3つの質問:大規模言語モデルについて、Jacob Andreasに聞く

3 Questions Asking Jacob Andreas about Large-scale Language Models.

CSAILの科学者は、最先端の機械学習モデルを通じて自然言語処理研究を説明し、言語が他の種類の人工知能をどのように向上させるかを調査しています。

Jacob Andreasは、言語をコミュニケーションや計算のツールとして広く興味を持っています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

ファインチューニングLLM パラメータ効率の改善 (PEFT) — LoRA および QLoRA — パート1

このブログでは、パラメータ効率的微調整(PEFT)のアイデアを理解し、PEFTの2つの最も重要な手法であるLoRAとQLoRAを探求します

データサイエンス

説明可能なAI:ブラックボックスモデルの解明

イントロダクション 現代のデータ駆動型の世界では、機械学習はさまざまな産業でますます重要な役割を果たしています。説明可...

人工知能

『デイリースタンドアップで時間を無駄にしています』

「デイリースタンドアップは、中規模の製品エンジニアリングチームに年間6桁の金額をかけさせるので、必ず効果を上げる必要が...

機械学習

自然言語処理:BERTやGPTを超えて

技術の世界は常に進化しており、その中でも特に進歩が見られる分野の一つが自然言語処理(NLP)です数年前には、BERTとGPTと...

機械学習

量産自動運転におけるBEVパーセプション

BEVの認識技術は、ここ数年で非常に進歩しました自動運転車の周りの環境を直接認識することができますBEVの認識技術はエンド...

機械学習

OpenAIがBaby Llamaを発表 - 低電力デバイス向けのLLM!

人工知能の世界からの最新ニュース! OpenAIの有名な深層学習の専門家、Andrej Karpathy氏が、リソース制約のあるデバイス上...