「アフリカのコミュニティが気候変動に適応するためにAIが助ける3つの方法」

3 ways AI can help African communities adapt to climate change

先週、ケニアのナイロビで開催されたアフリカ気候サミット（ACS）に参加し、アフリカの指導者と共に、気候危機に対処するためのAIソリューションの推進を共有しました。このACSは、アフリカが気候適応と緩和の取り組みにおいて重要な役割を果たしていることを強調しました。

アフリカ大陸は、洪水や食料不足などの気候変動の影響を非常に大きく受けており、しばしばこれらのリスクを管理するためのインフラストラクチャーや資源が不足しています。アフリカ連合の農業、農村開発、青い経済、持続可能な開発担当委員であるジョセファ・サコは、「緊急の行動がなければ、大陸の経済、生計、自然に対して数十年にわたる『気候による圧力』がかかる可能性がある」と述べました。私たちは、AIが役立つと強く信じています。

私と同僚たちは、アフリカ各地からの政策立案者、起業家、学術研究者と協力し、私たちのAIソリューション、AIがアフリカのコミュニティやビジネスをどのように支援できるか、さらなるイノベーションの可能性について議論しました。このサミットは、気候変動に取り組むための協力の重要性を強調しました。

以下は、気候課題に対処するために政府、組織、コミュニティと協力して取り組んでいる3つの方法です：

• 「チャットモデル対決：GPT-4 vs. GPT-3.5 vs. LLaMA-2によるシミュレートされた討論会-パート1」
• 情報セキュリティ：IoT業界内のAIセキュリティ
• 本番環境向けのベクトル検索の構築

1. パートナーシップベースのアプローチ

私たちは、国の政府、国連気象機関（WMO）、非政府組織（NGO）と協力し、洪水や山火事などの自然災害による影響を受けるコミュニティを支援するためのAIツールについての認識を高める取り組みを行っています。たとえば、私たちのFlood Hubプラットフォームは、アフリカを含む80カ国の河川洪水の予測を表示しています。これは、過去のデータが乏しいアフリカの多くの地域で重要な役割を果たしており、私たちがこれまで見たことのない川の振る舞いさえ予測することができる私たちのグローバルAIモデルのおかげです。私たちはこれらの技術とAIツールを進化させ、そのようなツールの認識を高め、協力を通じてユースケースを探求し続けます。

2. コミュニティと協力して働くアフリカのチーム

私たちのGoogle Researchチームは、ガーナのアクラとケニアのナイロビに研究者を配置しています。これらのチームは、アフリカの社会的課題に対処するためのイノベーションを牽引しています。たとえば、私たちのチームは、食料安全保障の増大や害虫の管理など、AIがどのように役立つかを検討しています。この取り組みは重要であり、アフリカの70％の人々が収入の一部を農業や農業に頼っています。気候の変化、極端な天候、経済の変動は、脆弱な人口に前例のない影響を与えています。一方で、アフリカの生産は急速に増加する必要があります。

Googleガーナ研究チームのメンバーと、Google DeepMindおよびGoogle Researchの最高科学責任者であるJeff Dean氏、GoogleのVPエンジニアリングおよびリサーチのYossi Matias氏との訪問時の写真（アクラ、ガーナのGoogle AI Research Center）。

3. オープンソースのイノベーション

データ駆動の洞察は気候変動に取り組むのに役立ち、データセットを公開することで大規模な影響を与えることができます。私たちは、アクラの研究チームが主導するイニシアチブであるOpen Buildingデータセットの最新バージョンを6月に公開しました。このデータセットは、アフリカ大陸全体の建物のマッピングから始まりました。最新のデータセットは、サイズが2倍になり、ラテンアメリカ、カリブ海、インド、パキスタンも含まれ、アフリカ、南アジア、東南アジア、ラテンアメリカなどの推測領域である58M km2で18億の建物検出を含んでいます。これにより、開発途上国のほとんどをカバーしています。このデータセットを公開することで、持続可能な開発目標に取り組む多くの国際NGOや人道支援活動に利用できるようにしています。たとえば、非営利団体のSunbird AIは、ウガンダでこのデータセットを使用し、エネルギー省と協力してラムワ地区の村の電化ニーズを調査し、商業センターなどの重要な地域に優先的に電力を供給するなど、解決策を計画しています。

オープンビルディングデータセットは、アフリカ、南アジア、東南アジア、ラテンアメリカ、カリブ海の推測領域で、18億の建物検出を含んでいます。

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