「2Dマテリアルがハードウェアのために3Dエレクトロニクスを再構築する」

改善結果 「ハードウェアの進化に貢献する2Dマテリアルによる3Dエレクトロニクスの再構築」

AIコンピューティングレイヤー、信号処理レイヤー、センサーレイヤーなど、さまざまな機能レイヤーがスタックされ、AIプロセッサに統合されたエッジコンピューティングシステムの模式図。¶ クレジット: Sang-Hoon Bae

ワシントン大学(WashU)を含む国際チームが、層状の2次元(2D)材料で構成されたモノリシック3次元(3D)統合チップを開発しました。これにより、多くの機能がシングルチップに完全に統合される可能性があります。

チップの6つの原子薄い2Dレイヤーは、それぞれ独自の機能を持っています。

処理レイヤーを密集して相互接続を行うことで、処理時間、消費電力、レイテンシ、フットプリントの大幅な削減が可能となります。

WashUのSang-Hoon Baeは「モノリシック3D統合は、よりコンパクトでパワフル、エネルギー効率の良いデバイスの開発を可能にすることで、電子およびコンピューティング産業全体を再構築する潜在的な能力があります。」と述べており、自動運転車、医療診断、データセンターなどに潜在的な応用があります。 ソース(ワシントン大学)、全文を表示

抄録の著作権は2023年、スミスバックリン、アメリカ、ワシントンD.C.に帰属します。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

Amazon SageMaker Data WranglerのSnowflakeへの直接接続でビジネスインサイトまでの時間を短縮してください

Amazon SageMaker Data Wranglerは、1つのビジュアルインターフェイスで、コードを書くことなく機械学習(ML)ワークフローで...

AI研究

新しいCMUとMetaによるAI研究、PyNeRFの導入:スケールに意識したグリッドベースのレンダリングにおけるニューラル輝度場の進化

ニューラル・ラディアンス・フィールド(NeRF)は、シーン再構成時のスケールの変動とエイリアシングのアーティファクトを減...

機械学習

TRACE(トレース)に会おう:グローバル座標トラッキングを使用した正確な3D人体姿勢および形状推定のための新しいAIアプローチ

多くの分野が、3D人間姿勢と形状(HPS)の最近の進歩を利用し、活用することができます。しかし、ほとんどのアプローチは一度...

AIニュース

激しい天候に対するスマートな緊急対応

新しいシステムは、気候関連の災害から生じる交通混雑を考慮しながら、救急サービスが通報に対応する最速ルートを計算します

機械学習

「Google DeepMindが大規模な言語モデルを使用して解けない数学問題を解決」

彼らは生産物のほとんどを捨てなければならなかったが、ゴミの中には金があった