「2023年のACM-IEEE CSジョージ・マイケル記念HPCフェローシップの受賞者が発表されました」

「2023年のACM-IEEE CSジョージ・マイケル記念HPCフェローシップの受賞者が発表されました」

ACM-IEEE CSジョージ・マイケル記念フェローシップは、研究分野が高パフォーマンスコンピューティングアプリケーション、ネットワーキング、ストレージ、または最も強力なコンピュータを使用した大規模データ分析に焦点を当てた優れた博士課程の学生を称えるものです。 ¶ クレジット:ACM

ACMとIEEEは、シカゴ大学のJames Gregory Pauloski氏とノースイースタン大学のRohan Basu Roy氏を2023年のACM-IEEE CSジョージ・マイケル記念HPCフェローシップの受賞者に選出しました。

Pauloski氏は、効率的な大規模機械学習トレーニングとデータファブリックまたは分散・連邦科学ユーティリティのための高性能コンピューティング(HPC)リソース使用システムの設計に対して認められました。

Roy氏は、クラウドコンピューティングとオンプレミスのHPCリソースを活用して計算研究者の生産性とHPCの環境の持続可能性を向上させるための技術とツールの開発に対してフェローシップを授与されました。

ジョージア工科大学のHua Huang氏は、高性能並列行列アルゴリズムと展開、および量子化学計算での利用における貢献に対して名誉言及を受けました。ACMよりフル記事を見る

要旨の著作権は2023年にSmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカよりSmithBucklinで保護されています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「Amazon PharmacyはAmazon SageMakerを使用して、LLMベースのチャットボットを作成する方法を学びましょう」

「Amazon PharmacyはAmazon.com上のフルサービス薬局であり、透明な価格設定、臨床とカスタマーサポート、そしてドアへの無料...

AI研究

「GoogleとMITの研究者がStableRepを紹介:合成イメージによるAIトレーニングで機械学習を革新する」

研究者たちは、テキストから画像への変換モデルによって生成される合成画像の潜在能力を探ることで、視覚的な表現を学び、よ...

機械学習

効果的にLLMをトレーニングする方法:小規模な導入のためのベストプラクティス

Large Language Models(LLMs)の新しい進歩に関するニュースの中で、あなたは「自分自身のLLMをどのように訓練すればいいの...

AIニュース

3Dプリントされたセラミックはガスタービンの燃料効率を向上させる可能性がある

研究者たちは、3Dプリントされたセラミックガスタービンは従来の金属製品よりも高い耐熱性を持っていることを発見しました

機械学習

「Mixtral 8x7Bについて知っていること ミストラルの新しいオープンソースLLM」

「ミストラルAIは、オープンソースのLLM(語彙・言語モデル)の領域で限界に挑戦する最も革新的な企業の一つですミストラルの...

データサイエンス

「プロダクションに適したRAGアプリケーションの12のチューニング戦略ガイド」

「実稼働のための検索増強生成(RAG)アプリケーションのパフォーマンス向上に調整できる戦略とパラメータ」