「25,000台のコンピュータがChatGPTを訓練した方法」

25,000台のコンピュータでChatGPTを訓練

ChatGPTのブレークスルー

Goodの次は何ですか？

あなたは「Good Morning」または「Good Bye」と思うかもしれませんが、「Good Loud」とは絶対に言いません。それは意味がありません。数十年にわたり、コンピュータ科学者はAIにこの正確な問題を解決するよう訓練してきました。

与えられた単語に対して、私たちのAIは次の単語を予測します。これを数回繰り返すと、文が生成されます。

ChatGPTの仕組み

インターネット全体でトレーニングされたChatGPTは、人間のようにチャットする方法を学びました。しかし、この驚異的な偉業は、2010年代後半のブレークスルーによってのみ可能になりました。ChatGPTを支え、私たちが生活する世界を永遠に形作っています。

これは、AIがインターネット全体のすべての本、ツイート、ウェブサイトを読み、学んだ物語です。そして、それが可能になった方法です。

• 「UMass Amherstのコンピュータ科学者がAIを使用して、計算速度を数千倍に加速」
• 「オープンソースAI」の神話
• ファッションを先導する生成AI

文は長いです。

単語単位を超えた場合、次の単語の予測ははるかに困難です。次の例を見てください。

この文脈では、「I ate a good Morning」と言うのは意味がありません。しかし、私たちのAIは「good」だけを見て、「morning」と出力します。ほとんどの場合、人間でさえ次の単語を予測するために多くの単語が必要です。したがって、AIもこの追加情報が必要です。

次の単語を予測するために、AIは多くの単語を読む必要があります。ChatGPTは一度に8,000語以上を読むことができます。これを行う自然な方法は、各単語を一つずつAIに与えることです。

これが過去のAIの動作方法です。再帰ニューラルネットワーク（RNN）は一つの単語を受け取ります…

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