DeepMindの共同創設者であるムスタファ・スレイマン氏であり、彼はその解決策の一部として、ユニバーサルベーシックインカム（UBI）があるべきだと述べています。
この懸念に対処するための銀の弾はないものの、これは経済的な混乱が単なる紙上の数字ではないことを最も心配している多くの人々にとっての懸念です。これらは家族や住まいを持つ人々であり、皆がそれを実現する方法を模索しています。
懸念事項4：自律兵器とAIの軍事利用
人間の本性について確実なことは、いつか二つのグループが戦争で衝突することです。ターミネーターなどのSF映画で人気のある自律兵器はまだそこまでのものではありません。しかし、真の問題は、戦場から人間の要素を排除する倫理的ジレンマにあります。AIによって人間の介入が少ないかまったくない状態でフィールドを制御させることができれば、国家は軍事行動の結果についてあまり心配しなくなる可能性があります。
これにより、戦争の致命性、暴力性、残虐性も増す可能性があります。最後に、制御できないAIは、いずれかの時点で問題を引き起こし、前線でより悪い状況を作り出す可能性もあります。
では、この懸念はどのように対処されるべきでしょうか？
まず、民間セクターは既に動き出しています。昨年、ボストンダイナミクスなどの主要なロボティクス企業は、戦争のためのAIパワードロボティクス技術の進展を阻止するという誓約書に署名しました。この合意は素晴らしい第一歩ですが、法的拘束力はなく、主要な企業にしか適用されません。これを解決する別の方法は、国際協定を通じてです。第一次世界大戦後に化学兵器と生物兵器が禁止されたのと同様に、国々は人間の要素を排除しないことで合意することができます。
しかし、人間の要素を排除することが大多数の国家にとって政治的に有利であるため、これが実現する可能性は高くありません。最後に、AIの軍事利用におけるガイドラインと原則を明確にする倫理的な枠組みを確立することで、AIバイアスフレームワークと同様に、この問題に対処することができます。
懸念事項5：スーパーインテリジェンスと存在のリスク
最後に、リスト上の最後の懸念事項であり、同時に最も興味深く、恐ろしいものです。スカイネット、HAL-9000、および映画『マトリックス』の機械文明は、AIの人気のある映画であり、スーパーインテリジェンスがどう間違っていくかを示しています。しかし、それだけでなく、その存在は人類にとって根本的かつ存在的なリスクを表しています。そのため、スーパーインテリジェントAIへの恐怖はますます高まっており、一部の専門家さえもスーパーインテリジェントAIがまだ時間がかかるとしても、人類に実際の害を引き起こす可能性があると警鐘を鳴らしています。
ですので、コンピュータをすべて破壊して産業革命に戻る以外に、AIスーパーインテリジェンスに対処する方法はいくつかあります。
まず、倫理的な枠組みを持ったAIの開発が重要です。AIが人間の価値観の指針なしに盲目のままにされると、事態は急速に悪化する可能性があります。これにはバイアスの調整や、リスキーな応答や行動を生成する可能性のあるモデルでの他の匿名性の調整が含まれます。次に、AIの安全性研究があります。これは、潜在的なリスクと脆弱性を予測し、緩和するために資本、人的労力、時間を投資することを目的としています。これは人工知能の新しいサブフィールドですが、このような原則を確立することにより、AIスーパーインテリジェンスが誤作動するリスクを大幅に減らすことができます。
結論
とても興味深いですね。AIが確実に存在し続け、スケールアップし続けることは明らかですので、責任あるAIの必要性もそれに伴って成長するでしょう。そのため、ODSC Westでは責任あるAIに特化したトラックが設けられます。10月30日から11月2日までのODSC Westにぜひお越しください。この分野をリードする専門家たちにお会いし、彼らが言うことや責任あるAIがどのような世界を築くことができるかについて知ることができます。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
