(きんむかんりをかくめいかするみっつのほうほう、じぇねれーてぃぶAI)

「金無関係を隠蔽する3つの方法、ジェネレーティブAI」

ジェネレーティブAIは、企業界を揺るがす方法で注目されていますが、デスクレス労働者を雇用する企業も、彼らの労働管理（WFM）プロセスの一部として、この技術の利益を受けることができます。最近のマッキンゼー＆カンパニーの報告によると、ジェネレーティブAIは、従業員の時間の70％を吸収する単調な職場のタスクを自動化する可能性があります。その結果、従業員はより意義のある仕事に時間を割くことができます。

WFMにおける重要な課題の一つは、デスクレス労働者への対応です。これらの従業員は、離職率が高く、複雑なソフトウェアトレーニングを受ける機会や意欲を持っていないことがよくあります。ここでジェネレーティブAIが登場します。シンプルな会話を通じてアクセスできるようにすることで、労働管理機能やコンプライアンス管理、企業政策などの深い専門知識が提供される世界を想像してみてください。メニューや複雑なインターフェースはありません。自然な対話で要求を理解し実行するだけです。これは、即時性とシンプルさを好む大勢の現場の時間給労働者にとって革命的です。

ジェネレーティブAIは、デスクレス労働者にとって効果的で直感的なWFMを実現することで、ソフトウェアのエンゲージメントを革新することができます。単純な会話によって強力なWFM機能にアクセスし、深い専門知識を活用することができます。自然言語処理とインテリジェントオートメーションの力を活用することで、ジェネレーティブAIはユーザーの要求を理解するだけでなく、効果的に実行することができます。

では、ジェネレーティブAIがWFMプロセスを改善できる3つの主要な方法を探ってみましょう。

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#1: パーソナライズされた、知識豊かな、実行可能なバーチャルアシスタント

SiriからAlexaなど、バーチャルアシスタントは既に私たちの日常生活において広く存在していますが、ジェネレーティブAIによってそれらはよりパワフルで特定の機能を持つようになりました。

WFMソリューションに組み込まれたAIパワードバーチャルアシスタントは、専門的な情報を質問と回答のシンプルな対話に変換するプロセスを効率化することができます。ビジネス全体、WFMプラットフォーム自体、.govウェブサイト（コンプライアンスの問い合わせに）などのキュレートされた第三者ソースへのアクセスを備えたジェネレーティブAIアシスタントは、ユーザーの質問に直接的に応えるリアルタイムの洞察を瞬時に提供することができます。バーチャルアシスタントは情報を提供するだけでなく、その情報に即座に対応することも可能です。

特にサービス業界の時間給労働者は、コンピューターやタブレットに縛られることはできません。また、複雑なバックエンドソフトウェアプログラムを学ぶ時間もありません。パーソナライズされた、知識豊かで実行可能なジェネレーティブAIアシスタントは、労働者が必要な情報に素早くアクセスし、その情報に自律的に行動することを可能にすることで、これらの問題を解決します。これにより、従業員のスキルが向上し、プラットフォームへの参加度が高まり、生産性が向上します。

ただし、ジェネレーティブAIアシスタントにはプライバシーやセキュリティのリスクが伴います。管理者はAIインターフェースが文脈に沿った情報を提供することを確認する必要があります。それによって、関係者が誤ってマネージャー専用の情報を提供されることがなくなり、マネージャーが特定の役割に重要な洞察を見逃さなくなります。

これらの技術は開発の初期段階にあり、誤った出力や「幻覚」の可能性もあります。結果セットにすべてのデータを含めることを許可するソリューションが最も危険です。米労働省などの信頼できる政府のウェブサイトや企業のハンドブック、ポリシーガイドなど、バーチャルアシスタントがアクセス可能なデータソースを慎重にキュレーションするソリューションを探してください。

#2: 従業員の行動を促進する

WFMプラットフォームを通じて情報を提供するだけでは十分ではありません。効果的なプログラムは、声やテキストコマンドによって自動的にWFMタスクを実行することで生産性を向上させる必要があります。

従業員は今週のシフトがどれくらい空いているかをシステムに尋ね、自動的にシフトを申請することができます。マネージャーはスケジュールの変更に自動的に通知されます。仮想アシスタントとの相談も、マネージャーにとっては欠かせないものになるでしょう。プログラムは、ビジネスプロセスについての素早い洞察を提供し、マネージメントや意思決定の向上に役立ちます。マネージャーがこれらの洞察と推奨される次のステップにすぐにアクセスできるため、エラーの可能性が低くなります。これにより、彼らは従業員をよりよく指導し、全体のビジネスを成功に導くことができます。

#3: 従業員のコーチングとトレーニング

新入社員の教育は、マネージャーの仕事の中でも最もやりがいのある部分の一つですが、最も時間を要する部分でもあります。労働集約型産業の非デスクワーカーは、技術的な専門知識が不足していることが多く、特に何年にもわたって使用されてきたシステムを置き換えるための新しい技術を学ぶのに苦労することがあります。

生成AIは、従業員の学習と成長をさらに効率化する可能性があります。従業員は簡単なコマンドを通じて質問をし、アクションを実行することができます。マネージャーは、スケジュール作成やパンチ例外の承認など、主要なWFMタスクを実行するためのステップバイステップのガイドを得ることができます。従業員は、スケジュールの希望を提出したり、自分の都合を変更したり、オープンシフトを申請したり、休暇を取得したりする方法についての指示を受けることができます。従業員とマネージャーは、組織の従業員手引き、労働基準、およびトレーニングコンテンツに基づいてカスタマイズされた回答を得ることができます。

従業員とマネージャーは明確で直接的な回答を得ることができ、システムは回答に基づいて自動的にアクションを起こすことができ、エラーのリスクを減らし、従業員が仕事でより生産的になるのを支援します。

考慮すべきこと：生成AIには注意が必要です

生成AIは、私たちの業務プロセスを変革する明白な可能性を持っていますが、変革管理に関する懸念も抱かれています。企業は、マネージャーからの賛同を得て、AIが彼らをサポートするためのものであることを理解させる必要があります。これにより、意思決定を容易にし、チームのトレーニングとコーチングにより多くの時間を費やし、顧客との対話の品質を向上させることができます。

一部のテックリーダーは、高速な生成AIの開発に懸念を表明していますが、小売業やホスピタリティ業界などの労働集約型産業では、このような技術への需要が増えていることは明らかです。生成AIを採用する際には、いくつかのハードルがあるかもしれませんが、多くの企業が既にAIを活用して労働効率と従業員の関与度を向上させる基盤を作っています。機械学習、最適化、生成AIなど複数のAI技術を取り入れたWFMソリューションは、労働効率と従業員の関与度を変革するのに役立ちます。

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